ChatGPT国内免费使用方法有哪些?
介绍国内几种免费使用chatgpt方法
yolov5车牌识别(2023年毕业设计+python源码)
在前面我们已经介绍过了YOLOv1~v4的网络的结构，今天接着上次的YOLOv4再来聊聊YOLOv5，如果还不了解YOLOv4的可以参考之前的博文。YOLOv5项目的作者是Glenn Jocher并不是原Darknet项目的作者Joseph Redmon。并且这个项目至今都没有发表过正式的论文
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.arange
paddle.arange(start=0, end=None, step=1, dtype=None, name=None)· 深入浅出TensorFlow2函数——tf.range· 深入浅出Pytorch函数——torch.arange当表示浮点类型时，为了避免浮点计算误差，建议给加上一个极小
【全年汇总】2023年CCF人工智能会议截稿时间汇总（持续更新）
【Call for papers】2023年CCF人工智能会议信息汇总（持续更新）
概率统计笔记：二维随机变量及其联合概率分布
联合分布函数
关于stable diffusion的embedding训练的一篇随笔
最大步数根据你自己需要。画风15000-18000差不多就行，画手3-4w差不多，数据集目录就是上文让你新建的文件夹目录，下面打钩按图走，其他所有参数都不需要改，然后点击左下角训练即可。然后你就可以挂机干别的去啦~比如补补番，玩玩手机，总之，训练会消耗非常大的资源和很长的时间，这个时间基本就告别电脑
【Neo4j与知识图谱】Neo4j的常用语法与一个简单知识图谱构建示例
Neo4j是一种基于图形结构的NoSQL数据库，它采用了Cypher查询语言来查询和操作图形数据。下面是Neo4j中语法知识的详细总结和示例：
使用openai-whisper 语音转文字
最近由于ChatGPT 的大热，AI 应用领域再次进入大众的视线，今天介绍一款AI应用whisper 可以较为准确的将人声转换为文字（支持多国语言）
游戏窗口无损缩小/放大工具 Lossless Scaling V2.2.5 官方中文 免安装【1.25M】
无损缩放可让您使用最先进的空间缩放算法、锐化算法和机器学习将窗口游戏升级到全屏。
再不玩Midjourney Ai 绘画你就落伍了 超详细入门指南
Midjourney Ai 绘画你就落伍了 超详细入门指南
ChatGPT-4
前两天推出ChatGPT-4，其创建者OpenAI展示了该机器人的增强功能——包括使用其前身无法计算的提示。ChatGPT-4可以处理多达25,000个单词的指令。它也是多模态的，这意味着它可以根据提示读取图像。ChatGPT-4的第一个挑战是用每个单词都以G开头的句子来总结一篇关于它自己的文章。虽
11种典型的时间序列回归预测方法大集合——附代码
时间序列预测就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息，包括连续型预测（数值预测，范围估计）与离散型预测（事件预测）等，具有非常高的商业价值。需要明确一点的是，与回归分析预测模型不同，
AI网站汇总（免费chatgpt）（70个持续增加中）
Anthropic发布的与ChatGPT竞争的聊天机器人。OpenAI开发的网站，它可以生成非常有趣和有用的提示词。AISEO Art 的AI算法按照分类进行过细致的训练。利用AI生成多屏的UI界面。人工智能多风格肖像生成器！内置5种模型的AI图像生成器。专业的AI抠图修图，支持格式转化。免费的 A
一文读懂“生成式 AI”
人工智能是关于赋予机器以模拟人类智能的能力的广泛领域。它涉及使计算机系统能够执行类似于人类智能的任务，如语音识别、图像识别、自然语言处理和决策制定等。人工智能旨在使机器具备像人类一样的推理、学习、问题解决和决策能力。机器学习是人工智能的一个分支，它是通过数据和统计模型来让机器自动学习和改进的一种方法
PINN深度学习求解微分方程系列一：求解框架
下面我将介绍内嵌物理知识神经网络（PINN）求解微分方程。首先介绍PINN基本方法，并基于Pytorch框架实现求解一维Poisson方程。1.PINN简介神经网络作为一种强大的信息处理工具在计算机视觉、生物医学、 油气工程领域得到广泛应用, 引发多领域技术变革.。深度学习网络具有非常强的学习能力,
yolov7训练自己的数据集-gpu版
总共有两个文件需要配置，一个是/yolov7/cfg/training/yolov7.yaml，这个文件是有关模型的配置文件；一个是/yolov7/data/coco.yaml，这个是数据集的配置文件。1.第一步，复制yolov7.yaml文件到相同的路径下，然后重命名，我们重命名为yolov7-x
OpenAI Embedding：基于人工智能的搜索新篇章
theme: orange本文正在参加「金石计划」 Embedding模型在许多应用场景中都有广泛的应用。在OpenAI中，文本嵌入技术主要用于衡量文本字符串之间的相关性。什么是Embedding嵌入(Embeddings)是一种将离散变量表示为连续向量的方法。它在机器学习中起到了不可或缺的作用。
AI | 浅谈AI技术以及其今后发展
近期AI成为热点话题， GPT， new bing， bard，AI 绘画等 AI 编程工具引发大量讨论。请结合自身学习与工作经历，一起来聊聊你对AI技术以及其今后发展的看法吧。。
MATLAB:梯度下降法求解一元和多元函数极小值和极大值
梯度下降法，顾名思义即通过梯度下降的方法。对于一个函数而言，梯度是一个向量，方向是表示函数值增长最快的方向，而大小则表示该方向的导数。下面展示了用梯度下降法求解一元函数的MATLAB代码：仿真结果如下： 下面展示了用梯度下降法求解二元函数的MATLAB代码： 仿真结果如下：当然，梯度下降方法也可以求
如何在 Python 开发环境中调用 ChatGPT 模型？
python 开发环境调用 ChatGPT 模型详解。
