Datawhale AI 夏令营 电力需求预测赛（机器学习）——task2个人笔记
此处的model参数设定处，因为使用的lightgbm为3.3.0版本，如果使用最新版本的lightgbm会导致报错，我在此处也因为版本问题苦恼许久，后面根据群内大佬的解答，此处的verbose_eval=500, early_stopping_rounds=500可以进行更改，更改为callbac
AI 编程助手【第二弹】 | BaiduComate vs FittenCode
百度文心快码BaiduComatehttps://comate.baidu.com/zhBaidu Comate(智能代码助手)是基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，打造的新一代编码辅助工具。拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势，可实现“帮你想、帮
Nvidia Jetson/Orin/算能 +FPGA+AI大算力边缘计算盒子：无人机自主飞行软件平台
从 2008 年开始，随着各个开源飞控不断的发展，简化了无人机的操作难度同时增强了无人机的稳定性。TX2 第一次让无人机开发者找到了合适的选择，性能强劲的同时又有有合适的功耗。泛化智能的目标是将无人机从会飞的照相机升级成为可利用 3D 空间的机器人，以此加速无人机各类应用以及 UAM 空中交通的到来
AI新热点：边云协同：大模型结合小模型（大小模型联合推理）
AI模型规模不断剧增已是不争的事实。模型参数增长至百亿、千亿、万亿甚至十万亿，大模型在算力推动下演变为人工智能领域一场新的“军备竞赛”。这种竞赛很大程度推动了人工智能的发展，但随之而来的能耗和端侧部署问题限制了大模型应用落地。2022达摩院十大科技趋势指出，“大模型参数竞赛正进入冷静期，大小模型将在
WSL AI工具以及开发环境的准备
随着技术进步与完备，现在利用Windows进行AI或者算法原型的开发和研究已经逐渐成为一种可选项，甚至是一种极其推荐的方式。如果你本人对此也有兴趣，那么下面这些内容可能会对你有所帮助。
VQ-VAE：矢量量化变分自编码器，离散化特征学习模型
VQ-VAE 是变分自编码器（VAE）的一种改进。这些模型可以用来学习有效的表示。本文将深入研究 VQ-VAE 之前，不过，在这之前我们先讨论一些概率基础和 VAE 架构。
推荐这两款AI工具，真的很好用
在自主运行阶段， Auto-GPT 利用 GPT-3.5 和 GPT-4 进行深入分析和决策，结合外部资源执行相应操作，并通过循环评估策略实时评估目标达成程度。Auto-GPT 是一个基于 GPT-4 的实验性开源应用程序，旨在展示 GPT-4 语言模型的能力，并通过自主决策和外部资源的结合来实现用
AI - 各类AI针对Excel分析对比
1）第一名-智谱清言：Excel简单的分析，最好的是智谱清言，能正确提取数据，并有相关后续分析建议，且能生成图标分析结果进行展示。2）第二名-豆包：可以分析出结果，而且会提出对应后续的建议，但不支持生成图表3）第三名-通义千问：可以分析出结果，但没有后续的分析建议，无法给提问者发散分析思维，体验不佳
AI：202-利用机器学习优化能源消耗与管理【从理论到实践】
从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~
【人工智能】Python实现文本转换为语音：使用gTTS库实现
文本转换为语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术是人工智能的重要组成部分，广泛应用于智能助手、导航系统、读屏软件和智能家居等领域。TTS技术使得机器能够将书面文字转换为自然流畅的语音，这不仅提升了用户体验，还在无障碍设计中发挥了重要作用。
一款支持几分钟视频生成，免费无限制AI视频生成网站
AI可以生成原创中视频了！不是4秒，而是最长达6分钟，官方名为白日梦，将白日梦变成现实！他不是简单的文生图/图生视频而是将文生图、图生视频、配音字幕、后期剪辑等，打包封装成一条AI视频生产工作流。只要几分钟，就能将2000字以内的文案，一键生成原创IP故事视频。不仅画面效果出色，还有几个特点①自定义
从零入手人工智能（5）—— 决策树
虽然决策树和逻辑回归有上述相同点，但它在仍然存在差异。决策树和逻辑回归最大的差异在于它们的模型算法原理不同：决策树基于树形结构进行决策，通过一系列规则对数据进行分类。而逻辑回归使用逻辑函数（如sigmoid函数）对输入特征进行建模，将线性模型的输出转换为概率值，然后根据概率值判断样本所属的类别。
PaintsChainer：智能绘画助手，让画笔跟随AI起舞
PaintsChainer：智能绘画助手，让画笔跟随AI起舞项目地址:https://gitcode.com/pfnet/PaintsChainerPaintsChainer 是一个开源项目，由 Preferred Networks 公司开发，它利用深度学习技术将线稿自动上色。借助这项技术，无论是专
AI大模型能为数据中台带来什么？
这样的战略部署方式还可以让模型开发过程不再依托问题导向，可以整合利用及调动资源，进而大大提升模型开发和迭代速度，将模型本身的可变成本转化为固定成本，驱动业务突破单一行业的应用天花板，以高客单价、高毛利率的规模化扩张态势向银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业扩围。建设AI中台
美股ai板块，是投资机遇还是陷阱？
自从那chatgpt的横空出世，ai开始进入一个新的时代，摆脱了过去只能停留在实验室炫技的刻板印象，开始走进普罗大众，真正给人类的工作和生活带来各种便利。有用户，有收入、有利润，ai行业不再是一潭死水，开始进入爆发期。而体现到资本市场上，ai相关的很多股票都迎来了一轮长期的大暴涨，未来还很有可能一直
【李宏毅-生成式 AI】Spring 2024, HW5：LLM Fine-tuning 实验记录
李宏毅生成式 AI 课程的 Lab Homework 5 实验的笔记
香橙派OrangePi AI Pro测评部署车牌号识别项目
随着智能交通系统的不断发展，车牌号识别技术在交通管理和车辆监控中发挥着越来越重要的作用。香橙派 AIpro开发板作为一款高性能嵌入式AI平台，以其强大的计算能力和丰富的接口，成为了车牌号识别项目的理想选择。在本篇测评中，我们将详细介绍如何使用香橙派 AIpro 开发板进行车牌号识别，并探讨其在实际应
揭秘AI算命：人工智能算命能否洞悉命运？
AI算命，即是利用人工智能技术来进行算命的一种现代科技产品。它通常基于大数据分析、机器学习、自然语言处理等技术，分析用户提供的数据，如生辰八字、姓名等，来预测个人运势、事业发展、人际关系等方面。首先，我们需要明确算命在传统文化中的地位。在中国传统文化中，算命被看作是一种预测未来的方式，它包括但不限于
AI算不出9.11和9.9哪个大？六家大模型厂商总结了这些原因
大模型“答对”或“答错”其实是个概率问题。关于“9.11和9.9哪个大”，这样一道小学生难度的数学题难倒了一众海内外AI大模型。7月17日，第一财经报道了国内外“12个大模型8个都会答错”这道题的现象，大模型的数学能力引发讨论。“从技术人员的角度看答错这个问题并不惊讶。”在采访中，阿里通义实验室产品
AI博士读生医多模态（增强）大模型文献【BioMedAI技术前沿】
文章介绍了多模态医学模型及其图像处理增强。
