构建基于 LlamaIndex 的RAG AI Agent
构建基于 LlamaIndex 的RAG AI智能体
AI语音变声器（RVC）小白学习记录
一个ai小白学习ai变声器的过程，希望能帮助到大家快速从0学习RVC语音变声器
Doping：使用精心设计的合成数据测试和评估异常检测器的技术
使用Doping方法，真实数据行会被（通常是）随机修改，修改的方式是确保它们在某些方面可能成为异常值，这时应该被异常检测器检测到。然后通过评估检测器检测Doping记录的效果来评估这些检测器。
搭建自己的AI模型应用网站：JavaScript + Flask-Python + ONNX
本文介绍搭建一个自己的网页来访问基于http接口的神经网络推理服务
【面经】超全版本AIGC算法工程师面经
对于所有的相关经历，都是跟面试官聊技术（举例，提供参考方向）从数据规模、特征、指标、目前使用的模型方法、项目难点详细介绍。
【AI】自回归 (AR) 模型使预测和深度学习变得简单
更高效的算法：随着计算能力的提升，未来将出现更高效的算法来训练自回归模型。更复杂的模型：随着对自回归模型的理解加深，未来将出现更复杂的模型来解决更复杂的问题。更广泛的应用：随着自回归模型的普及，未来将在更多领域得到应用。过拟合：自回归模型容易过拟合，需要通过正则化、dropout等技术来防止过拟合。
【人工智能】-- 受限玻尔兹曼机
受限玻尔兹曼机（RBM）是一种具有独特结构和强大学习能力的概率图模型。在结构上，RBM 由两层神经元组成，即可见层和隐藏层。层内神经元无连接，层间神经元全连接。这种结构简化了计算，同时也使得模型能够有效地学习数据中的特征和模式。在学习过程中，RBM 通过不断调整参数（包括权重、可见层偏置和隐藏层偏置
使用Python进行开发人工智能
以上是使用 Python 开发人工智能的基本学习路线 通过循序渐进地学习 你将逐步掌握这项技术 并能够应用到各种实际场景中！
2024 年 Python 基于 Kimi 智能助手 Moonshot Ai 模型搭建微信机器人（更新中）
Telegram（非正式简称TG或电报）是跨平台的即时通讯软件，其客户端是自由及开放源代码软件，但服务器端是专有软件。用户可以相互交换加密与自毁消息（类似于“阅后即焚”），发送照片、影片等所有类型文件。官方提供手机版（Android、iOS、Windows Phone）、电脑版（Microsoft
AI：164- python获取图像边缘轮廓
边缘检测是图像处理中的重要步骤之一：它可以帮助我们找到图像中的边缘轮廓，从而进行对象检测、分割等应用。常用的边缘检测算法：包括Sobel算子、Canny边缘检测算法等。每种算法都有其特定的优点和适用场景，我们可以根据具体需求来选择合适的算法。OpenCV提供了丰富的图像处理功能：通过使用OpenCV
【Python】搭建属于自己 AI 机器人
现在，AI 已经进入了人们生活的每个角落，而 AI 大模型更是大火，诸如文心一言、Chatgpt、Kimi、清谱智言等等。那为什么不能拥有一个自己的 AI 呢？于是我稍微研究了一下，本篇文章就将介绍如何搭建一个属于自己的 AI 机器人。
Python AI 编程助手
这两年 AI 发展迅猛，作为开发人员，我们总是追求更快、更高效的工作方式，AI 的出现可以说改变了很多人的编程方式。AI 对我们来说就是一个可靠的编程助手，给我们提供了实时的建议和解决方案，无论是快速修复错误、提升代码质量，或者查找关键文档和资源，AI 作为编程助手都能让你事半功倍。
【AI大模型】Function Calling
Function Calling 是一种函数调用机制，在使用 大模型进行prompt 提问时，大模型现有的知识库不一定有能力立即回答你的问题，但我们在提问时可以告诉大模型，我们有几个函数，让它结合我们的提问告诉程序，应该去调用哪个函数，并从给的提问中解析出参数。程序会根据大模型返回的函数和入参生成一
星海AI-GPU算力云平台：FaceFusion云部署
Facefusion是一个开源的AI换脸项目，它利用深度学习技术来实现视频或图片中的面部替换。作为下一代换脸器和增强器。采用了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。FaceFusion作为新一代换脸神器，在人脸识别和合成技术方面取得了革命性的突破。
人工智能之Python-FXTK
例如通过自然语言处理技术和机器学习算法的运用，机器人不仅能理解和响应人类的语音指令和文字输入，甚至可以通过模仿人类的表情和情感来回应用户。同时，随着技术的不断进步和应用领域的扩大，我们也需要不断学习和更新对机器人的理解以适应不断变化的世界和新技术发展步伐！然而，尽管自动驾驶技术取得了显著的进步，但仍
统计学入门：时间序列分析基础知识详解
时间序列分析中包含了许多复杂的数学公式，它们往往难以留存于记忆之中。为了更好地掌握这些内容，本文将整理并总结时间序列分析中的一些核心概念，如自协方差、自相关和平稳性等
【人工智能】-- 法律与伦理
从法律角度来看，人工智能在许多领域的应用带来了一系列的挑战。在伦理方面，人工智能的发展也引发了诸多争议。为了应对人工智能带来的法律与伦理挑战，我们需要建立健全相关的法律法规，明确责任归属和行为规范。同时，加强对人工智能技术的监管，确保其开发和应用符合伦理原则。总之，人工智能的发展给我们带来了巨大的机
Python前沿技术：机器学习与人工智能
深入探讨Python在机器学习和人工智能领域的应用，以及一些前沿技术和工具。
人工智能-常见模型评估(基于sklearn实现)
模型评估是模型开发过程不可或缺的一部分。它有助于发现表达数据的最佳模型和所选模型将来工作的性能如何。按照数据集的目标值不同，可以把模型评估分为分类模型评估和回归模型评估。
合肥工业大学人工智能原理课程实验-波士顿房价预测
包含两个方法：fitness和predicted。
