本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集
从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~
一.Python获取图像边缘轮廓
在图像处理中，边缘检测是一个非常重要的任务，它可以帮助我们识别图像中的物体轮廓，从而进行对象检测、分割等应用。Python提供了许多库和工具来实现图像边缘检测，其中最常用的是OpenCV库。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来获取图像的边缘轮廓。
边缘检测算法
在开始之前，让我们简要了解一下常用的边缘检测算法：
- Sobel算子：Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测算子，它使用卷积运算来计算图像中每个像素点的梯度值，从而找到图像中的边缘。
- Canny边缘检测：Canny边缘检测是一种多阶段的边缘检测算法，它包括高斯滤波、计算梯度、非极大值抑制和双阈值处理等步骤，最终得到图像的边缘信息。
使用OpenCV进行边缘检测
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本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/138173457
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