Guava:Strings 字符串处理工具

String实例有关的静态实用程序方法。

基于Jackson自定义json数据的对象转换器

在SpringBoot项目中,默认使用Jackson 来序列化和反序列化 json数据,针对上面的问题,决定采用自定义对象转换器的方式,在后端将数据转为json数据时,将Long类型的数据,统一转换为String类型,再转为json数据返回,避免前端处理Long类型数据造成精度丢失。该自定义的对象转

nodejs+vue+ElementUi银行贷款业务管理系统

基于之前相关的基础,本人对系统进行了需求分析、可行性分析,根据相关的分析报告,对新系统进行了细致的功能需求分析。银行贷款管理系统的主要实现功能包括:管理员:首页、个人中心、用户管理、银行管理、贷款信息管理、贷款申请管理、金额发布管理、还款信息管理、通知信息管理,用户:首页、个人中心、贷款信息管理、贷

12.状态模式

去除代码中的判断条件,优化代码

使用ffmpeg对视频进行静音检测

Ffmpeg 应该是 FFmpeg 工具集中最核心的利器,支持多种多样的编码器、解码器、封装格式、滤镜功能。FFmpeg框架的基本组成包含AVFormat、AVCodec、AVFilter、AVDevice、AVUtil等模块库

Guava:Cache强大的本地缓存框架

Guava Cache 非常强大,它并没有后台任务线程异步的执行 load 或者 reload 方法,而是通过请求线程来执行相关操作。为了提升系统性能,我们可以从如下两个方面来处理 :配置 refresh < expire,减少大量线程阻塞的概率。采用异步刷新的策略,也就是线程异步加载数据,期间所有

人工智能在音乐治疗中的应用与效果

1.背景介绍音乐治疗(Music Therapy)是一种利用音乐的特性来帮助人们治疗疾病或改善心理状态的方法。随着人工智能(Artificial Intelligence)技术的发展,人工智能在音乐治疗中的应用也逐渐成为一种重要的趋势。本文将从以下几个方面进行探讨:背景介绍核心概念与联系核心算法原理

什么是可解释AI

随着人工智能的快速发展,其已经深入到我们生活的方方面面。然而,随着AI模型变得越来越复杂,其决策过程也变得越来越不透明,这使得人们对其决策产生了质疑。为了解决这个问题,可解释性AI应运而生。本文将详细介绍可解释性AI的定义、挑战与难点、评估与度量以及应用场景。

Elasticsearch:如何为 Elastic Stack 配置 AI Assistant

Elastic 推出了 Observability AI Assistant,这是一款利用生成式 AI 来增强你的 Observability 体验的强大工具。该 AI 助手由 OpenAI 或 Azure OpenAI 服务的连接器提供支持,可带来上下文洞察和聊天功能,以简化可观察性环境中的交互。

智能数据应用在人工智能伦理中的应用

1.背景介绍人工智能伦理是人工智能技术在现实世界中的应用,它涉及到人工智能系统的设计、开发、部署和使用的道德、法律、社会和道德方面的问题。智能数据应用在人工智能伦理中的应用,是一种利用数据驱动的人工智能技术,为解决人工智能伦理问题提供支持和解决方案。1. 背景介绍随着人工智能技术的不断发展和进步,人

人工智能与创意写作:我的2023年AIGC心得体会

在这个信息爆炸的时代,写作已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是社交媒体的动态更新,还是专业技术博客的内容创作,优质的文章都能在瞬息万变的网络世界中占据一席之地。而作为一名技术博客作者,我在2023年的写作实践中深刻体会到了人工智能生成内容(AIGC)的强大力量。今天,我想和大家分享一下我

人工智能入门教学——AI代理(AI Agent)

人工智能入门教学——AI代理(AI Agent)。

人工智能(第 3 版)第一章课后题

因此,这里存在思维与智能的混淆的问题。专家系统不仅仅是构建该系统的专家的知识的总和,它包含大量领域相关的知识(可以是有关特定问题领域的知识,如医疗诊断;也可以是 人类努力开拓领域的相关知识,如确保核电站安全操作的控制机制),并且允许领域知识分层,还可以发展成为存储了若干专家知识的知识库。人们眼中的A

Stable Diffusion的入门介绍和使用教程

使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的机器上运行它,如下图所示。看完本文希望你已经知道了如何使用Stable Diffusion以及它具体工作的原理,如果你对他的处理流程还有疑问,可以通过自定义处理管道来深入的了解他的工作流程,希望本文对你有所帮

【人工智能课程】计算机科学博士作业二

使用TensorFlow1.x版本来实现手势识别任务中,并用图像增强的方式改进,基准训练准确率0.92,测试准确率0.77,改进后,训练准确率0.97,测试准确率0.88。2 读取数据集3 创建占位符① TensorFlow要求您为运行会话时将输入到模型中的输入数据创建占位符。② 现在要实现创建占位

智能能源:如何利用人工智能提高风能发电效率

1.背景介绍风能是一种可再生、环保、可持续的能源,其核心设备为风力发电机。随着全球气候变化的加剧,风能成为了应对气候变化的重要一环。然而,风能发电的效率仍然存在较大的差距,这导致了人工智能(AI)技术的应用。本文将探讨如何利用人工智能提高风能发电效率,从而提高风能在能源市场中的竞争力。2. 核心概念

【人工智能:现代方法】第19章:样例学习

(decision tree):将属性值向量映射到。:根节点到true叶节点的路径上的属性-值测试形式。不存在一种表示方式使得任何函数都能被有效地表示。:对一个样例的分类结果能产生最大影响的属性。所有的决策树将空间分割为。,即与坐标轴平行的方框。根据输入有3种类型的。(即“决策”)的函数。

阿里云推出第八代企业级实例 g8i:AI 推理性能最高提升 7 倍、可支持 72B 大语言模型

1 月 11 日,全球领先的云计算厂商阿里云宣布推出第八代企业级通用计算实例 ECS g8i,这也是国内首款搭载第五代英特尔至强可扩展处理器(代号 EMR)的云计算产品。依托阿里云自研的「飞天+CIPU」架构体系,ECS g8i 实例的整机性能最高提升 85%,AI 推理性能最高提升 7 倍,可支撑

AI超级个体:ChatGPT与AIGC实战指南

ChatGPT是一款通用人工智能(AI)工具,使用过它的人都能感受到它的魅力。AI并不是一个新事物,它在全世界都发展很多年了,但在ChatGPT诞生之前,我们的AI只能算垂直AI,比如AlphaGo,它下围棋能打败人类的世界冠军,但如果你用它下象棋就不行了。而ChatGPT和现在的大模型工具是完全不