9月人工智能论文和项目推荐
因为LLM的火爆，所以最近的论文都是和LLM相关的
人工智能中的数学基础
人工智能(AI)是一项涉及多个领域的技术，其中数学基础是其中一个重要的组成部分。数学在AI中扮演了重要的角色，它提供了AI算法的核心思想和理论基础。在谈论数学在AI中的应用之前，我们需要先了解一些基本概念。数学是一种用符号、公式和算法描述自然现象和抽象概念的语言。数学的应用非常广泛，包括自然科学、社
AI框架：9大主流分布式深度学习框架简介
转载翻译Medium上一篇关于分布式深度学习框架的文章。
关于 GPT必须知道的10 个认知！
然后你会发现，GPT-4 给你带来的生产力提升会令你惊奇。不要问 GPT-4 那些泛泛而谈的问题，问那些，你自然得到的不是专属于你的作品，而是套话废话。GPT-4 特别像一面镜子。它反映的是你过往的认知与积累。如果你是一个博学的理性思维者，那么你看到的是 GPT 给你带来的生产力跃迁；如果你是一个游
AquilaChat-7B: 国产开源大模型新成员——AI领域的创新型研发机构智源人工智能研究院出品
Aquila语言大模型在技术上继承了GPT-3、LLaMA等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的tokenizer，升级了BMTrain并行训练方法，在Aquila的训练过程中实现了比Magtron+DeepSpeed zero-2将近８倍的训练效率。Aquila
RGB彩色图、Depth深度图
深度图并不可以直接使用， 因为深度图只能反映出了物体在三维空间中一个方向上的信息，即拍摄场景中各个点到相机的距离。深度相机采集深度图，通过相机内参矩阵，可以将图中每一个像素的位置对应到世界坐标系中，也就是，通过内参矩阵的变化，实现二维到三维空间的映射。( X,Y,Z) 来表示该像素点的三维坐标———
PS 2023 24.7 Beta Ai 如何解决橙色错误弹窗问题？
距离Adobe软件公司首次将图像编辑及数字绘画软件Photoshop推出到大众面前已经过去35年，最近该公司又再次书写了属于Photoshop的历史新篇章。Adobe 发布的 Photoshop（Beta）新增「创意填充（Generative Fill）」功能，生成式AI绘图由Adobe Firef
【人工智能】AGI 通用人工智能基础概念、实现原理、挑战和发展前景
随着计算机技术、机器学习和神经网络等技术的发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当今计算机科学和工程领域的热门话题之一。强人工智能（Strong AI）或通用人工智能（英语：Artificial General Intelligence）是具备与人类同等智慧
【能源转型的新方向】人工智能和机器学习如何改变能源市场的结构和竞争
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着传统能源部门将进入“被动”消费时代，我国的整体能源消费结构正在发生巨大的变化。传统能源部门会变得越来越多、越来越便宜，而现在更多的采用“主动”模式，比如用风量计来测算电网中各个节点的发电功率，甚至利用远程监控的方式预测和防范天气
不同数据类型的相关性分析总结
在进行数据建模之前，我们一般会进行数据探索和描述性分析，发现数据规律及数据之间的相关性，本文主要从检验方法和可视化图形两个方面对不同数据类型的相关性分析方法进行总结，以加强对数据的了解和认识，为建模打下基础。
YOLOV5 INT8 量化对比
对比了两种INT8量化, 熵校准的量化有更高的速度，但是吧…
人类智能的本质、模型和原理——看了这么多AI人工智能，你有没有思考过到底什么才是 HI 人类智能？
人类智力是一种复杂的现象，涉及到许多不同的领域，包括心理学、神经科学、计算机科学等。数学模型和物理模型是研究人类智力的两个重要工具，可以帮助我们更好地理解人类智力的本质和机制。本文将分别介绍人类智能的本质和背后的数学模型和物理模型，探讨它们在研究人类智力中的作用和应用。
目标检测 YOLOv5的loss权重，以及与图像大小的关系
YOLOv5中有三个损失分别是 box, obj, cls在超参数配置文件hyp.*.yaml中可以设置基础值，例如训练使用时，在train.py进行更新可以看到损失与nl（number of detection layers，检测层的层数，这里是3）和图像尺寸相关，与layers相关这个好理解，是
【人工智能】大模型技术生态
大模型技术是指基于深度学习等机器学习技术，利用大规模数据进行训练得到的巨型神经网络模型。它可以在自然语言处理、视觉识别、语音识别等领域中实现更加准确、智能化的任务，具有非常强的应用前景。从模型大小来看，常见的大模型包括BERT、GPT-3、Turing NLG等，其中包含数十亿或数百亿参数，需要庞大
【AI Code】LLM加持的软件工程3.0时代：什么是无代码编程？
随着技术的不断发展，人工智能已经取得了令人难以置信的进展，其中最重要的进展之一是大型语言模型（Large Language Model，LLM）。LLM是一种基于深度学习的模型，具有数十亿个参数，可以从海量数据中学习并生成自然语言文本。最近，OpenAI的GPT-3模型引起了广泛的关注，因为它可以对
条件DDPM：Diffusion model的第三个巅峰之作
条件DDPM：Diffusion model的第三个巅峰之作
【赠书活动】AI时代项目经理必备技能
本书是一本致力于揭示人工智能如何颠覆和重塑项目管理，并以ChatGPT为核心工具推动项目管理创新的实用指南。本书通过 13 章的系统探讨，带领读者踏上项目管理卓越之路。第 1章人工智能颠覆与重塑项目管理，首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战，为读者构建了认知框架。紧接着，第 2
EfficientFormer:高效低延迟的Vision Transformers
我们都知道Transformers相对于CNN的架构效率并不高，这导致在一些边缘设备进行推理时延迟会很高，所以这次介绍的论文EfficientFormer号称在准确率不降低的同时可以达到MobileNet的推理速度。
d2l的一些理论知识的整理【1】
我们可以通过基本层类设计自定义层。这允许我们定义灵活的新层，其行为与深度学习框架中的任何现有层不同。在自定义层定义完成后，我们就可以在任意环境和网络架构中调用该自定义层。层可以有局部参数，这些参数可以通过内置函数创建。
No module named 'torch'怎么办
如果在使用 Python 程序时出现 "No module named 'torch'" 错误，说明你的环境中没有安装 PyTorch 库。可以使用以下命令来安装 PyTorch：pipinstall torch如果你正在使用 Anaconda 环境，则可以使用以下命令来安装 PyTorch：con
