GEO数据挖掘（一）基础介绍
GEO数据挖掘，火山图，热图，主成分分析
深度学习实战10-数学公式识别-将图片转换为Latex(img2Latex)
大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个关于数学公式识别的实战案例，解决大家在写论文中遇到很多latex输入的问题，而且可以无限次识别哦，因为是代码实现，不用调用外部API.
人工智能大神何凯明往事与风华岁月
机器视觉牛人何凯明的小传
InstructGLM:基于ChatGLM-6B在指令数据集上进行微调
基于ChatGLM-6B+LoRA在指令数据集上进行微调。
gpt的优势和gpt缺点
GPT可以根据给定的上下文信息生成质量很高的语句，甚至可以生成完整的文章、故事等长文本，和人类写作风格非常接近。随着训练的深入，GPT技术的语言生成质量也将不断提升。只能实现单向文本生成：与一些双向解码器（如BERT）不同，GPT采用单向的解码器，只能利用前面的上下文信息进行生成，无法利用后面的文本
[控制原理基础]浅谈PID算法
当今的自动控制技术都是基于反馈的概念。即一个In Loop闭环的理论，反馈理论的要素包括三个部分：测量、比较和执行。测量关心的变量，与期望值相比较，用这个误差纠正调节控制系统的响应。
机器学习算法入门与编程实践课后题及答案（唐四新等编著）
本文章制作了机器学习算法入门与编程实践课后题及答案（唐四新等编著），希望对大家学习有所帮助。
DETR详解
DETR 将目标检测任务看作集合预测问题，对于一张图片，固定预测一定数量的物体（原作是100个，在代码中可更改），模型根据这些物体对象与图片中全局上下文的关系直接并行输出预测集，也就是 Transformer 一次性解码出图片中所有物体的预测结果，这种并行特性使得 DETR 非常高效。
GPT2-Chinese 文本生成,训练AI写小说,AI写小说2
在根目录（目录\GPT2-Chinese\）下建立文件夹data 和modeldatamodel。
Meta AI Segment Anything Model (SAM)初体验
最近Meta AI发布了Segment Anything模型，可以直接分割任何图片。我趁热乎体验了一下。
CVPR2023论文速递（2023.3.22）！已接入ChatGPT总结！共31篇！
整理：AI算法与图像处理CVPR2023论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2023-Papers-with-Code-Demo欢迎关注公众号 AI算法与图像处理，获取更多干货：大家好,最近正在优化每周分享的CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同
【ChatGPT】ChatGPT国内镜像网站集合
ChatGPT国内免费镜像
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.sum
paddle.sum(x, axis=None, dtype=None, keepdim=False, name=None)
本地部署Stable Diffusion Webui AI 记录
直到系统提示运行成功，不要关闭窗口，复制地址网站打开就好了1、这一步 我折腾了很久，要下载很多依赖，网络有一点波动就会失败，需要有耐心，多次执行，一个个下载 ，总会下完的。2、除非报错，否则不要关闭窗口3、如果报错连接错误或者超时 打开/关闭 魔法上网，反复尝试。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.math.reduce_sum
tf.math.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None)
深度学习大模型框架的简单介绍（ChatGPT背后原理的基本介绍）
介绍ChatGPT背后，简单介绍整个大规模预训练语言模型的发展历程。
ChatDOC：基于 AI 与文档对话、重新定义阅读方式的文献阅读和文档处理神器
上面主要是基于全文的提问。ChatDOC 是一款基于 ChatGPT，允许 ChatGPT 与用户所指定的文档进行对话，处理用户的专属数据的 AI 阅读辅助工具。不同于 ChatGPT 的处于黑箱之中、无法追溯来源的答案，ChatDOC 的特点在于，AI 所生成的结果均是基于用户所提供的专有数据，如
QQ空间里面的照片变模糊了怎么办？时间越久越模糊怎么修复清晰？
很多人是不是都拿QQ空间当图片存档的地方，照片放进去你以为可以不管了，可以永久保存了！哪知道图片越放越模糊，甚至10年前的照片居然全成了马赛克，根本看不清楚了，哭都没地方去。网上许多网友在看为什么存放的照片会变模糊，也在寻找qq空间照片模糊怎么恢复清晰的方法，下面小编整理了关于qq空间照片为什么模糊
深入理解机器学习——过拟合（Overfitting）与欠拟合（Underfitting）
机器学习的主要挑战是我们的算法必须能够在先前未观测的新输入上表现良好，而不只是在训练集上表现良好。在先前未观测到的输入上表现良好的能力被称为泛化（Generalization）。通常情况下，当我们训练机器学习模型时，我们可以使用某个训练集，在训练集上计算一些被称为 训练误差（Training Rrr
01 openEuler操作系统介绍
openEuler是一款开源操作系统。当前openEuler内核源于Linux，支持鲲鹏及其它多种处理器，能够充分释放计算芯片的潜能，是由全球开源贡献者构建的高效、稳定、安全的开源操作系统，适用于数据库、大数据、云计算、人工智能等应用场景。同时，openEuler是一个面向全球的操作系统开源社区，通
