AI玩具来了，它怎么样？
当前通用语言大模型固有的一些缺点：无法处理复杂流程、“七秒钟”的记忆、文本长度的限制等，在AI玩具的场景下，反而不会是问题。
ollama，springAi实现自然语言处理
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AI赛道，半导体存储厂商各显神通
事实上，HBM市场竞争主要集中在SK海力士、三星和美光三大厂商中，而在AI浪潮推动下，上述厂商的业绩也水涨船高。
人工智能（AI）领域最流行的八大算法概括
4. 生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Network）1. 卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）3. 循环神经网络（RNN，Recurrent Neural Network）2. 图神经网络（GNN，Graph Neur
免费国产AI大语言模型API接口[20240626]
本文介绍我们搜集到的国内所有人工智能大语言模型的免费API接口，包括完全免费以及限时免费等方式。
短短3个月“AI教母”李飞飞创造一家独角兽；OpenAI推出新算法帮助提升AI模型输出可读性 | AI头条...
一分钟速览新闻点！三个月估值超10亿美元，李飞飞的 World Labs 聚焦“空间智能”OpenAI 推出新算法帮助提升 AI 模型输出可读性YouTube 争议中，苹果表示其 OpenELM 模型无法为 Apple Intelligence 提供支持Meta 将暂停在欧盟推出多模态新模型只提供纯
AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用
在过去的十年里，人工智能（AI）和深度学习技术在各个领域都取得了突破性的进展。其中，生物信息学作为一个交叉学科，正在经历一场由AI驱动的革命。生物信息学结合了生物学、计算机科学和统计学，旨在解析和理解海量的生物数据。随着高通量测序技术的发展和生物大数据的积累，传统的数据分析方法已经难以应对日益增长的
MetaGPT：让AI像人类一样协作编程
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用不断突破，为自动化问题解决带来了前所未有的可能性。基于LLM的多智能体系统已经可以解决简单的对话任务，但面对更复杂的任务时，由于LLM之间相互传递信息时产生的“幻觉”现象，导致逻辑不一致，难以找到有效的解决方案。为了克服这一挑战，我们提出了MetaGPT，
AI论文写作工具推荐
在对比了ChatGPT、文言一心、智云写作和论文小助手后，可以发现各个工具都有其独特的优势和适用场景。然而，AIPaperGPT凭借其全方位的功能和高智能化的操作，尤其在个性化定制和数据可视化方面的优势，明显优于其他平台。对于需要高效、专业、定制化写作体验的用户，AIPaperGPT无疑是最佳选择。
时间序列问题解题（基于经验模型，使用机器学习模型）（Datawhale AI 夏令营）
时间序列问题是一类重要的统计和数据分析问题，它涉及对按时间顺序排列的数据点进行分析、建模和预测。时间序列数据是由一系列随时间变化而观测到的数值组成的，这些数据可以反映各种现象，如股票价格、气温变化、销售额、交通流量等。时间序列分析广泛应用于经济学、金融学、气象学、工程学、公共卫生学等众多领域。问题定
12｜让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件
原先 AI 生成的解析 JSON 的代码，使用的是正则表达式，而不是对 JSON 进行反序列化。而且给运营人员用，我们也不希望再重新拼接成 JSON 格式。所以，这个时候我们不妨问一问 ChatGPT，怎么把 JSON 反序列化。注：对应的整个对话参见链接ChatGPT 给了我们示例，告诉我们可以在
GPT-5：下一代AI如何彻底改变我们的未来
根据最新消息，OpenAI 的首席技术官米拉·穆拉蒂在一次采访中确认，GPT-5 将在一年半后发布，并描述了其从 GPT-4 到 GPT-5 的飞跃如同从高中生到博士生的成长。例如，在法律咨询中，GPT-5 可以分析法律条文和案例，为律师和法官提供参考意见，提升法律服务的质量和效率。：GPT-5 可
【人工智能】-- 反向传播
反向传播（Backpropagation）是一种在人工神经网络中用于计算误差梯度并据此调整网络参数（如权重和偏置）的数学算法。在神经网络中，数据从输入层经过一系列隐藏层的处理，最终在输出层产生输出。然后，将输出与期望的目标值进行比较，得到误差。反向传播的核心在于利用微积分中的链式法则，从输出层开始，
百度文心4.0 Turbo开放，领跑国内AI大模型赛道！
就在7月5日，在2024世界人工智能大会(WAIC)上，百度副总裁谢广军宣布文心大模型4.0Turbo正式向企业客户全面开放！这一举动直接引发了业界的关注。那么文心4.0究竟有着什么样的魅力呢？我们接着往下看。
浅谈生成式 AI 的发展方向
生成式AI在对话系统和自主代理两个领域已取得显著进展，不仅推动了人工智能的边界，也改变了多个行业的运作方式。下面详细介绍这两个领域的发展现状、主要技术和应用场景。
生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？
随着生成式AI技术的不断进步，关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。究竟生成式AI的未来是在对话系统（Chat）中展现智慧，还是在自主代理（Agent）中体现能力？这一问题引发了广泛的讨论和探索。
多任务高斯过程数学原理和Pytorch实现示例
本文将介绍如何通过共区域化的内在模型(ICM)和共区域化的线性模型(LMC)，使用高斯过程对多个相关输出进行建模。
AI翻唱工具离线版一键翻唱
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李彦宏论AI：技术革新与产业价值的双重驱动
在2024年7月4日举行的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了一段引人深思的演讲。他提出：“大家不要卷模型，要卷应用！”这一观点不仅引发了业界的广泛讨论，也为我们提供了一个重新审视人工智能技术发展和应用的视角。在这段演讲中，李彦宏强调了AI技术从
【AI模型】一分钟教你使用GPT-SoVITS，克隆你的声音，效果十分逼真，全干货教程
进入如下界面后即可进行打标，左侧为自动生成的文字，中间为原音频，我们需要根据音频实际去修改左侧文字，看看是否有错误，错误一般为文字错误，标点错误，断句错误等，修改好后点击第二个Submit Test提交即可。看到下边，需要我们上传10秒以内的音频，注意了，这里是十秒音频，必须和前边训练的声音要一致，
