OpenCV 图像处理：常用绘图函数
文章目录opencv中的绘图函数1.线段绘制2.矩形绘制3.圆,椭圆绘制圆绘制椭圆绘制4.多边形绘制5.添加文字6.综合图像绘制opencv中的绘图函数1.线段绘制cv2.line( img, pts, color thickness，linetype）参数说明img ：待绘制图像color ：形状
改进YOLOv5系列：增加Swin-Transformer小目标检测头
增加一个SwinTransformer检测头结构
图像处理黑科技——弯曲矫正、去摩尔纹、切边增强、PS检测
介绍图像处理黑科技——弯曲矫正、去摩尔纹、切边增强、PS检测
神经网络对多变量的性别结果预测
神经网络这几年可谓是火得一塌糊涂，它是目前最为火热的研究方向——深度学习的基础。在神经网络刚被发明之初，人们欢呼雀跃，认为是创造出来了比人更强的思维怪兽。它类比于人的神经元的工作方式，通过信号传递，不断调整权重，最终输出结果！本文将根据一个多参数预测男女性别的实际案例向大家！
从零入门机器学习之开宗明义：编程与数据思维
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得各种AI比赛的Top名次，并拥有多项发明专利。本文是从零入门机器学习的第一篇文章，主要内容是讲解思维与方法。之所以不是一上来就讲解具体的知识点，主要原因在于市面上讲解知识点的课程数不胜数，主要原因在于市面上讲解知
从0基础文科生到全国亚军，我的人工智能学习路径
绝对不是标题党，第一张图就是真相，3000字零基础长文，主要讲3部分内容：一、我为什么要转型搞人工智能？二、我的人工智能自学方法三、对同样有转型想法的人的建议
傅里叶变换+频域滤波
FFT
基于深度学习的Deepfake检测综述
在过去的几年里已经进行了数百项研究，发明和优化各种使用 AI 的 Deepfake 检测，本文主要就是讨论如何对 Deepfake 进行检测
【目标检测】使用TensorRT加速YOLOv5
此文描述了YOLOv5转TensorRT的详细步骤，并分别对图片和视频进行了实验。
Opencv 图像处理：数字图像的必会知识
OpenCV 于 1999 年由 Intel 建立；开源发行的跨平台计算机视觉库；操作系统： Linux 、 Windows 、 Android 、 Mac OS构成： C 函数和少量 C++ 类；接口： Python 、 Java 、 MATLAB 等语言opencv 是数字图像处理和计算机视觉领
Pytorch+Python实现人体关键点检测
用Python+Pytorch工程代码对人体进行关键点检测和骨架提取，并实现可视化。
一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理
知识蒸馏就是把一个大的教师模型的知识萃取出来，把他浓缩到一个小的学生模型，可以理解为一个大的教师神经网络把他的知识教给小的学生网络，这里有一个知识的迁移过程，从教师网络迁移到了学生网络身上，教师网络一般是比较臃肿，所以教师网络把知识教给学生网络，学生网络是一个比较小的网络，这样就可以用学生网络去做一
[时间序列预测]基于BP、LSTM、CNN-LSTM神经网络算法的单特征用电负荷预测[保姆级手把手教学]
本文章主要从3个算法BP、LSTM、CNN-LSTM进行时间序列预测的讲解，主要案例是利用单特征电力负荷预测进行讲解。对比三个模型在用电负荷预测中的优越性。
科比，老大1000天
不知不觉，老大已经走了1000天了，正好这个星期的数据分析的课就是科比投篮可视化，让我一起来分享一下吧。shot_zone_basic 投篮区域（更具体）combined_shot_type 进攻方式。game_event_id 比赛时间id。shot_zone_range 投篮范围。shot_ma
参与CSDN1024程序员节活动
有幸参与了CSDN主办的1024程序员活动-岳麓对话，聆听各位专家畅谈中国软硬件产业的根技术以及前沿科技的发展现状和未来。听程序员们聊技术，都比较实在落地，在谈到如果你有个孩子在读大学你会推荐他学什么专业和技术时，各位大佬都集体推荐本专业或本专业的基础学科，都充满了对自己行业的自豪感。小冰CEO李笛
深度学习提高模型准确率方法
嫌麻烦的：自己做的项目有现成的，就迁移学习 自己数据集单一的，就从数据集入手模型过拟合：就改进模型的超参数，或者正则化，权重衰减，Dropout模型欠拟合：就增加复杂模型，增加epoch模型训练时间过长：批次处理标准化。
【数据挖掘 | 可视化】 WordCloud 词云（附详细代码案例)
在七夕节中，博主写了一篇为女友收集QQ聊天记录做可视化词云的文章获得广泛好评，一直有小伙伴希望能出一篇教程，今天他来啦！ 一文带你速通词云🙋♂ 一、安装wordcloud二、一个简单的词云三、优化词云四、中文版词云4.1colormap 修改主色调4.2修改部分字体的颜色五、自定义轮廓（根据图
12个常用的图像数据增强技术总结
扩展用于训练模型的数据量的过程称为数据增强。通过训练具有多种数据类型的模型，我们可以获得更“泛化”的模型。
图像处理黑科技—破解文档识别难题（PS检测、弯曲拉平、切边切片、摩尔纹）
我们把 OCR 比做 AI 技术的一双慧眼，帮助人工智能看清所有需要处理的文字内容、符号信息，然而目前低质文档图像的识别问题似乎已经成为 AI 技术落地中的瓶颈，文档图像作为一种非结构化数据，其分析识别面临一些技术难点。
【Python数据科学快速入门系列 | 10】Matplotlib数据分布图表应用总结
本篇文章总结常用的数据分布图表。数据分布图表强调数据集中的数值及其频率或分布规律。常见的有统计直方图、核密度曲线图、箱形图、小提琴图等。
