【人工智能】模糊逻辑推理-洗衣机模糊推理系统
通过条件模糊向量与模糊关系R的合成进行模糊推理，得到结论的模糊向量，然后采用“清晰化”方法将模糊结论转换为精确量。其中SD（污泥少）、MD（污泥中）、LD（污泥多）、NG（油脂少）、MG（油脂中）、LG（油脂多）、VS（洗涤时间很短）、S（洗涤时间短）、M（洗涤时间中等）、L（洗涤时间长）、VL（洗
人工智能帮我建商城——文心一言代写基于jeecgboot的商城系统【springboot】
这些字段提供了一个全面的商城用户扩展表结构，涵盖了用户在商城中可能需要的各种额外信息和设置。请注意，这些字段仅供参考，具体实现时还需考虑商城系统的业务需求和用户实际需求，进行适当的调整和扩展。这些字段提供了一个全面的商城用户授权表结构，涵盖了多商户和多权限场景下用户授权所需的各种信息和设置。这些字段
AI 赋能绿色制冷，香港岭南大学开发 DEMMFL 模型进行建筑冷负荷预测
近年来，城市化进程加速所带来的碳排放量骤增，已经严重威胁到了全球环境。多个国家均已给出了「碳达峰，碳中和」的明确时间点，一场覆盖全球、全行业的「绿色革命」已经拉开序幕。在一众行业中，建筑是当之无愧的能耗大户，其中又以暖通空调 (Heating, ventilation, and air-condit
AI生成漫画或者小说推文——自动根据角色画绘本如何保持角色生成一致性的问题
AutoStory的主要目标是通过最小的人力投入来创建满足特定用户需求的多样化故事可视化。通过结合LLMs和扩散模型的能力，我们成功获得了文本对齐、身份一致和高质量的故事图像。此外，通过我们精心设计的故事可视化流程和提出的角色数据生成模块，我们的方法简化了生成过程，减轻了用户的负担，有效消除了用户进
人类智能与人工智能的融合：未来的可能性
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能行为的科学。人类智能包括学习、理解语言、推理、认知、情感、创造等多种能力。人工智能的目标是让计算机具备这些能力，并且能够与人类相互作用，甚至超越人类在某些方面的能力。人工智能的研究历史可以
基于C++的人工智能单机版棋类游戏开发
在搜索方面,在极大与极小值计算的基础上经过改进而得到的Alpha-Beta剪枝计算,具有非常广阔的应用。不过,由于使用Alpha-Beta剪枝计算的搜索深度进一步提升,此计算法所耗费的时间和硬件资源也呈指数式上升,这样造成了检索节点较多且检索时限较长的弊端。这些缺陷,在普通计算机中会影响搜寻深度的提
千言万象【免费的AI文字写作和绘画的工具】
千⾔万象是⼀个集 AI ⽂字创作和 AI 绘图于⼀体的创作⼯具，它以⽤⼾的创作需求为核⼼，致⼒于提供快速、⾼效、⾼质量的内容创作服务。操作简便、⽣成迅捷、质量上乘，是每⼀个创意⼯作者不可或缺的智能伙伴。
ChatGPT实战手册：如何高效利用人工智能助手
ChatGPT是OpenAI开发的基于GPT（Generative Pretraining Transformer）的对话式人工智能。它可以通过文本交流，理解人类的提问并给出响应。登录后，你会看到一个简单的聊天界面，其中包括输入框和历史对话。这是你与ChatGPT交流的地方。通过本手册的指导，你已经
实用篇 | 一文快速构建人工智能前端展示streamlit应用
本文主要描述了streamlit,看完本文可快速建立自己的项目app~
合肥工业大学机器视觉期末复习 课件梳理（穿插作业中的伪代码）
因为合肥工业大学机器视觉课程的课件为全英文，为了方便以后学弟学妹们复习，于是将自己考前两天基于课件梳理的知识点上传，内容有的比较主观，有疑问的地方大家可以另外搜索了解
关于双非人工智能应该如何学习
学习人工智能都需要掌握什么知识
人工智能-语音识别技术paddlespeech的搭建和使用
PaddleSpeech是百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台的其中一个项目，它基于飞桨的语音方向模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。PaddleSpeech支持语音识别、语音翻译（英译中）、语音合成、标点恢复等应用示例。
AI全栈大模型工程师(十六)智能体架构：Agent
将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务，智能体自动生成完成任务所需的步骤，执行相应动作（例如选择并调用工具），直到任务完成。可以是一个函数或三方 API也可以把一个 Chain 或者 Agent 的 run()作为一个 Tooltools = [),
迈向可持续人工智能：通过拍卖实现云边缘系统中的联邦学习需求响应
为了求解p1的问题，又推导了p1问题的拉格朗日对偶问题d1（通过拉格朗日办法重新定义一个无约束问题，这个无约束问题等价于原来的约束优化问题，从而将约束问题无约束化，然后原始问题的最优值不小于对偶问题的最优值，但是我们要通过对偶问题来求解原始问题，就必须使得原始问题的最优值与对偶问题的最优值相等，此处
人工智能入门实战：如何在人工智能中实施可解释性
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门研究如何让计算机模拟人类智能的科学。在过去的几十年里，人工智能技术已经取得了显著的进展，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。然而，这些技术仍然存在一个重要的问题：它们的决策过程通常是不可解释的，这意味着人们无法理
未来 AI 可能给哪些产业带来哪些进步与帮助？
AI时代如何要让公司在创新领域领先吗？拥抱这5种创新技能，可以帮助你的公司应对不断变化。包括人工智能、云平台应用、数据分析、网络安全和体验设计。这些技能可以帮助你提高业务效率、保护公司知识资产、明智决策、满足客户需求并提高销售额。
从千问Agent看AI Agent——我们很强，但还有很长的路要走
本项目主要通过通义千问作为基础大模型，通义Agent浏览器助手实现网页和PDF材料，以帮助您快速了解多个页面的内容，总结您浏览过的内容，并减少繁琐的文字工作。实现数据分析与可视化、处理文件等的代码解释器功能。
2023美赛 ICM E题详细版思路
根据收集的数据 完成问题一指标的选取。（这里暗示我们可以收集环境相关数据以及人们健康安全的相关数据，可以根据后面的 例子寻找，一定要注意不是必须寻找，因为有些数据就是组委会 给我们挖的坑）例如，植物的成熟可能会延迟或加速（有些人认为这里特指的光合作用），野生动物的迁徙模式可能会受到影响。要求：COM
AI编程可视化Java项目拆解第二弹，AI辅助生成方法流程图
Mermaid 是一个基于文本的流程图和时序图生成工具，它使用简单的文本描述语言来定义流程图和时序图的结构和关系。
UniMS-RAG:用于个性化对话的统一多源RAG框架
UniMS-RAG统一了计划、检索和阅读任务的训练过程，并将它们集成到一个综合框架中。
