星海AI-GPU算力云平台【FunClip】云部署
一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具FunClip在星海AI-GPU云平台得到了部署。托于阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型，实现了视频中语音的自动识别。FunClip让用户能够根据识别结果，轻松选择文本片段或特定说话人，从而快速裁剪出所需视频片段。FunClip的
Datawhale AI夏令营 Task01笔记
此篇博客分为两部分，第一部分是对机器翻译的了解，第二部分则是对第一个打卡的解析。
springAI孵化(二)
随着用例复杂性的增加，Spring AI 项目将与 Spring 生态系统中的其他项目集成，例如 Spring Integration（ˌɪntɪˈɡreɪʃ(ə)n/）、Spring Batch（bætʃ） 和 Spring Data。例如，与SQL相比，创建有效的提示是多么违反直觉，最近的研究论
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.06.01-2024.06.05
大型视觉语言模型（VLM）可以学习丰富的图像-文本联合表征，从而在相关的下游任务中表现出色。然而，它们未能展示出对物体的定量理解，也缺乏良好的计数感知表征。本文对 “教CLIP数到十”（Paiss等人，2023年）进行了可重复性研究，该研究提出了一种微调CLIP模型（Radford等人，2021年）
【Web前端】如何自己写一个AI聊天机器人——小爆AI（html+css+js源码实例）
HTML+CSS+JavaScript前端开发人员，照样能够写出懂你的AI聊天机器人！
【Datawhale AI夏令营】|从零入门机器学习竞赛笔记
是一款基于决策树算法的分布式梯度提升框架，旨在提供快速高效、低内存占用、高准确率的模型训练工具。它通过多种优化手段，解决了传统GBDT在面对海量数据时遇到的效率和内存瓶颈问题，使其更适用于工业级应用。
半监督学习概念与算法精讲
本文详细介绍常见的半监督学习算法及其实现，包括图形半监督学习、自训练、一致性正则化和生成对抗网络（GANs），并通过代码实战展示其具体应用。
[Day 30] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
人工智能（AI）：指的是計算機系統能夠執行通常需要人類智能的任務，如學習、推理、問題解決和語言理解。AI的應用範圍廣泛，包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域。區塊鏈：是一種分布式賬本技術，能夠記錄所有交易並確保其不可篡改和透明。區塊鏈技術最初是為了支持比特幣而發展的，但現在已經擴展到各種應用
langchain 入门指南 - 让 AI 记住你说过的话
没有特殊功能，只有一个messages属性，用于保存消息，是list类型。在使用 LLM 的时候，我们需要注意到 LLM 并不会记住我们之前说过的话。但是我们可以自行保存历史消息，然后在下一次调用的时候，将之前的消息传递给 AI。为了方便处理历史消息，langchain提供了这个工具，可以帮助我们保
微软预计年底实现实时语音界面；硅基智能开源 AI 数字人交互平台 Duix丨 RTE 开发者日报
LLM Compiler、Grok-2、GPT-5
windows第三次作业：百度ai人脸识别
通过本次项目实践，我们成功构建了一个基于WinForms的简易智能应用程序，实现了实时摄像头视频流的捕获、人脸检测以及人脸识别功能。借助AForge库强大的视频处理能力，我们能够轻松地从摄像头捕获视频流并进行实时处理。同时，通过集成百度AI的人脸识别服务，我们的应用程序具备了高效准确的人脸识别能力，
Mem0: 个性化AI的智能记忆层
Mem0是一个为大型语言模型设计的智能记忆层，旨在提供个性化的AI体验。它的核心理念是通过持续学习和适应用户的交互来改进AI的表现，从而在各种应用中提供更加个性化和连贯的用户体验。Mem0允许开发者自定义记忆的创建和更新规则。这为不同应用场景提供了灵活性。例如，您可以设置特定类型的信息自动过期，或者
人工智能在软件开发中的崭新角色：助力还是取代？
综上所述，生成式人工智能在软件开发领域的应用为开发者带来了前所未有的机遇和挑战。AI作为开发者的助手，能够提高开发效率、优化代码质量和增强软件的稳定性。然而，AI与开发者的关系并非简单的替代与被替代，而是一种互补与共生的关系。未来，随着AI技术的进一步演进和应用场景的拓展，开发者需要不断地学习和适应
一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望
近年来，人工智能（AI）的发展势头迅猛，它已经渗透到了我们生活的方方面面。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI正在改变着我们的生活方式。本文将结合时事，为大家介绍当前人工智能的发展形势、在生活中的应用、人工智能的变革以及未来的发展方向。
人工智能简史
随后，BERT、T5、GPT-2、GPT-3等大型预训练语言模型相继问世，为自然语言处理领域带来了革命性的变革。从早期的神经网络模型、符号操作，到近年来的深度学习和大型预训练模型，AI领域不断涌现出新的技术和方法。在这段时间里，人工智能的发展经历了多次波折和挫折，但始终保持着不断前进的步伐。然而，这
人工智能时代的创作革命：AIGC引领内容生成新浪潮
aigc的介绍及应用
AI大模型系列：编写高质量提示（prompt）的小技巧
要让这些AI大模型真正发挥其潜力，关键在于如何设计出有效的提示（prompt）。本文旨在介绍其基本概念、原理和流程，并通过大量实例展示如何制作出高质量、高效的提示。让我们一起解锁人工智能的无限潜力，让科技更好地服务于人类。
浅谈数学模型在UGC/AIGC游戏数值配置调参中的应用(AI智能体)
众所周知，无论UGC还是AIGC，都面临一个同样问题：复杂的参数调教和简单的人机交互（含AI）的矛盾。UGC毕竟他是U，没有B的强大实力，U肯定希望简单工作就能高效产出。同样，AI还不是完美的，AI也希望简单化以提升AI成品合格率，这和U的需求相吻合。借旧图抛砖引玉：本文将阐述以数学模型为基础提出简
AI工具集盘点！2024年必备的AI软件都在这，一文全部拿下！
AI工具哪款好，有哪些值得推荐？不可否认，当下各式各样的AI工具层出不穷，面对不断涌现的AI工具，各位在选用时是否无从下手，或是抽不出时间，逐一体验对比不同AI工具的差异……这也是现如今许多人共同面对的问题，为了让大家更快地找到自己需要的AI工具，笔者花费了数天时间，从500+软件中精选出，并按照类
