Python让ChatGPT全自动改写生成文章教程
最简单的方式就是找到一家接入了chatgpt或者文心一言的软件，【详细如下图】然后输入一些关键词和主题，即可生成文章或者解答你的问题，在生成修改后的文章时，选择了一个温度值0.3，以帮助聚焦于改写输入文章而不是产生随机结果。有些不准确的信息、文本中的语法错误以及不一致的逻辑可以在生成的文本中发现。是
Windows端CUDA11.3+CUDNN+pytorch环境搭建
1、显卡驱动的安装最近，在学习pytorch深度学习，遇到很多的坑，环境配置也出现过问题，忍不住和大家进行分享，现在把环境搭建过程分享给大家。1.1、查看自己的显卡。具体操作：我的电脑-——属性——设备管理器——显示适配器1.2、驱动的下载、安装。在找到自己的显卡后，去NVIDIA官网下载安装驱动选
OpenCV画框函数rectangle的使用
OPenCV版本：4.4IDE：VS2019功能描述绘制一个简单的、粗的或填充边界的矩形。函数cv:：rectangle绘制一个矩形轮廓或一个填充矩形，其两个相对的角是pt1和pt2。函数原型1void cv::rectangle ( InputOutputArray img,Point pt1
基于python实现openai可结合上下文的问答，含html在线版
本文使用 OpenAI GPT（Generative Pre-Training）聊天机器人模型，实现可自动回复提问的聊天功能。
AI 工具大全
汇集 AI 工具，改变个人办公姿势。拥抱新时代的“通用人工智能”。利用 AI 工具来改造你学习和工作的流程。通过将 AI 嵌入生活和工作的方方面面，你不仅能够获得沉浸式的学习体验，也能够不断提升自己日常生活和工作的效率。
Stable Diffusion - API和微服务开发
基于机器学习的数据生成器在去年发生了如此多的创新，你可以将 2022 年称为“生成 AI 年”。我们有 DALL-E 2，这是来自 OpenAI 的文本到图像生成模型，它生成了宇航员骑马和狗穿着人衣服的惊人逼真的图像。GitHub Copilot 是一款功能强大的代码完成工具，可以自动完成语句、编写
nerf训练自己的数据，过程记录十分详细
用nerf渲染自己拍摄的数据，过程详细且配图解释！！！
AI绘画黑科技Stable Diffusion WebUI在线部署使用教程
AI绘画黑科技Stable Diffusion，能够根据文字描述生成精美图像，开源且在消费级GPU上就能运行。Stable Diffusion WebUI是Stable Diffusion的Web版，提供了便捷的WebUI交互界面，部署使用方便，支持中文汉化插件，而且通过Stable Diffusi
深度解析预训练权重的本质和作用：你真的了解它们吗？
为了训练自定义模型，通常需要使用大量标注好的图像数据来训练模型。但是，当可用的训练数据不够多时，可以使用预训练权重来提高模型的性能。
ChatGPT常用开源项目汇总
在当今的自然语言处理领域，ChatGPT无疑是现在备受瞩目的大型语言模型。它通过无监督学习的方式，自动从大规模的语料库中学习语言的规律和结构，从而具备了强大的文本生成和对话生成能力。在实际应用中，ChatGPT已经被广泛应用于智能客服、机器翻译、自然语言理解等多个领域，为人类提供了更加智能、高效的语
详解ChatGPT的免费总结插件Glarity
本文主要介绍了对ChatGPT的免费总结插件Glarity进行了详细的介绍，希望对热爱AIGC以及新技术的同学们有所帮助。文章目录1. 安装方法2. 使用场景 2.1 场景一 2.2 场景二文章目录1. 安装方法2. 使用场景 2.1 场景一 2.2 场景二
知识图谱-命名实体-关系-免费标注工具-快速打标签-Python3
你好！这是一款实体关系联合标注的本地小程序，以Python3Python3Python3实现。本系统是一种标注文本语料中命名实体与关系或属性的半自动化软件系统，应用PythonPythonPython编程实现可视化界面和主要功能，利用HTMLHTMLHTML和CSSCSSCSS提示标注教程与规范(无
openai-chatGPT的API调用异常处理
因为目前openai对地区限制的原因，即使设置了全局代理使用API调用时，还是会出现科学上网代理的错误问题。再次运行API测试代码发现以及成功返回数据。openai库 == 0.26.5。”方法，并在此方法上方加入代理。
变化检测（Change Detection，CD） 综述2篇 & CD代码 & 常用CD数据集及链接
CD best paper 。综述1，介绍变化检测流程、各种类型的CD数据集、分析不同的算法框架与当前AI主流网络，实际应用，机遇与挑战（无监督、异构数据、是否可靠），内容丰富。综述2，包括，遥感领域中变化检测的应用，深度学习算法概述（历史、deep models、DBNs、SAEs、CNNs），已
强化学习PPO从理论到代码详解(2)---PPO1和PPO2
上一节我们了解了什么是策略梯度，本节开始讲PPO理论之前，我们先提出一个概念，什么在线学习，什么离线学习。
GPT-4 API 接口调用及价格分析
对开发者来说，GPT-4最激动人心的是API接口同步发布。我今天获得了API访问权限，本文将跟大家分享GPT-4 API接口的使用以及大家关心的价格分析。
CCF-CSP真题《202212-2 训练计划》思路+python，c++满分题解
本文为大家题解CCF-CSP真题《202212-2 训练计划》并给予一定思路思路，希望对你有帮助~~
ChatGPT研究分析：GPT-4做了什么
上一版ChatGPT的主要挑战是，因为模型的训练量极大，很难去进行优化（ChatGPT是fine-tuning的模式）。然后再基于采样值，测算一下幂等函数的相关参数，下一轮就可以只进行少量训练，就去预测最终效果了。至于其他效果上的优化，OpenAI没有进一步解读原理，但整体应该还是基于“训练-奖励”
人工智能会影响测试工程师吗
并不是危言耸听当下最火的是什么，那非ChatGPT莫属了，以ChatGPT为代表的各类AIGC工具，在不断颠覆我们的认知，不仅能完成律师，医学考试；还能画出一张精美的设计图，拿下艺术大赛一等奖。以之对应的就是大厂裁员的消息了，互联网的打工者们瑟瑟发抖。
【学习笔记】部署yolov8到安卓手机
把yolov8部署到安卓手机哟，用手机软件也能进行检测啦
