Python OpenCv学习基础知识六
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Python写春联，给您拜年了
虎年吉祥！
论文推荐-使用 Noisy Student 进行自训练可以提高 ImageNet 分类的表现
使用 Noisy Student 进行自训练改进 ImageNet 分类是一篇由 Google Research、Brain Team 和Carnegie Mellon大学发表在2020 CVPR的论文
基于深度学习识别湖泊，以洞庭湖区域为例
深度学习大概分成两部分，模型训练和图像识别，模型训练涉及样本训练和样本验证，这个部分为深度学习的主要部分，通过调节样本集和训练参数控制结果精度。鉴于样本获取及计算机性能，这里使用现成的训练结果集，访问地址：https://github.com/isikdogan/deepwatermap。1、安装环
Python深度学习：OpenCV图像处理实战 HSV处理，图像旋转平移（读书笔记）
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Matlab 如何生成三维图像
介绍两种方法，用surf和Curve Fitting，两者的区别在于：surf方法出的图是固定的，视角不可改变。Curve Fitting方法的三维图可以转动视角。一、surf例如有代码：% 生成数据xn1 = linspace (0 , 4) ;% 定 义 x1 的 点 列 默 认 是 100 个
[Python从零到壹] 三十九.图像处理基础篇之图像几何变换（镜像仿射透视）
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。这篇文章将继续讲解图像几何变换，包括图像镜像、图像仿射和图像透视。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
动手学习VGG16
VGG 论文《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556使用重复元素的网络(VGG)以学习VGG的收获、论文的复现二大部分，简述VGG1
这9个特征工程的使用技巧，解决90%机器学习问题
特征是什么？为什么需要工程设计？基本上，所有机器学习算法都是将一些输入数据转化为输出。这些输入数据包括若干特征，通常是以由列组成的表格形式出现。而算法往往要求输入具有某些特性的特征才能正常工作。因此，出现了对特征工程的需求。特征工程至少有两个目标，构建适合机器学习算法要求的输入数据。改善机器学习模型
协同过滤推荐算法
一、协同过滤思想简介二、协同过滤算法原理介绍三、基于用户的协同过滤算法描述四、基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)基于物品的协同过滤算法的优缺点一、协同过滤思想简介协同过滤，从字面上理解，包括协同和过滤两个操作。首先我们在外出和朋友吃饭的时候
机器学习分类算法之朴素贝叶斯
目录朴素贝叶斯背景介绍概念及原理贝叶斯算法贝叶斯分类器朴素贝叶斯应用场景多项式贝叶斯代码实现高斯贝叶斯其他模型尝试优点缺点、参数总结每文一语朴素贝叶斯背景介绍20世纪80年代发展起来，最早由Judea Pearl于1986年提出，多用于专家系统，是处理不确定性知识和推理问题的最流行的方法。贝叶斯算法
2022年的第一篇程序人生。。。
不知不觉在csdn发文已经有100篇了，都是原创，2021年博客之星的评选也落下了帷幕，获得了前50的好成绩，对于我而言有着莫大的鼓励。对于程序人生这个专栏，我犹豫了很久，早在2个月前，我就很想专门把一些心得体会以及成长经历写成文章分享出来，一直少了一些勇气。直到最近有些在校的粉丝问了一些关于如何择
5分钟NLP - SpaCy速查表
SpaCy 是一个免费的开源库，用于 Python 中的高级自然语言处理包括但不限于词性标注、dependency parsing、NER和相似度计算。它可帮助构建处理和理解大量文本的应用程序可用于多种方向，例如信息提取、自然语言理解或为深度学习提供文本预处理。
深度学习入门之神经网络
接着啃书第三章
如何在工作中提高pandas运行速率？【超实用方法整理】
几种提升pandas运行速率的实用方法。
数据分析 -- Pandas①
目录Pandas简介Pandas中的两个主要数据结构Series创建访问DataFrame创建列的查改增删查看列修改列新增列删除列导入/导出 表格文件以及常规操作head()方法tail()方法info()方法describe()方法sort_values()方法继承自Series的方法重要：到底如
[Python从零到壹] 三十八.图像处理基础篇之图像几何变换（平移缩放旋转）
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了图像融合处理和ROI区域绘制，同时补充图像属性、通道和类型转换。这篇文章将详细讲解图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵
写春联：你写上联，AI写下联
基于飞桨2.x框架的AI写春联：你写上联，AI写下联。
图像处理（八）证件照蓝底换成红底，白底
图像处理（八），证件照换蓝底换红底或者是白底，以后可以自己用代码吧图片换底了。
Python学习笔记——Numpy的初步学习
关于numpy模块的简单学习，欢迎大家多多指教
