AI：112-基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐
AI：112-基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐随着人工智能技术的飞速发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉领域取得了巨大成功。其中，美食图片识别与菜谱推荐成为了人工智能在美食领域中的一项重要应用。本文将介绍基于卷积神经网络的美食图
十个值得收藏的AI人工智能网站（AI绘画、AI插件）
是一种基于文心大模型的知识增强大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）领域的技术研发。它具备强大的语义理解和生成能力，能够处理各种复杂的自然语言任务。 伯乐 AI在NLP领域有着广泛的应用。它可以用于机器翻译、文本摘要、情感分析、问题回答等多个任务。
聚类算法（下）：10个聚类算法的评价指标
在聚类算法中，评估聚类结果的好坏是非常重要的。Rand Index：用于衡量聚类结果和真实标签之间的相似度。Adjusted Rand Score：Rand Index的调整版本，可以对随机结果进行惩罚。Mutual Information Score（基于互信息的分数）：衡量聚类结果和真实标签之间
【复习】人工智能 第六章 搜索求解策略（又多又难）
对于我们熟悉的八数码问题，就可以将g(n)设置成深度（就是深度优先的第几层），然后关键的h（n）就可以设置成 当前 不在目标位置 的数量。另外如果真的想拿下这一章，还是走一下ppt或书上的八数码的对应的每一种情况，不至于纸上谈兵。（其实就是不断生成新节点，在这个过程中，让新节点的指针指向自己的父亲）
在英特尔AI开发板上用OpenVINO NNCF优化YOLOv7，2.15倍性能提升
在工程和学习中推荐使用NNCF等OpenVINO工具来优化模型，从而在不损失精度的前提下提高推理性能，更好的服务于场景使用。
【复习】人工智能 第7章 专家系统与机器学习
（4）无人驾驶，教计算机自动驾驶汽车从一个指定地点到另一个指定地点。分类器判定为正样本的样本个数。七、PR曲线（本章重点）精确率（注意不是准确率）把类似的事物组织在一起。正确分类的正样本个数。判定成功的正样本个数。（1）教计算机下棋；
探讨：是否可以不见用户，利用AI做用户洞察/需求分析（附上可用的GPTs）
这个探讨的缘起呢，是很多企业内部的产品经理，因为各种原因，无法接触用户。首先，做产品不接触用户当然不对，但这就是现状，所以探索一下有没有可能借力AI把这个事情的危害减少，哪怕一点点。为什么可以试试？第一，因为AI相比任何人，有着更广泛的数据/知识基础，所以有理由相信，对于任意目标用户群体，AI都具备
如何在Mac、Windows和Docker上本地电脑上搭建AI人工智能绘画工具Stable Diffusion
目前，有诸如Midjourney等人工智能绘画网站可供大家来免费使用，但是由于是免费资源肯定会在机器性能和使用次数方面有所限制，因此如果能将人工智能绘画工具部署在本地运行就会突破机器性能和使用次数等方面的限制。可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI 绘画通用算法Stable
【Python】Python AI 绘画
Civitai 有许多定制好的模型，而且可以免费下载，我们使用国风3下载完后，我们将模型移动到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录下，重新启动 stable-diffusion-webui ：./webui.sh。
重塑数字生产力体系，生成式AI将开启云计算未来新十年？
AI重塑云计算底座
国科大《高级人工智能》沈老师部分——行为主义笔记
国科大《高级人工智能》沈老师部分——行为主义笔记
AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践
他们将成为学生的引导者、辅导员和心灵导师，帮助学生在信息洪流中保持清晰的思维，更好地理解世界，找到自己的兴趣和价值。此外，教师还要关注学生的心理和情感状态，帮助他们克服学习中的障碍，培养他们的自信心和自主学习能力。例如，在艺术领域，生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品，如DALL·E的图像生成、Op
人工智能：网络犯罪分子的驱动力
为了应对这些现象，网络安全支出预计将继续增长。
这个AI模型能识别出这个橘子吗？
图像识别任务是人工智能计算机视觉领域一个重要的子任务，本篇文章将通过使用一个预训练模型来帮助读者快速上手图像识别任务
comfyUI + animateDiff video2video AI视频生成工作流介绍及实例
最近一段时间，使用stable diffusion + animateDiff生成视频非常热门，但普通用户想要在自己电脑上成功生成一段视频并不容易。本文将介绍如何加载comfyUI + animateDiff的工作流，并生成相关的视频。设置视频工作环境生成第一个视频进一步生成更多视频注意事项介绍co
26K star！学习AI也不难，这个项目讲的全
今天我们推荐的开源项目是微软推出的 AI 入门课程：AI-for-Beginner 目前在GitHub已超过26K Star。
总结 62 种在深度学习中的数据增强方式
此外，它表明传统的数据增强技术使 RL 算法能够在基于像素的控制和基于状态的控制方面胜过复杂的 SOTA 任务。从上图可以明显的看出，基于 SA 的数据增强方式可以将形状保留下来，但样式（包括颜色、纹理和对比度）是随机的。基于特征空间的数据增强首先将图像转换为嵌入或表示，然后对图像的嵌入执行数据增强
AI声音克隆模型常见问题汇总笔记（附解决方法，可评论区留言问题技术交流
AI语音克隆学习笔记，运行过程中的错误及解决方法。
【AI】一文读懂大模型套壳——神仙打架？软饭硬吃？
大模型套壳，大模型有几个部分，哪里是壳，是神仙打架，还是软饭硬吃？
如何使用 Jasper AI 作为你的写作助手
Jasper 还允许您针对您的特定需求开发个性化模板和工作流程。这种级别的定制对于高级营销人员来说是一笔巨大的财富。使用提示，您可以为需求生成、内容营销和产品发布活动等创建动态模板。然后，如果您使用的是 Teams 或 Business 计划，则可以保存这些模板以用于可重复的过程。（在商业计划中，J
