深度学习中的卷积神经网络
2012年，AlexNet横空出世，卷积神经网络从此火遍大江南北。此后无数人开始研究，卷积神经网络终于在图像识别领域超过人类，那么卷积神经网络有什么神奇？下面我们来了解了解。
PyTorch之F.pad的使用与报错记录
这一函数用于实现对高维tensor的形状补齐操作。模式中，padding的数量不得超出原始tensor对应维度的大小。常见的错误主要是因为padding的数量超过了对应模式的要求。模式中，padding的数量必须小于对应维度的大小。对于padding并没有限制。
使用树莓派4b和OpenCV做机械臂夹取
文章目录前言 一、基本功能 二、主要代码 1.图像处理部分 2.舵机驱动部分 前言本人第一次在csdn上发技术类文章，原谅在此多说一些废话。项目是自己的毕设，比较简单还望不要见笑，如果发现有什么问题欢迎指正。发文章的目的一方面是希望用自己微薄的能力的帮助有需要的人，另一方面想要记录下自己一步一步走
如何让ChatGPT Plus教你写代码？
ChatGPT+ 是 OpenAI 开发的一种人工智能语言模型，是对原有的 ChatGPT 模型的升级版。与 ChatGPT 相比，ChatGPT+ 在以下几个方面进行了改进：更高的生成质量：ChatGPT+ 使用了更大的模型和更多的训练数据，可以生成更加准确、有趣、多样化的文本。更好的语言理解能力
语义分割数据集：Cityscapes的使用
本文主要介绍Cityscapes在语义分割方向上的理解和使用。其中包括Cityscapes具体构建流程和使用方法。并提供了具体代码和pytorch dataset代码。
Notion AI vs ChatGPT vs New Bing 三款AI软件使用体验对比
三款AI问答软件均师出同门，全部基于OpenAI公司开发的GPT-3模型（其中Chatgpt使用的应是ChatGPT3.5版本的模型）。本篇文章从多个维度对比三款软件使用的优缺点，帮助大家了解它们的使用方式，以及应该如何更好地使用它们作为自己的辅助。
声音克隆 AI有哪些？
Tacotron：由Google开发的声音克隆 AI模型，能够生成人类的语音，并在Google Assistant中使用。WaveNet：由Google开发的声音克隆 AI模型，能够生成人类的语音，并在Google Assistant中使用。声音克隆 AI是一类人工智能技术，主要用于生成人类或动物的
Jupyter Notebook自动退出
跟着李沐老师学习深度学习（pytorch），jupyter出现错误
【深度学习】预训练语言模型-BERT
BERT是一种预训练语言模型（pre-trained language model, PLM），其全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。
利用GPT-3 Fine-tunes训练专属语言模型
ChatGPT强大的自然语言理解力和表达力，目前只表现在通用领域。一旦进入专业领域，ChatGPT经常“一本正经，胡说八道”。此时用特定领域的知识对模型进行微调是时间成本和经济成本最高的解决方案。
文心一言硬刚ChatGPT。文心一言能否为百度止颓？中国版ChatGPT“狂飙”的机会在哪儿？
今天，3月16日消息，百度于北京总部召开新闻发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度首席技术官王海峰现在详解了文心一言背后的文心大模型及技术特性。文心一言是新一代知识增强大语言模型，也是百度继文心一格之后的又一个生成式AI产品，具备对话交互、内容创作、知识推理、多模态生成等能力
树莓派+MediaPipe+PCA9685+自制摄像机云台实现人脸跟踪移动
利用几十块钱的机械臂自制了一个摄像头云台，使用了两个MG90S舵机和一块PCA9685驱动的16路舵机扩展板，再通过谷歌的MediaPipe库实现摄像机跟随人脸移动的功能
ChatGPT介绍，与BERT区别及在公司使用方向
ChatGPT介绍，与BERT区别及在公司使用方向
2023年4月的12篇AI论文推荐
GPT-4发布仅仅三周后，就已经随处可见了。本月的论文推荐除了GPT-4以外还包括、语言模型的应用、扩散模型、计算机视觉、视频生成、推荐系统和神经辐射场。
【论文笔记】—低光图像增强—Supervised—URetinex-Net—2022-CVPR
【题目】：URetinex-Net: Retinex-based Deep Unfolding Network for Low-light Image Enhancement 提出了一种基于Retinex的 deep unfolding network （URetinex-Net），它将一个优化问题
全面带你了解AIGC的风口
AIGC (AI Generated Content) 是指通过人工智能技术生成的各种类型的内容，如文字、图片、音频和视频等。AIGC 的作用非常广泛，它能够帮助人们快速地生成大量的内容，为各种应用场景提供支持。AIGC（Artificial Intelligence Generated Conte
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（3）——训练部分train.py
全网最详细的YOLOv5项目源码解读之训练部分train. py。全文近5万字！代码逐行注释，逐段讲解，小白入门必备！
Disco Diffusion 快速入门
Disco Diffusion（DD）是一个CLIP指导的AI图像生成技术，简单来说，Diffusion是一个对图像不断去噪的过程，而CLIP模型负责对图像的文本描。
摄像头标定--camera_calibration
用于指明标定板的内角点数量，如下图每个红圈的位置就是一个内角点，我所使用的GP290标点板有横向有11个内角点，纵向有8个内角点。当所有进度条都变成绿色后，CALIBRATE按钮由灰色变成深绿色，点击CALIBRATE，点击一下后，界面会卡住，此时不要做任何操作，直到运行标定程序的终端输出标定的结果
SVM模型详解
入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。一、SVM定义与解决目标SVM是一个二类分类器。其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化成一个凸二次规划问题的求解。即找到一个超平面，使两类数据离超平
