2023年AI大模型:从科技热潮到商业变革

混沌时代,应用为王,劈开赛道,坚意孤行——站在AI时代的门槛上,我们是否已经准备好迎接未知,拥抱变化,共同书写人类与机器共生的全新篇章?

机器学习期末复习

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使用Mamba和Qdrant数据库实现RAG的代码示例

我们今天来研究一下RAG、Mamba和Qdrant的协同工作,它们的有效组合保证了效率和可扩展性。

对话特看科技滚石:入局数字人的第一年,当深耕“AI+视觉”的技术团队离开大厂...

采访对象|滚石策划、撰写|李美涵作为一家成立于去年的初创公司,特看科技团队保持着对趋势的敏锐和果决。时间回溯到2017年,当核心团队在阿里巴巴智能设计平台工作时,便开始了对机器学习与电商广告设计相结合的探索,开发了AI生成海报的“鲁班”系统。凭借着一秒几千张海报的超高产能,及智能推荐算法下广告海报千

AI Prompt工程师 & 学习整理

如果说Al大语言模型(LLM,Large Language Model)是宝藏我,那么Prompt提示词就是打开宝藏的钥匙。最新一代的Al大语言模型具备出色的创作能力,能够生成富有人类感情、严谨逻辑、多场景应用的内容,而如何获得高质量的回答,正确学习使用Prompt提示词是关键。💥Prompt提示

2024年人工智能顶会/顶刊截稿时间汇总

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【EI会议征稿通知】2024年第四届人工智能、自动化与高性能计算国际会议(AIAHPC 2024)

本次会议主要围绕“人工智能、自动化与高性能计算”的最新研究展开,旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员,分享研究成果,探索热点问题,交流新的经验和技术。我们热烈欢迎相关领域专家学者向AIAHPC 2024提交他们的新研究或技术贡献,与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验!本会

主审法官谈首例AI生成图侵权案:判决激励大家用新工具创作

法院认为,原告李昀锴使用开源软件Stable Diffusion创作的图片由其独立完成,体现了他的个性化表达,因此涉案图片具备“独创性”要件。涉案图片符合作品的定义,属于美术作品,受到著作权法的保护。

人类思维与AI的潜意识:解密内心世界

人类思维是一种复杂的过程,它涉及到大脑的各个区域的协同工作,包括感知、记忆、推理、情感等。在过去的几十年里,人工智能研究者们试图通过模仿这些过程来构建更加智能的计算机系统。然而,这种尝试并没有达到预期的效果,因为人类思维和计算机思维之间的差异太大。抽象思维:人类可以对事物进行抽象,将复杂的事物简化为

超好用的谷歌插件,具备超强的AI能力,轻松提高学习和工作效率

超好用的谷歌插件,涉及YouTube,Udemy,Bilibili,Coursera等多平台,大幅度提升工作和学习效率。

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

Mixtral 8X7B是Mistral AI公司在大语言模型领域的一次重大突破。它采用了一种名为"专家混合"(MoE)的架构,这种架构由8个专家组成,每个专家组有7个亿参数。这种高效的架构使得Mixtral能够在多个领域表现出色,具有出色的处理能力。Mistra l对持续优化的坚定承诺,将确保Mi

怎么用ai对论文进行降重

大家好,今天来聊聊怎么用ai对论文进行降重,希望能给大家提供一点参考。论文降重是指对论文中的重复或雷同部分进行修改和删除,以提高论文的质量和原创性,避免出现学术不端和抄袭等问题。下面我们将详细介绍如何使用人工智能(AI)技术对论文进行降重。

强化学习简介

*强化学习(Reinforcement Learning,RL)**是机器学习中的一个领域,是学习“做什么(即如何把当前的情景映射成动作)才能使得数值化的收益信号最大化”。学习者不会被告知应该采取什么动作,而是必须自己通过尝试去发现哪些动作会产生最丰厚的收益。强化学习同机器学习领域中的有监督学习和无

AI 舵手:Copilot 指南!

各位代码行者,握紧你的键盘,戴好你的眼镜,来一场与代码世界的超真实飞行吧!今天的副驾驶,是那个在开发者社区中爆红的飞行员——Copilot。让我们详细了解一下这位AI飞行员,以及如何让它成为你开发旅途中的得力助手。

AI:121-基于深度学习的污染源监测与定位

本文深入探讨了基于深度学习的污染源监测与定位技术。我们介绍了使用卷积神经网络和循环神经网络处理图像和时间序列数据的方法,以及如何将这些模型整合用于污染源的三维定位。同时,我们提供了代码示例,演示了模型的训练、优化、部署和整合过程。污染源监测与定位技术的发展不仅能够提高环境监测的效率,还有望为城市规划

人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN),并手写数字生成中项目中应用,生成对抗网络(GAN)是一种强大的生成模型,在手写数字生成方面具有广泛的应用前景。通过生成逼真的手写数字图像,GAN可以用于数据增强、图像修复、风格迁

2023美赛选题建议 美国大学生数学建模竞赛ABCDEF题

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GPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

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一、对人工智能大模型了解与认知

月黑风高,乌云密布,树木低垂,黯淡沉闷。这黎明前的风暴,预示着新时代的变革即将到来。在一个8线小城市的办公室中世界上有男人、女人、人妖,米国有1/3男,2/3女…,以后会增加一个非常重要的人种,他就像孙悟空拔毫毛,变化出拥有各种本事的自己。如果咱们不懂驾驭他,做他的师傅,咱们可就被统治了。这是什么妖

使用 FastGPT 构建高质量 AI 知识库

向量搜索是一种可以比较文本相似度的技术。大模型具有总结和推理能力,可以从给定的文本中回答问题。最有效的知识库构建方式是 QA 和手动构建。Q 的长度不宜过长。需要调整提示词,来引导模型回答知识库内容。可以通过调整搜索相似度、最大搜索数量和限定词来控制模型回复的范围。关于 SealosSealos 是