2024年数据和AI趋势报告
Google｜2024年数据和AI趋势报告
用AI打败AI，利用ai指令对头条文章进行查重测试，结果出乎意料
好了，基于上面的测试，我们大概知道了头条的原创检测有多严格了，所以呼吁大家尽可能原创，不要想着规避检测，着力放在提高文章质量上。也就是说，你的文章要是连基本的ai特征都过不了，那么只要你的文章发布成功，不出1秒，立马判定ai生成。然后我自己也尝试用ai生成了一篇文章，想测试下，果不其然，虽然看着已经
精通AI时代亚马逊云科技上的的云安全？尽在 re:Inforce 云安全领域年度峰会！
2024年，生成式AI进一步赋能各行各业,语音识别、图像生成、自动创作等AI应用日趋成熟,为生产力和创新注入新动力。与此同时,在生成式AI高速发展 的今天, 确保系统的安全性和可靠性已经成为一个前所未有的挑战。作为云安全领域年度盛会,亚马逊云科技re:Inforce 2024中国站即将拉开帷幕!本届
探索Mojo编程语言：AI开发者的新宠儿
Mojo是一种新兴的编程语言，专为AI和ML开发设计。它结合了高效的数据处理能力和简单易用的语法，旨在提高AI开发的生产力和模型性能。高性能：Mojo在处理大量数据和复杂计算时表现出色，能够显著缩短训练和推理时间。易用性：Mojo的语法简洁，易于学习和使用，适合快速原型开发和迭代。丰富的库支持：Mo
人工智能在IT自动化运维的应用——案例分析
通过这个案例分析，我们展示了如何使用机器学习和人工智能技术实现IT运维中的日志异常检测和自动化响应。这样的系统能够大大提高运维效率，减少人工干预和错误，提高系统的稳定性和可靠性。结合物联网（IoT）和大数据分析，智能运维系统将能够更精确地预测和应对各种异常情况，实现更加智能化和自动化的IT运维。我们
Datawhale AI 夏令营 Task03
接着，通过学习别人的笔记，通过对Task02中单一lightgbm的特征工程改进会提升运行结果的分数。后来观察到Task03中还提供了在数据建立特征工程后，通过三者堆叠融合后可输出结果，我又进行了尝试，本次代码运行耗时较长，且代码长度也比较长，可相对较好的是结果提交后有了不错的分数提升，分数从257
2024世界人工智能大会：AI产品技术与未来趋势的深度解析
随着2024年世界人工智能大会（WAIC 2024）在上海的圆满落幕，我们见证了人工智能技术的又一次飞跃。本次大会以“以共商促共享，以善治促善智”为主题，汇聚了全球顶尖的智慧，共同探讨了AI技术的未来趋势和应用前景。以下是我们为您精心整理的本次大会的亮点与趋势，希望能够为您的视野增添一抹亮色。
突破AI性能瓶颈 揭秘LLaMA-MoE模型的高效分配策略
专家构建是将原始Feed-Forward Networks (FFNs)的参数划分为多个专家。传统的FFN层包含大量参数，
【AI提问】-如何正确向AI提问？
记录一下-如何正确向AI提问。博客主要记录了如何使用正确的方式向AI提问，来提高我们工作的效率，有啥错误或不足地方请指正，如果对你有所帮助，请一键三连。
DataWhale夏令营（机器学习方向）——分子性质AI预测挑战赛
#AI夏令营 #Datawhale #夏令营该笔记是在博主Mr.chenlex跑分后的基础上加以改进，原文连接：Datawhale AI夏令营 - 机器学习：分子性质AI预测挑战赛#ai夏令营datawhale#夏令营-CSDN博客直接套用原博主的Baseline（需另进行库的下载以及配置，下文会进
AI是在帮助开发者还是取代他们？
在软件开发领域，生成式人工智能（AIGC）正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。然而，这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？
AI：199-利用深度学习进行语音情感分析
我们将使用RAVDESS（Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song）数据集，该数据集包含了24位不同演员模拟的7种不同情感的语音样本。在本文中，我们深入探讨了利用深度学习进行语音情感分析的方法和应用。首先，我们介绍了深度学习
快手快影可灵ai快速申请渠道当天通过教程
本文将提供一份详细的申请教程，并分析当前市场的需求和机遇。总结快手快影可灵AI的申请流程和市场机遇，鼓励读者在合法合规的基础上，创新思维，探索新的商业模式。在遵守法律法规和平台规则的前提下，探讨可能的商业模式，如提供专业咨询服务、合法的账号租赁服务等。简要介绍快手快影可灵AI的功能和用户价值，以及为
机器学习-1：人工智能、机器学习和深度学习的关系
而且有时候通过机器归纳出来的。
从人工巡检到智能预警：视频AI智能监控技术在水库/河湖/水利防汛抗洪中的应用
该平台能够实时采集水库的视频数据，实现对水库水位、水流、大坝、溢洪道、泄洪闸等关键部位的实时监控。
生成式人工智能的未来之路：对话系统与自主代理的交汇与展望
生成式人工智能（AI）在对话系统（Chat）和自主代理（Agent）两个领域的发展不仅展示了其多样化的应用场景，也反映了技术的深度与广度。对话系统主要聚焦于通过自然语言处理（NLP）技术，使机器能够理解、生成和维持流畅的对话，这些系统广泛应用于客服机器人、虚拟助手和社交媒体自动交互工具中。当前，这些
【人工智能】使用Python的dlib库实现人脸识别技术
人脸识别技术已经成为现代技术的重要组成部分，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能门禁等领域。随着机器学习和深度学习技术的发展，人脸识别的准确性和应用范围得到了极大提升。本文将介绍人脸识别技术的发展历程，并展示如何使用Python和dlib库实现简单的人脸识别。
用PyTorch从零开始编写DeepSeek-V2
DeepSeek-V2是一个强大的开源混合专家（MoE）语言模型，通过创新的Transformer架构实现了经济高效的训练和推理。该模型总共拥有2360亿参数，其中每个令牌激活21亿参数，支持最大128K令牌的上下文长度。
第五届计算机、大数据与人工智能国际会议（ICCBD+AI 2024）
第五届计算机、大数据与人工智能国际会议将于2024年11月1日至3日在江西景德镇举行，由景德镇陶瓷大学主办，多家高校协办。会议聚焦前沿技术，提供多种参与方式，录用论文将提交EI检索。
AI-Paper-Drawer：让人工智能为您绘制科研图表
AI-Paper-Drawer：让人工智能为您绘制科研图表项目地址:https://gitcode.com/cy69855522/AI-Paper-DrawerAI-Paper-Drawer 是一个创新的开源项目，利用深度学习技术自动化生成科研论文中的复杂图表。它旨在减轻科研工作者在数据分析和图表制
