解释性人工智能（XAI）
同样，在金融领域，决策树或神经网络等模型的输出结果可能会影响到人们的投资和贷款等决策，如果这些决策不能被理解或解释，就难以建立起用户对AI系统的信任和依赖。而XAI技术可以提高AI系统的可解释性，帮助用户理解AI系统的决策和行为，增加对AI系统的信任度和透明度。例如，在司法系统中使用AI进行罪犯判定
跨镜头跟踪（多源跟踪）方案
对于多个镜头下对于目标物体的持续跟踪，需要跨镜头跟踪算法来解决 譬如当目标从一个镜头切换到另一个镜头，会出现目标跟丢的情况。 本篇以2个相机拍摄的目标跟踪场景为例。考虑涉及两种场景：（1）两台相机存在重叠区域；（2）两台相机不存在重叠区域。。
PyTorch的10个基本张量操作
本文将介绍一些Pytorch的基本张量操作。
机器学习工程师在人工智能时代的角色
在当今的数字时代，人工智能（AI）已成为许多行业不可或缺的一部分。从流程自动化到增强客户体验，人工智能具有改变企业的巨大潜力。这一变革性技术的核心是机器学习，该领域专注于开发算法，使计算机系统能够在无需明确编程的情况下学习并做出预测或决策。机器学习工程师在各种应用中实施和部署机器学习模型方面发挥着至
云微呼AI外呼：革新传统客户沟通方式的智能利器
AI外呼是一种利用人工智能技术，实现自动化电话拨打和信息传递的系统。通过语音识别、自然语言处理等技术，AI外呼可以模拟人类的语音交互，为客户提供个性化的服务和解决方案。与传统的人工外呼相比，AI外呼更加高效、精准，能够大大提升客户沟通的效率和质量。随着人工智能技术的不断发展和应用，AI外呼必将成为未
人工智能与数据分析：新时代的趋势和机会
在当今数字化和信息化的时代，人工智能（AI）和数据分析作为两大前沿技术，正迎来新时代的挑战与机遇。本博客将深入探讨人工智能与数据分析的融合，分析未来的发展趋势，并通过具体的场景展示它们在不同领域中的应用。
AI之DL：人工智能领域—深度学习的发展历程之深度学习爆发的三大因素、探究DL为什么耗算力
针对梯度消失等问题，算法进行了优化。，比如深度神经网络的梯度消失问题，神经网络长期以来存在的问题是梯度消失，即在反向传播过程中，每一层都乘以激活函数的导数值，如果这个导数的绝对值小于1，经过多次乘法后梯度很快趋近于零，导致前面的层无法得到有效的更新。：如图是基于TensorFlow 的分布式学习的效
意法半导体人工智能工具——NanoEdge AI Studio使用相关
使用意法半导体的人工智能工具——NanoEdge AI Studio需要的软件：NanoEdge AI Studio、 STM32CubeMX、STM32CubeIDE。这三款软件都可以在st.com中搜索找到，请提前下载。NanoEdge™ AI Studio*（NanoEdgeAIStudio）
GitHub：HairCLIP AI换发型 项目部署
通过文本和参考图像设计你的头发(CVPR2022)
智能工厂：AI在制造业的转型与升级
1.背景介绍制造业是世界经济的重要驱动力，也是国家实现独立可持续发展的关键。然而，随着全球化的加剧、市场竞争的激烈和环境保护的需求，制造业面临着巨大的挑战。为了应对这些挑战，制造业需要进行转型和升级，以实现高质量、高效率、环保可持续的发展。在这个过程中，人工智能(AI)技术发挥着关键作用，为制造业提
大数据与人工智能：未来的合作伙伴
1.背景介绍大数据和人工智能是当今最热门的技术趋势之一，它们在各个领域都有着广泛的应用。大数据技术可以帮助我们从海量数据中发现隐藏的模式和关系，而人工智能则可以帮助我们自动化地解决问题和做出决策。这两者的结合将为我们的生活和工作带来更多的便利和效率。在本文中，我们将深入探讨大数据和人工智能的核心概念
SHAP（一）：具有 Shapley 值的可解释 AI 简介
这是用 Shapley 值解释机器学习模型的介绍。沙普利值是合作博弈论中广泛使用的方法，具有理想的特性。本教程旨在帮助您深入了解如何计算和解释基于 Shapley 的机器学习模型解释。我们将采取实用的实践方法，使用“shap”Python 包来逐步解释更复杂的模型。这是一个动态文档，作为“shap”
第三十七章：AI大模型在物流和供应链管理中的应用
1.背景介绍物流和供应链管理是现代企业运营中不可或缺的环节。随着市场竞争日益激烈，企业需要在效率、成本、质量等方面不断提高。在这个背景下，人工智能(AI)大模型在物流和供应链管理中的应用逐渐成为企业优势所在。AI大模型在物流和供应链管理中的应用主要包括以下几个方面：1.1 预测和分析1.2 智能优化
AI创造力：ChatGPT如何助力艺术家与作家
在当今这个数字时代，人工智能已经成为艺术家和作家们的新型协作伙伴。特别是，ChatGPT以其高度灵活和创造性的对话能力，为创意工作者提供了源源不断的灵感。本文将通过具体案例，介绍ChatGPT是如何在艺术创作和写作等领域激发创意的。
人类大脑与机器学习的对话：认知过程在人工智能中的应用
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让机器具有智能行为的科学。智能可以被定义为能够处理复杂问题、学习新知识以及适应新环境的能力。人类大脑是一个复杂的神经网络，它能够进行许多高级认知任务，如学习、记忆、推理、决策等。因此，研究人类大脑如何工作，并
AI：122-基于深度学习的电影场景生成与特效应用
随着人工智能技术的不断发展，深度学习作为其中的重要分支在各个领域展现出了强大的应用潜力。电影制作是一个富有创造性和技术挑战的领域，近年来，基于深度学习的电影场景生成与特效应用正逐渐成为行业的热点之一。本文将深入探讨深度学习在电影制作中的应用，特别是在电影场景生成和特效方面的创新。
解释性人工智能（XAI）：拓展人工智能透明度的新前景
有时候，简化的解释可能会损失模型的精确性，因此需要找到一个平衡点，使解释具有足够的清晰度和可理解性，同时保持较高的预测性能。这包括设计直观的用户界面，提供易于理解的解释和交互方式，以促进用户对AI系统的信任和接受度。教育和培训：可解释性AI可以用于教育和培训领域，帮助学生和培训人员理解和解释机器学习
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python人工智能方向怎么学,人工智能python就业方向
本篇文章给大家谈谈python人工智能方向入门书籍，以及python人工智能需要什么基础，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。☞☞☞点击查看更多优秀Python博客☜☜☜ 人工智能的学习大致可以分为以下几个阶段 学习Python基础是学习所有方向的基础，没有这个基础其他的都是扯淡，所以在初期我们
大数据分析案例-基于LinearRegression回归算法构建房屋价格预测模型
本实验旨在通过使用线性回归算法，基于历史房屋销售数据，构建一个房屋价格预测模型。通过分析房屋价格与各种特征之间的线性关系，我们可以更好地理解这些影响因素对房屋价格的影响程度，并为未来的房地产市场提供更准确的价格预测。通过这个实验，我们可以深入了解线性回归在房地产领域的应用，为相关领域的从业人员和决策
