作者：禅与计算机程序设计艺术
随着传统能源部门将进入“被动”消费时代，我国的整体能源消费结构正在发生巨大的变化。传统能源部门会变得越来越多、越来越便宜，而现在更多的采用“主动”模式，比如用风量计来测算电网中各个节点的发电功率，甚至利用远程监控的方式预测和防范天气变化等，这一切的背后都需要一个更智能的能源管理系统来提供更加准确、更可靠的发电建议。同时，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等科技领域的蓬勃发展，人们对能源系统的自动化、智能化需求也越来越强烈。那么，如何利用人工智能、机器学习技术提升能源管理的效率、降低成本，并发挥效益？这项工作面临的主要挑战有以下几个方面：
第一，如何识别出异常发电行为和风险区域；第二，如何实时、精准地进行预测和控制，保障能源供应的安全和稳定；第三，如何收集、整合海量数据，并有效应用到能源管理的决策过程中；第四，如何在不牺牲用户体验的前提下保障能源信息的真实性。
2.基本概念术语说明
首先，需要了解一些相关术语或定义，如下所示：
- 耗电行为：指的是从事产生或存储能源的活动，包括生产、传输、处理等。
- 有功功率（Active Power）：指单位时间内电流的正相电荷对电容产生的能量的大小。单位：瓦特(V·A)。
- 无功功率（Reactive Power）：指单位时间内电流的负相电荷对电容产生的能量的大小。单位：欧姆(Ω·V)。
- 电能三要素：即电压、电流和角度&
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131799345
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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