信息论与人工智能的伦理问题：在技术发展的前沿
1.背景介绍信息论是一门研究信息的理论学科，它研究信息的性质、信息的传输和处理方法等问题。随着人工智能技术的发展，信息论在人工智能中发挥着越来越重要的作用。然而，随着技术的发展，人工智能也面临着一系列伦理问题。这篇文章将从信息论的角度探讨人工智能的伦理问题。1.1 信息论的基本概念信息论的基本概念包
NLP中的嵌入和距离度量
本文将深入研究嵌入、矢量数据库和各种距离度量的概念，并提供示例和演示代码。
聚力AI：最后一天！终身无限量使用！速度上车！
近几年 AI 发展势头贼猛，对很多领域都产生了巨大影响。什么？你说跟你没什么关系？不！关系大了！用 AI啥的，简直不要太容易。但是，一般人如果想要使用AI工具可不是那么容易的。首先它的啊！GPT4.0 的会员一个月要 20 美元，折合大概 150 块人民币，MJ 绘画更是我们普通人高攀不起的价格了。
aicheck软件是什么？ai帮写免费网站
AIPaperPass：一款集AI写作、多人协作、文本校对、改写润色、自动配图等功能为一体的AI写作工具，提供了各类AI写作模板，方便创作。
AI 工具探索（一）
AI PPT 工具相关探索
游戏开发丨基于Pygame的AI版贪吃蛇小游戏
本期内容：基于pygame的AI版贪吃蛇小游戏。
【BI&AI】Lecture 9-Motor system 1
skeletal muscle 骨骼肌smooth muscle 平滑肌cardiac muscle 心肌flexor reflex 屈曲反射central pattern generators 中央模式生成器bio-inspired bipedal robots 仿生双足机器人myotatic s
边缘计算AI智能分析网关V4算力分析及应用场景
支持Caffe/DarkNet/TensorFlow/ PyTorch /MXNet/ ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架。
模型解释与可解释性：AI大模型的黑盒与透明化
1.背景介绍AI大模型的发展已经进入了一个关键阶段。随着数据规模的不断扩大、算法的不断进步和计算能力的不断提升，AI大模型已经在许多领域取得了显著的成果。然而，随着模型的复杂性和规模的增加，模型的解释和可解释性变得越来越重要。这篇文章将探讨模型解释与可解释性的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学
【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
这是一个由Google Brain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算并自动计算梯度。此外，TensorFlow还提供了一组丰富的工具，用于可视化模型的结构和性能。：这是一个由Face
自主行为与人工智能：创新与创造的新境地
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。自主行为(Autonomous Behavior)是指计算机系统在没有人类干预的情况下，能够自主地做出决策和行动的能力。自主行为与人工智能密切相关，因为自主行为是人工智能系统实现创新
CSDN 年度总结｜知识改变命运，学习成就未来
回顾 2023 恒川的编程之旅一、这一年的日常内容1. 每天坚持做一道力扣2. 每天传码云3. 每天坚持背单词4. 坚持写博客5. 坚持跑步锻炼二、这一年的学习历程23年1月到4月23年5月到6月23年7月23年8月23年9月23年10月23年11月23年12月三、这一年取得的成就四、关于编程的新年
【蓝桥杯】【嵌入式组别】第九节：MCP4017编程设计
上图所示是MCP4017芯片的电阻网络，其实它内部改变电阻的方法十分简单，就是通过闭合不同的开关来实现的。在本竞赛开发板上是通过IIC总线实现CPU向本芯片发送数据的，告诉芯片要打开多少开关，打开哪几个开关，从而变成多少的阻值这样一个目的。由于目前有两个ADC1的管脚（对应不同的通道），所以要把AD
10 个免费的 AI 图片生成工具分享
原文：在人工智能（AI）图像生成技术的推动下，各类AI图片生成网站如雨后春笋般涌现，为我们的日常生活提供了丰富多彩的视觉体验。
【投稿】计算机-AI相关期刊/会议了解和推荐
计算机人工智能领域和数据挖掘领域发论文推荐期刊和会议
【人工智能概论】 自注意力机制（Self-Attention）
自注意力机制（Self-Attention）
LightGBM模型详解
1.背景 LightGBM 是微软开发的 boosting 集成模型，和 XGBoost 一样是对 GBDT 的优化和高效实现，原理有一些相似之处，但它很多方面比 XGBoost 有着更为优秀的表现。官方给出的这个工具库模型的优势如下：更快的训练效率低内存使用更高的准确率支持并行化学习可处理大规模
python之AI视频去码&图片修复CodeFormer，把你的老照片变漂亮
CodeFormer是由南洋理工大学-商汤科技联合研究中心S-Lab在NeurIPS 2022上提出的一种基于VQGAN+Transformer的人脸复原模型。该方法基于预训练VQGAN离散码本空间，改变复原任务的固有范式，将人脸复原任务转成Code序列的预测任务，大幅度降低了复原任务映射的不确定性
Jetbrains ai assistant激活后仍无法使用，怎么回事？
以上是用了ai assistant激活码后报错的原因，解决不了，最后还是用了账号后才可以使用ai assistant。上图是已经激活成功了，但是在右侧这里打开ai assistant不可用。
第四章：AI大模型的主流框架 4.4 MXNet
1.背景介绍1. 背景介绍MXNet是一个开源的深度学习框架，由亚马逊和Apache软件基金会共同维护。MXNet的设计目标是提供高性能、高效率和高度灵活的深度学习框架。MXNet支持多种编程语言，包括Python、R、Scala、Julia和MATLAB等，并且可以在多种计算平台上运行，如CPU、
