TCN(时间卷积网络)实现时间序列预测(PyTorch版)

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大模型评测数据集:MMLU、MMCU、C-Eval

DeepMind 的 Gopher 和 Chinchilla 这两个模型甚至只看 MMLU 的分数,因此我们想要构造一个中文的,有足够区分度的,多学科的基准榜单,来辅助开发者们研发中文大模型。我们花了大概三个月的时间,构造了一个覆盖人文,社科,理工,其他专业四个大方向,52 个学科(微积分,线代 …

使用ExLlamaV2在消费级GPU上运行Llama2 70B

在本文中,我将展示如何使用ExLlamaV2以混合精度量化模型。我们将看到如何将Llama 2 70b量化到低于3位的平均精度。

基于协同过滤的人工智能技术应用

作者:禅与计算机程序设计艺术 基于协同过滤的人工智能技术应用引言1.1. 背景介绍随着互联网的快速发展,大量用户产生的大量数据中,有越来越多的有价值的信息,这些信息在很多场景下都具有很好的应用价值。为了更好地利用这些信息,人

VOC 数据集下载

Pascal VOC挑战是一个非常流行的数据集,用于构建和评估图像分类、对象检测和分割的算法。然而,网站总是宕机。如果你需要文件,下面是它们下载地址:VOC 2012VOC 2007。

复习--------范数

f∈S若存在唯一实数∥⋅∥f \in S 若存在唯一实数 \lVert \cdot \rVertf∈S若存在唯一实数∥⋅∥满足f≥0当且仅当f0∥f∥0f \geq 0 ,当且仅当 f = 0, \lVert f \rVert = 0f≥0当且仅当f0∥f∥0∀a∈R∥af∥∣a∣⋅∥f∥∀a

【人工智能】目前业界可以下载到的一些大语言模型

中指出,同样基于LLaMA模型,使用GPT3和GPT4产生的数据,对模型进行Instruction Turing,可以看到GPT4的数据微调过的模型效果远远好于GPT3数据微调的模型,可见数据质量带来的影响。而如果采用固定预训练模型的某些层,只微调接近下游任务的那几层参数,又难以达到较好的效果。因此

opencv 五 缺陷检测实战1(检测以连通域面积特征为缺陷)

上图为灰度图,由网格状排列黑点和大面积的黑点区域(即缺陷)组成,具体**缺陷类型为粘连**,其**形态学特征为 连通域面积较大**。查找图中缺陷(大面积的黑点)**算法的核心思想为:遍历所有的轮廓,根据面积判断缺陷**,当连通域面积大于一定的值(面积比普通的黑点大),即判断为缺陷,并在原图上标出缺陷

CodeWhisperer,非常丝滑的AI代码神器

亚马逊云科技在2023年4月18日宣布,实时 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 正式可用,同时推出的还有供所有开发人员免费使用的个人版(CodeWhisperer Individual)。CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练,可以根据您的评论和现有代码实时生成从

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【AutoGPT】How does AutoGPT work?

总体而言,Auto-GPT 是一项革命性的技术,它为 ChatGPT 释放了新的能力,使其更加强大和有能力。使用 Auto-GPT,您只需提供需要完成的任务列表,它将生成完成任务所需的提示。借助自动 GPT,您将获得一个个人助理,它可以根据您为其设置的规则和目标代表您做出决定。例如,如果您授予它访问

怎么看自己有没有安装tensorflow

如果您想检查计算机上是否已安装 TensorFlow,您可以尝试执行以下步骤:打开命令行终端。在命令行中输入 "python",然后按回车键,打开 Python 解释器。在 Python 解释器中,输入 "import tensorflow",然后按回车键。如果 TensorFlow 已安装,您将不

想划水、如何让 AI 替我打工,并让我快速学 Python?

AI 不会淘汰程序员,但市场会淘汰不会使用 AI 的程序员。-- 鲁迅掌握自动化工具对程序员的意义:高效率产出,提升核心竞争力(卷死你们)可以将更多的精力用于划水喝水和抬头看路今天的神器是:Amazon CodeWhisperer。----,帮助开发人员提高工作效率,可以为您的应用程序提供代码审查、

ChatGPT源码小狐狸AI系统pc自适应全开源GPT4.0MJ绘画系统AI绘画

其次,系统集成了AI绘画系统,为用户提供了一个创作绘画的平台,无论是专业画家还是对绘画感兴趣的初学者,都能够获得支持和灵感。该系统不仅满足了用户对聊天互动的需求,还提供了创作的平台和工具,帮助用户实现绘画梦想。ChatGPT源码小狐狸AI系统是一款基于GPT-4.0的人工智能聊天系统,它以小狐狸为形

“搞事情”?OpenAl将于11月召开其首届开发者大会

此外,随着对于误导性、抄袭性的AI生成内容的担忧加剧,人们也不会惊讶于看到OpenAI在接下来的大会上发布新的用于AI生成内容的水印技术,甚至全新的检测AI生成文本的工具—之前因为其性能不佳,OpenAI的检测工具已被其早早撤下。在这场名为“OpenAI DevDay”的活动中,OpenAI的技术人

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ChatGPT 是由 GPT-3 迭代来的,原有的 GPT-3 可能难以从文本中学会一些,这就导致了 GPT-3 这样的语言模型,。ChatGPT 又是如何做的改进?ChatGPT要解决的核心问题就是怎么让模型和用户对齐。那么模型和用户对齐是什么呢?

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