2023年人工智能行业总结

不仅各种插件层出不穷,光是各种Checkpoint和Lora模型都撑起了一个千万市值的C站,赛博朋克风格,二次元萌妹、机甲风、国风、甚至建筑图、Logo制作、头像制作等等等等,不管你喜欢什么画风,只需一个Lora,就能源源不断的生成图片。Midjourney依旧是简单易用、高画质的代名词,今年从V4

【GitHub项目推荐--AI 开源项目/涵盖 OCR、人脸检测、NLP、语音合成多方向】【转载】

今天为大家推荐一个相当牛逼的AI开源项目,当前 Star 3.4k,但是大胆预判,这个项目肯定要火,未来 Star 数应该可以到。,目前总数已经超过了180个,基本上是每个月都保持10-20个更新,而且更新的速度应该是越来越快,这个已经感觉到很爽了啊。首先,“无需深度学习背景、无需数据与训练过程”,

微博AI评论机器人“评论罗伯特”引发热议;Local LLM常用术语解释

微博平台上活跃的AI评论机器人“评论罗伯特”引发了网友的热议。这个机器人不断在微博评论区留下震惊人心的言论,受害者数量众多,还被组建了一个“受害者联盟”。罗伯特其实是新浪官方的AI机器人,主要任务是给微博暖场。尽管许多网友被罗伯特气炸,但也有人成立了一个粉丝账号来追踪并分享罗伯特的言论。罗伯特的评论

CES 2024丨引领变革,美格智能为智能终端带来生成式AI能力

作为全球领先的无线通信模组及解决方案提供商,美格智能携4G/5G、安卓智能、RedCap、AI算力、C-V2X车规级、LTE Cat.1/4、LTE-A、NB-IoT、Wi-Fi、GNSS、NTN等无线通信模组产品及多款FWA(ODU、CPE、MiFi)智能终端行业定制化解决方案、最新技术创新成果在

NineAi 新版AI系统网站源码 ChatGPT

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执行时长2分钟的SQL,AI帮我优化到10毫秒。AI优化神器,你值得拥有

执行时长2分钟的SQL,AI帮我优化到10毫秒??sql优化神器上线了

关于人工智能的浅见

这些术语和细节大多是我不懂的,但我不在意也不认输,我曾经质疑假牛肉时,地下假肉丸子作坊的操作工也说过类似的话,“我就做这个的,还能不懂肉吗,这东西不如两个大馒头顶饿”,我没必要跟他讲碳水化物和蛋白质,虽然,它这个假肉也是蛋白质做的,只是他不知道而已,他理解的豆制品和白面馒头是一类东西。猫在镜子后面找

如何应对人工智能时代下的网络与数据安全威胁

人工智能作为引领未来的新兴战略技术,是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量,过去十余年,依托全球数据、算法、算力持续突破,人工智能全面走向应用,已成为社会生产生活的支柱性技术。 人工智能引领新一轮科技革命和产业变革是它的“A面,”让人惊叹、惊喜,但它的“B面”却正在引发一场看不见的安全攻防战

云计算未来展望:边缘计算、量子计算与AI

云计算的未来展望是多元化的,边缘计算、量子计算和人工智能都将发挥关键作用。这些趋势不仅将改变我们的日常生活,还将推动科学研究、商业和社会的发展。因此,了解和跟踪这些趋势对于个人和企业都至关重要。云计算行业将继续为创新提供无限潜力,我们可以期待更多令人振奋的发展。😊🙏Java面试技巧Java面试八

理解AI Agent:它们是如何工作的?

什么是AI Agent?简而言之,AI Agent是一种能够自主行动、做出决策的软件实体。它们能够基于对环境的感知来执行任务,这种感知可以是通过传感器获取的数据,或是从互联网等信息源收集的数据。AI Agent的核心在于其自主性,即不需要人类持续干预便能执行特定任务。AI Agent的主要类型反应型

测试不同的LIO系统

测试不同的激光雷达和IMU融合的建图方案,只是大致跑了一下,,因水平有限,难免出错,欢迎指正!

一名来自本科人工智能专业大三学生2023年的学习之旅

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介绍OpenVINO 2023.1: 在边缘端赋能生成式AI

随着 OpenVINO™ 2023.1 版本的发布,我们希望将生成式 AI 的强大功能引入常规台式机和笔记本电脑,让这些模型可以运行在在资源受限的本地环境中,,并被您尝试集成到自己的应用程序中。我们在整个产品中针对这些场景进行了优化,实现了一些关键功能,并为我们的下一步工作计划奠定了基础。

2024年1月的论文推荐

又到月底了,在月初推荐论文的基础上又整理了10篇推荐阅读的论文

【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十二期】Fri, 5 Jan 2024

通过从说话者表示中消除多余的内容信息,我们的否定方案不仅减轻了内容泄漏,从而增强了合成的鲁棒性,而且还提高了说话者的保真度。一项包含选定样本的调查被分发给当地的一个青年管弦乐队,以衡量人们对人工智能和人类生成的音乐的音乐性的看法。在这项工作中,我们介绍了 CLC 对话对比学习,这是一系列以自我监督的

人工智能:更多有用的 Python 库

在这篇文章中,我们将了解更多的矩阵操作,同时再介绍几个人工智能 Python 库。

人工智能在图像处理领域的应用

本文将从图像分类、图像分割、图像生成、视觉问答、图像修复、图像风格迁移、视频分类、视频生成和视频转文本等方面,探讨人工智能在图像处理领域的应用。全卷积网络(FCN)和U-Net是两种特别适用于图像分割的深度学习模型,它们可以自动学习图像中的特征表示,从而取得更好的分割性能。从图像分类、图像分割、图像

机器学习之图像处理——基本概念知识介绍

图像处理的概论图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构,到从而提取具有一定智能性的信息,其中对图片内容分析,图片内容识别和检测都离不开图像的分类。图像分类目标:已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。图

grad-CAM用于自己的语义分割网络【亲测】

【代码】grad-CAM用于自己的语义分割网络【亲测】