AI 大模型
大模型简介、大模型的训练、大模型的发展历程、多层感知机、循环神经网络、卷积神经网络、长短时记忆网络、深度学习复兴、Transformer 模型、大模型兴起、大模型的经典实例、OpenAI GPT 大模型组、Google PaLM 大模型组、百度文心大模型组、讯飞星火认知大模型、阿里通义大模型、清华开
AI模型部署基础知识（一）：模型权重与参数精度
一般情况来说，我们通过收集数据，训练深度学习模型，通过反向传播求导更新模型的参数，得到一个契合数据和任务的模型。这一阶段，通常使用python&pytorch进行模型的训练得到pth等类型文件。AI模型部署就是将在python环境中训练的模型参数放到需要部署的硬件环境中去跑，比如云平台和其他cpu、
量化交易策略的未来：如何融合人工智能与金融
1.背景介绍量化交易策略的未来：如何融合人工智能与金融量化交易策略已经成为金融市场中最受关注的话题之一。随着大数据、人工智能和机器学习技术的快速发展，量化交易策略的应用范围和深度得到了显著提高。这篇文章将探讨量化交易策略的未来趋势，以及如何将人工智能与金融融合，以实现更高效、更智能的交易。1.1 量
[嵌入式AI从0开始到入土]12_yolov5在昇腾上应用
本文参考案例程序，完善了yolov5在Atlas200DK上的推理应用代码
OpenCV的安装与配置(VS2022)
详细介绍OpenCV的安装与配置(VS2022)，让我们从这里一起开始OpenCV之旅程把！！！
让AI帮你说话--GPT-SoVITS教程
让AI帮你说话--GPT-SoVITS模型合成自己声音
Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。
好书推荐丨保姆级Midjourney教程，这本写给大家看的设计书闭眼入！
在AI绘画界，有每日经典一问：“你今天用Midjourney画了啥？”晒作品成为重头戏。reddit上的恶搞幽默图片热度居高不下。几个月前，还有一篇Midjourney创作的世界各国情侣的平均长相的帖子冲上reddit（国外版知乎）的热搜，图片的逼真程度让网友们震惊不已。不得不承认，AI绘画技术的崛
《PySpark大数据分析实战》-25.数据可视化图表Matplotlib介绍
大家好！今天为大家分享的是《PySpark大数据分析实战》第3章第4节的内容：数据可视化图表Matplotlib介绍。
Apache ECharts | 一个数据可视化图表库
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el-table 个体行绑定点击事件时 表格中有el-radio和el-checkbox 点击触发两次事件处理方法
在element的table中 使用radio或者checkbox 的单击事件,会导致radio或者checkbox的单击事件触发两次。
WebGL开发的行业应用
总的来说，WebGL为开发者提供了在Web浏览器中实现高性能图形渲染的能力，为各种行业应用的开发提供了强大的支持。在医学领域，WebGL可以用于创建交互式的医学可视化工具，帮助医生和研究人员更好地理解解剖结构和医学图像。使用WebGL可以在Web浏览器中创建逼真的建筑和工程模拟，帮助建筑师、设计师和
FFmpeg获取音视频流信息
本文记录用 FFmpeg 获取视频流+音频流的信息（编码格式、分辨率、帧率、播放时长…使用FFmpeg4.3.1的SDK官方开发包编译ffmpeg.c。
ffmpeg 改变帧率，分辨率，时长等命令
ffmpeg -i elva.mp4 -ss 00:00:20 -t 00:00:30 -c:v copy -c:a copy output1.mp4 视频截取，开始时间和时长,-ss 00:00:20 -t 00:00:30。ffmpeg -i output1.mp4 -c:v libx2
海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8（7）
第一个和第二个值分别对应 阈值设置nms_threshold，IOU_score_threshold，具体值与模型本身有关，如果叠框明显就调高IOU值，如果误报很多就调高NMS值。初始化时还需要配置一下IOU与NMS的阈值，在模型导出时其实在代码里已经有默认值，但是在这里初始化过程中会更新对应的阈值
大图切片预览
最近有需求，前端要预览百兆以上的大图，这直接访问应该就不太行了，系统打开都在加载好一会儿，刚好从事的又是 gis 行业，于是打算用类似加载地图的方式来切片加载大图。这里最好是按标准的切片方式来，这样就可以用现成的地图引擎来预览了。这里就按 TMS 标准来切片。
python_数据可视化_pandas_导入CSV数据
但是如果报错了就需要加一个参数engine，把默认值C改为Python就可以了。nrows在excel中也可以使用。usecols依然只能用列表。用Pycharm是没有问题的。也可以指定其他类型的分隔符。导入时要指定编码格式。
【期末复习向】数据可视化技术
在计算机视觉领域，数据可视化是对数据的一种形象直观的解释，实现从不同维度观察数据，从而得到更有价值的信息。数据可视化将抽象的、复杂的、不易理解的数据转化为人眼可识别的图形、图像、符号、颜色、纹理等 ，这些转化后的数据通常具备较高的识别效率，能够有效地传达出数据本身所包含的有用信息。模式、关系和异常。
笔记本摄像头模拟监控推送RTSP流
FFmpeg软件:选择Windows builds by BtbN一个完整的跨平台解决方案，用于录制、转换和流式传输音频和视频。选择Windows版本EasyDarwin开源流媒体服务器 支持Windows、Linux、macOS平台；支持RTSP推流分发（推模式转发）；支持RTSP拉流分发（拉模式
Guava：Strings 字符串处理工具
String实例有关的静态实用程序方法。
