JupyterLab 4.0 发布了

JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代版本,它提供了更强大的功能和更灵活的用户界面,6月6日,官方发布了JupyterLab 4.0的说明,并且说该版本是下一个主要的版本。

轻松玩转开源大语言模型bloom(四)

使用xturing库轻松微调bloom模型来回答中文问题。

大模型也内卷,Vicuna训练及推理指南,效果碾压斯坦福羊驼

为了提供演示服务,Vicuna研究人员建立了一个轻量级的分布式服务系统,创建了八个问题类别(如:角色扮演、编码/数学任务等)的 80 个不同问题,利用 GPT-4 来判断模型输出,借此对模型质量做初步评估。Vicuna具体的工作流程如下图所示,首先,研究人员从 ShareGPT.com(一个供用户分

QQ plot 的解读

Q-Q plot的解读分位数-分位数图是通过比较两个概率分布的分位数对这两个概率分布进行比较的概率图方法。

诺华制药:一家被低估的瑞士制药巨头

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GLM-130B-一个开放的双语通用预训练模型-论文精读

本文为作为类ChatGPT的模型ChatGLM的前期基础论文2《AN OPEN BILINGUAL PRE-TRAINED MODEL》的精读笔记。GLM-130B,主要思想概述:一个双语(英文和中文)的基于GLM的双向稠密模型。并没有使用GPT风格的架构,而是采用通用语言模型(GLM)算法(Du

十大国产PLC品牌

中国十大PLC品牌。

YOLOv5-7.0版本+PyQt5

本项目是基于的 yolov5-7.0 版本配合 PyQt5 的可视化检测模型。

AI绘图实战(五):放大并修复老照片、马赛克照片、身份证件照 | Stable Diffusion成为设计师生产力工具

S:你安装stable diffusion就是为了看小姐姐么?I :当然不是,当然是为了公司的发展谋出路~~stable diffusion就只能小姐姐么?不,今天我们用stable diffusion修复老照片。原图为照片扫描:平时文生图时往往用高清修复来把图片放大,那么对于现有老照片用图生图模式

深度学习-LeNet(第一个卷积神经网络)

LeNet模型是在1998年提出的一种图像分类模型,应用于支票或邮件编码上的手写数字的识别,也被认为是最早的卷积神经网络(CNN),为后续CNN的发展奠定了基础,作者LeCun Y也被誉为卷积神经网络之父。

【ChatGPT】ChatGPT国内镜像网站整理

在众多的AI技术中,自然语言处理一直是备受关注的热门领域。而在自然语言处理技术中,对话生成就成为了一个重要的方向。ChatGPT是最近备受关注的一款对话生成模型,它基于GPT-3架构,是当前最大、最先进的语言模型之一。那么,什么是ChatGPT的镜像呢?首先,我们需要了解一下什么是镜像。在计算机术语

机器学习题目汇总

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如何用人工智能自动玩游戏

让AI玩游戏的思想早在上世纪就已经有了,那个时候更偏向棋类游戏。像是五子棋、象棋等。在上世纪“深蓝”就击败了国际象棋冠军,而到2016年“Alpha Go”击败了人类围棋冠军。到现在,AI涉略的不仅仅是棋类游戏。像是超级马里奥、王者荣耀这种游戏,AI也能有比较好的表现。今天我们就来用一个实际的例子讨

仅供学习使用:免费可用的ChatGPT镜像网站

国内可以访问的免费chatGpt类用于学习的网站

计算机视觉:场景识别(Scene Recognition)

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Paddlex入门教程2:搭建并配置Paddlex的推理环境(GPU版本)

在NVIDIA 3050GPU上配置Paddlex环境

Python中GPT(超级简单)接口详细讲解(含代码)

下面是GPT的优缺点:预训练:GPT采用了大规模语料的预训练策略,避免了从零开始训练模型所需的大量标注数据,使得模型具有更强的泛化能力。上下文理解:GPT使用了Transformer网络结构,能够对句子的上下文进行全面理解,并在生成句子时考虑上下文信息,使得生成的句子更加自然流畅。可扩展性:GPT可

理解控制变量、内生变量、外生变量、工具变量

1.解释变量(或自变量):解释变量是指作为研究对象,用于解释某个现象或行为模式的变量。其中有些解释变量是直接影响被解释变量的,有些则是间接或中介影响的。在回归分析中,解释变量通常被放在方程的右边。2.被解释变量(或因变量):被解释变量是指通过解释变量来解释其变化产生的影响的变量,也可以称为因变量。在