硅纪元应用测评 | AI搜索引擎大比拼：360AI搜索、秘塔搜索、GenSpark AI和天工AI对比评测
搜索引擎输出的每个段落都有对应的出处，如果有错误，也是信息源的问题，从普通用户的角度来看，这与AI搜索的产品关系不大，能让用户对AI搜索的服务和得到的信息有一个隔离。同时，提供更多的定制选项，允许用户根据自己的偏好调整搜索结果的权重和排序，将使得搜索体验更加个性化和满足用户的具体需求。此外，大部分搜
【AI原理解析】—智谱清言模型原理
目录一、技术基础生成式语言模型（GLMs）中英双语对话模型二、训练和推理过程训练过程推理过程三、主要功能和性能功能性能四、技术细节模型架构智能体技术五、应用场景工作场景学习场景生活场景
边缘计算与人工智能：结合与机器学习
1.背景介绍边缘计算(Edge Computing)是一种计算模型，它将数据处理和分析从中央服务器移动到边缘设备，如路由器、交换机、服务器等。这种模型的出现主要是为了解决数据量大、计算量大的应用场景下的延迟问题。与云计算相对，边缘计算更注重减少数据传输时间，提高实时性。随着人工智能(AI)技术的发展
AI算法C++学习笔记--AI领域涉及的C++库
TensorFlow和PyTorch的C++ API，以及Dlib和mlpack等专门的C++机器学习库，为C++开发者提供了强大的工具来构建和部署机器学习模型。这些库通常用于需要高性能计算的场景，或者与现有的C++代码库集成。选择合适的库取决于项目的需求、库的性能、易用性以及社区支持。通过使用这些
AI是在帮助开发者还是取代他们？
在软件开发领域，生成式人工智能（AIGC）正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。然而，这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？
Datawhale AI夏令营 task2笔记
在代码中学习并使用了lightgbm实现基本的模型训练，并添加了时序问题中常见的特征提取方式，进一步的完成了给定多个房屋对应电力消耗历史N天的相关序列数据等信息，预测房屋对应电力的消耗的任务，也进一步深化了对机器学习的了解。
手把手教你搭建公众号AI聊天机器人
扣子是字节跳动旗下的AI聊天机器人构建平台，提供快速创建、调试和优化AI聊天机器人的应用程序。
Datawhale AI 夏令营-Task1
Datawhale AI 夏令营-Task1
【ACM出版】2024人工智能与自然语言处理国际学术会议（AINLP 2024，7月19-21）
【ACM出版】2024人工智能与自然语言处理国际学术会议（AINLP 2024）2024 International Conference on Artificial Intelligence and Natural Language Processing
分子性质AI预测挑战赛｜Datawahle AI夏令营｜代码分享
在当今科技日新月异的时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的深度和广度渗透到科研领域，特别是在化学及药物研发中展现出了巨大潜力。精准预测分子性质有助于高效筛选出具有优异性能的候选药物。以PROTACs为例，它是一种三元复合物由目标蛋白配体、linker、E3连接酶配体组成，靶向降解目标蛋白质。本次大
深度神经网络（DNN），AI领域最具突破性的技术
由于 DNN 在语音识别 和图像识别上的突破性应用，使用 DNN 的应用量有了爆炸性的增长。这些 DNN 被部署到了从自动驾驶汽车 、癌症检测到复杂游戏等各种应用中。在这许多领域中，DNN 能够超越人类的准确率。而 DNN 的出众表现源于它能使用统计学习方法从原始感官数据中提取高层特征，在大量的数据
【人工智能】AI音乐创作兴起与AI伦理的新视角
AI音乐创作教程2024.7.15✍203min
调用百度AI的人脸识别，实现人脸检测、人脸对比、人脸登录--基于Winform的开发
本博客展示了如何使用C#和百度AI接口实现人脸检测和人脸比对功能。第一段代码通过检测图像中的人脸，提取并分析人脸的质量属性，如年龄、模糊度和光照等，确保图像质量符合要求。第二段代码则进一步实现了人脸比对，通过比较两张人脸图像来确定它们是否属于同一个人。后续人脸注册和人脸登录的代码，如果需要可以私我一
Datawhale AI 夏令营 电力需求预测赛（机器学习）——task2个人笔记
此处的model参数设定处，因为使用的lightgbm为3.3.0版本，如果使用最新版本的lightgbm会导致报错，我在此处也因为版本问题苦恼许久，后面根据群内大佬的解答，此处的verbose_eval=500, early_stopping_rounds=500可以进行更改，更改为callbac
AI 编程助手【第二弹】 | BaiduComate vs FittenCode
百度文心快码BaiduComatehttps://comate.baidu.com/zhBaidu Comate(智能代码助手)是基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，打造的新一代编码辅助工具。拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势，可实现“帮你想、帮
Nvidia Jetson/Orin/算能 +FPGA+AI大算力边缘计算盒子：无人机自主飞行软件平台
从 2008 年开始，随着各个开源飞控不断的发展，简化了无人机的操作难度同时增强了无人机的稳定性。TX2 第一次让无人机开发者找到了合适的选择，性能强劲的同时又有有合适的功耗。泛化智能的目标是将无人机从会飞的照相机升级成为可利用 3D 空间的机器人，以此加速无人机各类应用以及 UAM 空中交通的到来
AI新热点：边云协同：大模型结合小模型（大小模型联合推理）
AI模型规模不断剧增已是不争的事实。模型参数增长至百亿、千亿、万亿甚至十万亿，大模型在算力推动下演变为人工智能领域一场新的“军备竞赛”。这种竞赛很大程度推动了人工智能的发展，但随之而来的能耗和端侧部署问题限制了大模型应用落地。2022达摩院十大科技趋势指出，“大模型参数竞赛正进入冷静期，大小模型将在
WSL AI工具以及开发环境的准备
随着技术进步与完备，现在利用Windows进行AI或者算法原型的开发和研究已经逐渐成为一种可选项，甚至是一种极其推荐的方式。如果你本人对此也有兴趣，那么下面这些内容可能会对你有所帮助。
VQ-VAE：矢量量化变分自编码器，离散化特征学习模型
VQ-VAE 是变分自编码器（VAE）的一种改进。这些模型可以用来学习有效的表示。本文将深入研究 VQ-VAE 之前，不过，在这之前我们先讨论一些概率基础和 VAE 架构。
推荐这两款AI工具，真的很好用
在自主运行阶段， Auto-GPT 利用 GPT-3.5 和 GPT-4 进行深入分析和决策，结合外部资源执行相应操作，并通过循环评估策略实时评估目标达成程度。Auto-GPT 是一个基于 GPT-4 的实验性开源应用程序，旨在展示 GPT-4 语言模型的能力，并通过自主决策和外部资源的结合来实现用
