“国货之光”文心一言正式发布:百度大语言模型背后那些不为人知的细节

去年年末,ChatGPT以惊人的速度成为焦点,激起了中国科技界和创投领域的热情,吸引了众多人的关注。互联网巨头纷纷投资支持,科技公司竞相争锋,创业公司亦不甘示弱。甚至与AI毫不相关的企业也借机营销,从而获得股价上涨。几个月后的今天,我们回顾这场风潮,发现大部分人只是炒作和追逐热点,真正投身于实践和创

【OpenCv • c++】 大津法(OTSU)阈值处理

在图像处理中,对于同样的操作,处理灰度图像的计算量要远远小于处理彩色图像,而二值图像(只含灰度值0或1)的计算量比前两者更小。因此,二值化操作在图像处理中有着很大的作用。二值化图像的实现方法有很多。用的最多的方法是利用图像像素点分布规律,设置阈值进行像素点分割,从而得到二值化图像。

TensorRT(C++)部署 Pytorch模型

众所周知,python训练pytorch模型得到.pt模型。但在实际项目应用中,特别是嵌入式端部署时,受限于语言、硬件算力等因素,往往需要优化部署,而tensorRT是最常用的一种方式。本文以yolov5的部署为例,说明模型部署在x86架构上的电脑端的流程。(部署在Arm架构的嵌入式端的流程类似)。

图解transformer | The Illustrated Transformer

写在最前边看transformer相关文章的时候发现很多人用了相同的图。直到我搜到作者的原文……于是决定翻译一下无删改的原文。翻译讲究:信、达、雅。要在保障意思准确的情况下传递作者的意图,并且尽量让文本优美。但是大家对我一个理工科少女的语言要求不要太高,本文只能保证在尽量通顺的情况下还原原文。作者博

【机器学习】——白话入门及术语解释

小白如何快速入门机器学习?如果不做专职的相关岗位开发,自己跑一些学习程序是否可行呢?比较现在各种框架都挺多的了,即使再不济,了解一下具体都能做哪些东西也是很不错的。

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phind——无需注册专为开发者而生的 AI 搜索引擎

phind 是专为开发者而生的 AI 搜索引擎,使用 phind 能大大提高开发效率

ubuntu18.04配置ORB-SLAM3并跑EuRoC数据集(单目)

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BP神经网络python代码详细解答(来自原文)

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数字图像处理之matlab实验(三):空间滤波器

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人工智能导论(第四版)王万良编著课后习题答案

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PyTorch中的可视化工具

本文主要介绍Pytorch中的一些可视化工具

【AI探索】我问了ChatGPT几个终极问题

如果自动化达到一定程度,人类在不需要工作的情况下可以保证衣食无忧,那个时候需要做的是什么?你对人类所涉及到的学科有了解吗?你认为在哪些方面与人类是相当或者超过人类的了?有没有什么你感兴趣的问题?你认为OpenAI或者微软公司会把你带到什么方向去?你有哪些好奇的地方吗?你是在持续学习的吗?你认为人类面

3d稀疏卷积——spconv源码剖析(一)

和对应上图的Hash_in,和Hash_out。对于是下标,key_ in表示value在中的位置。现在的input一共两个元素P1和P2,P1在的(2, 1)位置,P2在的(3,2)的位置,并且是YX顺序。这里只记录一下p1的位置 ,先不管p1代表的数字把这个命名为。input hash tabe

Diffusion Model(扩散模型)

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ChatGLM-6B 类似ChatGPT功能型对话大模型 部署实践

ChatGLM(alpha内测版:QAGLM)是一个初具问答和对话功能的中英双语模型,当前仅针对中文优化,多轮和逻辑能力相对有限,但其仍在持续迭代进化过程中,敬请期待模型涌现新能力。中英双语对话 GLM 模型:ChatGLM-6B,结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量

ChatGPT频频发疯!马斯克警告:AI将毁灭人类

作者| Mr.K 编辑| Emma来源| 技术领导力(ID:jishulingdaoli)2018年图灵奖得主、AI领域最顶尖权威的科学家之一Yann LeCun(杨立昆)对自回归LLM(大型语言模型),有一个著名的观点,认为它们的回复是被动的,没有规划也不主动推理。而且,有时候胡编乱造,或者只靠检

Pandas 2.0 vs Polars:速度的全面对比

本文将比较Pandas 2.0(使用Numpy和Pyarrow作为后端)和Polars 0.17.0的速度。并且介绍使用Polars库复现一些简单到复杂的Pandas代码,这样也算是对Polars的一个简单介绍。另外测试将在4 cpu和32 GB RAM上进行。

Video Transformer | TimeSformer 理解+ 代码实战

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ChatGPT和New Bing作为AI界新宠,两者有何异同

总的来说,ChatGPT和New Bing都是人工智能技术在不同领域的应用,它们的技术和应用都具有一定的独特性和优势。ChatGPT主要应用于对话系统和语言处理方面,可以帮助用户进行自然语言交互;New Bing主要应用于搜索和信息获取方面,可以帮助用户快速找到相关信息。ChatGPT和New Bi