目标检测算法——农业作物开源数据集汇总（收藏）
🎄🎄近期，小海带在空闲之余收集整理了一批农业作物开源数据集资源供大家参考。整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！🎈🎈
毕业设计-基于 MATLAB 的图像去雾技术研究
毕业设计-基于 MATLAB 的图像去雾技术研究：工业促进了人类社会的发展，随之而来的是空气污染越来越严重，空气中悬浮的尘粒和水滴在大气光的散射和吸收下形成雾霾。雾霾天气条件下，自然光受空气中悬浮粒子的干扰发生散射，使所获取的户外图像对比度和色彩饱和度降低，图像细节模糊不清，其视觉效果会显著降低，从
模型评估方法(AUC等)
模型评估方法，适合初学者入门
自然语言处理—文本分类综述/什么是文本分类
最近在学习文本分类，读了很多博主的文章，要么已经严重过时（还在一个劲介绍SVM、贝叶斯)，要么就是机器翻译的别人的英文论文，几乎看遍全文，竟然没有一篇能看的综述，花了一个月时间，参考了很多文献，特此写下此文。思维导图https://www.processon.com/mindmap/61888043
（跨模态）AI作画——使用stable-diffusion生成图片
自从DallE问世以来，AI绘画越来越收到关注，从最初只能画出某些特征，到越来越逼近真实图片，并且可以利用prompt来指导生成图片的风格。前不久，stable-diffusion的v1-4版本终于开源，本文主要面向不熟悉huggingface的同学，介绍一下stable-diffusion如何使用
制作COCO格式数据集
制作VOC格式数据集，VOC格式数据集转COCO格式数据集
深度学习中常见概念（收敛、优化器、学习率等）
选择最优学习率是很重要的，因为它决定了神经网络是否可以收敛到全局最小值。选择较高的学习率，它可能在你的损失函数上带来不理想的后果，因此几乎从来不能到达全局最小值，因为你很可能跳过它。所以，你总是在全局最小值附近，但是从未收敛到全局最小值。选择较小的学习率有助于神经网络收敛到全局最小值，但是会花费很多
人工智能的未来趋势和发展方向
人工智能和机器人技术正在以前所未有的速度发展，对社会和经济产生深刻影响。本文将探讨人工智能和机器人领域的未来趋势和发展方向，重点关注以下几个方面：通用人工智能、人机协作、强化学习、迁移学习、边缘计算以及道德和法律议题。人工智能和机器人领域的未来趋势和发展方向呈现出多样性和前瞻性。通用人工智能、人机协
opencv-python识别魔方特定颜色方块，并输出各方块中心坐标
题目：从网上寻找任一魔方图片，识别其中白色色块，描绘并输出其中所有白色色块的中心点坐标（也可选择其他颜色，代码有变化，后续指出）
anaconda保姆级安装教程（非常细）
Anaconda安装教程(保姆级)，流程清晰，非常详细。供python、深度学习初学者配置环境时进行参考。
3万一5万新能源电动汽车,3万内的新能源电动轿车
1、宝骏E200官方指导价：5.48-12.80万级别：微型轿车宝骏E200拥有拉风帅气的车身造型，作为一款微型纯电动汽车，它采用了三门两座的车身设计，车内的各方面表现都不算突出，但是作为家庭的第二款车却再合适不过了，对于被城市限牌限行政策困扰的用户而言，小巧的电动车可以方便快捷地满足代步需求，30
国内怎么玩chatGPT-chatGPT中文版入口
目前，国内有一些可用的ChatGPT模型和平台，可以方便用户使用。以下是一些代表性的中文ChatGPT模型和平台：THU Transformer: 清华大学自然语言处理实验室开发的中文自然语言处理模型，基于GPT模型架构进行研发，提供了文本生成、问答、文本分类等功能。百度PaddleNLP：百度开发
LoRA:大模型的低秩自适应微调模型
对于大型模型来说，重新训练所有模型参数的全微调变得不可行。Microsoft 提出了低秩自适应大大减少了下游任务的可训练参数数量。
Keras---基本使用（一）
Keras 的核心数据结构是 model，一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API，它允许构建任意的神经网络图。构造数据numpy.random.normalnumpy.random.nor
ChatGPT教程（终极版）
新建了一个网站每天给大家更新可用的国内可用chatGPT小白对ChatGPT的介绍足以让你阅读我的文章。如果你已经使用过ChatGPT，那么祝贺你发现了宝藏。未来的先进技术一定会帮助你有所收获。前提是你可以使用魔法访问互联网，但如果你不知道魔法并想使用它，请给我发私信。文章包括以下内容：1、 什么是
ChatGPT 国内版免费
这个服务应该是国内最好的 ChatGPT 服务之一，并且支持免费试用，付费版本也是全网最低的，而且使用openai商业账号打造，非常的快速稳定。如果你想获取更好的服务，你可以使用他们提供的付费版。如果你是在国内的用户，那么使用这些技术可能会很困难，而且免费域名的 ChatGPT 服务可能也会有一定的
ChatGPT国内免费使用方法有哪些?
介绍国内几种免费使用chatgpt方法
yolov5车牌识别(2023年毕业设计+python源码)
在前面我们已经介绍过了YOLOv1~v4的网络的结构，今天接着上次的YOLOv4再来聊聊YOLOv5，如果还不了解YOLOv4的可以参考之前的博文。YOLOv5项目的作者是Glenn Jocher并不是原Darknet项目的作者Joseph Redmon。并且这个项目至今都没有发表过正式的论文
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.arange
paddle.arange(start=0, end=None, step=1, dtype=None, name=None)· 深入浅出TensorFlow2函数——tf.range· 深入浅出Pytorch函数——torch.arange当表示浮点类型时，为了避免浮点计算误差，建议给加上一个极小
【全年汇总】2023年CCF人工智能会议截稿时间汇总（持续更新）
【Call for papers】2023年CCF人工智能会议信息汇总（持续更新）
