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深度学习中常用损失函数介绍

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智谱AI推出GLM-4,性能逼近ChatGPT-4

GLM-4的端侧版本在个性化程度和能力上同样具有优势,在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出超越此前已被证明很强的端侧大模型Llama-3-8B的卓越性能。GLM-4的端侧版本根据模型种类、token序列回溯长度

ChatGPT/AI助力学术写作-辅助翻译及润色

Nature期刊中的Career column专栏在4月份的时候发表了关于Chatgpt帮助学术写作的几点建议。

人工智能会越来越闭源——对话东北大学副教授王言治 | Open AGI Forum

全球围绕大模型开源、闭源的讨论众说纷纭。大模型的未来一定是闭源吗?在模型领域做开源为什么更难?社区将会是扭转开源“落后”的关键吗?GOSIM 独家对话美国东北大学副教授王言治,对以上问题一一解答。

Stable Diffusion【真人模型】:SD1.5人像模型新高度,超级逼真的AI真人模型:AWPortaint

今天和大家分享一个基于SD1.5基础模型训练的人像大模型AWPortrait。该模型在真人写实摄影方面效果超级逼真,能够模拟在真实摄影中的光影效果、皮肤纹理质感、甚至是人物的表情和妆容。目前最新的版本是V1.4,在V1.3版本的基础上升级而来,对大模型进行了更新。(1)最新版本基于1.3训练更新升级

LLMs之memory:mem0(个性化的AI记忆层)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

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奇瑞员工控诉强制加班,加班费最多10元;高德数据被不正当抓取,一审判赔1250万元;知乎入局AI搜索;苹果手机出货量激增

被告公司未经许可,利用变换 IP 地址和伪造浏览器标识等不正当手段抓取‘拥堵延时指数’数据,并将抓取的数据存储在某金融终端软件中,以商业目的向付费用户传播,违背了数据领域中公认的商业道德和诚实信用原则,损害了原告公司的合法权益及消费者利益,破坏了数据领域中的市场竞争秩序,构成不正当竞争。涉事火箭是天

【深度学习】图形模型基础(2):概率机器学习模型与人工智能

概率建模在机器学习中至关重要,它利用概率分布表达不确定性,通过贝叶斯学习从数据中学习。非参数方法、概率编程、贝叶斯优化和数据压缩等技术展示了概率建模的灵活性和效率。自动建模系统能够发现并解释数据模型。随着大数据的增长,不确定性建模依然关键。概率建模将在未来机器学习和人工智能系统中发挥核心作用,为自动

今天不看明天付费------中国AGI(人工智能)的发展趋势

本文深入分析了中国AGI市场的发展趋势,将其划分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四个层级,并明确了各层级的关键厂商和角色。同时,探讨了云原生数据计算系统的架构和技术突破,该系统通过云原生技术实现高效、可靠的数据处理,支持企业数字化转型。此外,介绍了PieDataCS数据底座如何为AI大模型提供全

如何注册及使用飞浆AI Studio资源跑模型

请注意,以上步骤是基于飞桨AI Studio的注册流程,如果您指的是其他AI Studio平台,可能会有所不同,但基本流程类似。飞浆AI Studio提供了大量的实训项目和课程,从基础到进阶,覆盖了人工智能的各个领域。这些竞赛不仅为用户提供了展示自己才华的机会,也促进了学术界的交流与合作,推动了人工

“Omost:革新AI图像生成,一语成画,开启创意无界新纪元“

Omost,作为ControlNet作者倾力打造的创新项目,标志着图像生成技术的一次革命性飞跃。该项目巧妙地将大型语言模型(LLM)的强大编码能力转化为直观且高效的图像生成能力,为用户带来前所未有的创作体验。Omost项目的问世,不仅为艺术家、设计师等创意工作者提供了强大的创作工具,也为广大图像爱好

MongoDB 和 AI 赋能行业应用:电信和媒体

从预测性维护到个性化内容推荐,MongoDB与AI能够赋能电信和媒体公司在快速发展的市场中提高效率、敏捷性和竞争力。

人工智能之数据科学库sklearn

sklearn,全称scikit-learn,是python中的机器学习库,建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上,涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节,功能十分强大

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Whisper 是 OpenAI 开源的一个强大的通用语音识别模型,它使用了超过 68 万小时多语言来训练,支持了 99 种不同语言的转录,够实现高准确性的语音识别,尤其对于英文,识别度接近人类水平。下面给大家推荐 3 款集成了这个模型的客户端。33字幕是一款非常强大的字幕工具,除了云端识别,它也同

一个小问题导致,AI大模型集体翻车?

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自然语言处理(NLP)作为人工智能的一个重要分支,近年来取得了显著的突破,特别在机器翻译、情感分析、聊天机器人等领域取得了显著的研究成果和广泛的应用。以下是对这些领域最新研究成果和应用案例的概述,并附带相应的代码实例。

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