AdaBoost算法详解及python实现【Python机器学习系列(十八)】

Boosting是机器学习的三大框架之一,其特点是,训练过程中的诸多弱模型,彼此之间有着强依赖关系。Boost也被称为增强学习或提升法。典型的代表算法是AdaBoost算法。AdaBoost算法的核心思想是:将关注点放在预测错误的样本上。

对抗生成网络GAN系列——CycleGAN简介及图片春冬变换案例

​   在前面我们已经介绍过了最原始的GAN网络和DCGAN,这篇文章我将来为大家介绍CycleGAN,并且基于CycleGAN实现一个小demo——将一张图片进行季节转换,即从冬天变换到夏天和从夏天变换到冬天。🍹🍹🍹​  大家已经看到了CycleGAN,应该对GAN已经有了一定的了解,因此我

10个Pandas的小技巧

pandas是数据科学家必备的数据处理库,我们今天总结了10个在实际应用中肯定会用到的技巧

Python简单代码实现k-means聚类算法

关于K-means聚类算法用Python语言实现

ADC学习系列(一):ADC基础概念

本章主要是进行ADC的基础概念学习,从模拟和数字信号进行入手,分析各自的优缺点和应用场合,从而引出数模转换的重要性。紧接着提到了ADC部分最重要的奈奎斯特采样定理,了解采样频率和被测信号频率之间的关系。最后介绍了ADC的采样保持放大电路,作为ADC部分的输入级,该电路对于采样结果有着至关重要的影响。

5000字用C++带你入门马氏链。

随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。其中马尔科夫过程在预测模型上面的作用很大,校园图书馆管理人员根据当前学生们借阅图书的情况,需要用到马氏链来进行预测,股票行情的涨跌幅,状态分类。以及农业生态环境上面的改善,马氏链都做出了

人工智能基础:机器学习常见的算法介绍

监督学习是机器学习当中非常常见的一种机器学习类型,就是在已知输入输出的情况下训练出一个模型,并且将输入映射输出。特点:给出了学习目标(比如实际值、标注等等)。监督学习根据目标结果是离散还是连续,又可以把监督学习划分为分类和回归。

人工智能基础:人工智能云服务(Alaas)介绍

人工智能云服务(AI as a Service )是目前主流的人工智能平台的服务方式,它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分,并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件,用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例

将华为地图套件集成到HarmonyOs可穿戴设备应用中

在本文中,我们将了解 HarmonyOs 中的华为地图套件。地图工具包是用于地图开发的 SDK。覆盖200多个国家和地区的地图数据,支持70多种语言。使用此 SDK,您可以轻松地将基于地图的功能集成到您的 HarmonyOs 应用程序中。需要安装 DevEcho 工作室 IDE,我假设您事先了解 H

持续学习常用6种方法总结:使ML模型适应新数据的同时保持旧数据的性能

持续学习是指在不忘记从前面的任务中获得的知识的情况下,按顺序学习大量任务的模型。

最适合新手的100个深度学习实战项目

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

算法是什么,为什么需要算法

数据结构是程序的骨架,算法是程序的灵魂。

增加sklearn逻辑回归拟合能力的解决方案

本文主要介绍了增加sklearn逻辑回归拟合能力的解决方案,希望对新手有所帮助。文章目录1. 问题描述2. 解决方案 2.1 不建议的解决方案 2.2 推荐的解决方案

基于opencv的人脸检测

这篇文章,让你用短短的16行代码基于opencv检测一张图片上的人脸,很有意思,快快学起来吧!

训练深度学习神经网络的常用5个损失函数

损失函数的选择与神经网络模型从示例中学习的特定预测建模问题(例如分类或回归)有关。在本文中我们将介绍常用的一些损失函数

【自然语言处理(NLP)】基于序列到序列的中-英机器翻译

【自然语言处理(NLP)】基于序列到序列的中-英机器翻译,基于百度飞桨开发,参考于《自然语言处理实践》所作。

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你就想这样一辈子躺平,还是改变这个世界?

武林高手将自己毕生绝学刻在山洞里,几百年后,一个年轻人路过,学了山洞里的绝学,横空出世成为武林中一位高手。绝顶聪明的商人自己写一本书,将自己毕生的智慧和经验都总结在书里面。通过出版社将书卖到全世界,每个购买书的年轻人,看了那本书都有不少收获。其中还有不少人受到启发,总结成自己一套体系理论,横空出世成