AI：182-利用Python进行自然语言处理（NLP）（BERT与GPT的应用）

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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~

一.利用Python进行自然语言处理（NLP）（BERT与GPT的应用）

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中一项重要的技术，它涉及了计算机与人类语言之间的交互与理解。近年来，随着深度学习技术的发展，NLP领域也迎来了革命性的进步。在众多NLP模型中，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）和GPT（Generative Pre-trained Transformer）是两个备受关注的代表。本文将介绍如何利用Python和这两个模型进行自然语言处理，同时提供代码实例和技术深度探讨。

BERT简介与应用

BERT是由Google开发的预训练语言表示模型，其突出特点是双向编码器结构，能够更好地理解上下文信息。BERT可以应用于各种NLP任务，如文