AI：199-利用深度学习进行语音情感分析
我们将使用RAVDESS（Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song）数据集，该数据集包含了24位不同演员模拟的7种不同情感的语音样本。在本文中，我们深入探讨了利用深度学习进行语音情感分析的方法和应用。首先，我们介绍了深度学习
快手快影可灵ai快速申请渠道当天通过教程
本文将提供一份详细的申请教程，并分析当前市场的需求和机遇。总结快手快影可灵AI的申请流程和市场机遇，鼓励读者在合法合规的基础上，创新思维，探索新的商业模式。在遵守法律法规和平台规则的前提下，探讨可能的商业模式，如提供专业咨询服务、合法的账号租赁服务等。简要介绍快手快影可灵AI的功能和用户价值，以及为
机器学习-1：人工智能、机器学习和深度学习的关系
而且有时候通过机器归纳出来的。
从人工巡检到智能预警：视频AI智能监控技术在水库/河湖/水利防汛抗洪中的应用
该平台能够实时采集水库的视频数据，实现对水库水位、水流、大坝、溢洪道、泄洪闸等关键部位的实时监控。
生成式人工智能的未来之路：对话系统与自主代理的交汇与展望
生成式人工智能（AI）在对话系统（Chat）和自主代理（Agent）两个领域的发展不仅展示了其多样化的应用场景，也反映了技术的深度与广度。对话系统主要聚焦于通过自然语言处理（NLP）技术，使机器能够理解、生成和维持流畅的对话，这些系统广泛应用于客服机器人、虚拟助手和社交媒体自动交互工具中。当前，这些
【人工智能】使用Python的dlib库实现人脸识别技术
人脸识别技术已经成为现代技术的重要组成部分，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能门禁等领域。随着机器学习和深度学习技术的发展，人脸识别的准确性和应用范围得到了极大提升。本文将介绍人脸识别技术的发展历程，并展示如何使用Python和dlib库实现简单的人脸识别。
用PyTorch从零开始编写DeepSeek-V2
DeepSeek-V2是一个强大的开源混合专家（MoE）语言模型，通过创新的Transformer架构实现了经济高效的训练和推理。该模型总共拥有2360亿参数，其中每个令牌激活21亿参数，支持最大128K令牌的上下文长度。
第五届计算机、大数据与人工智能国际会议（ICCBD+AI 2024）
第五届计算机、大数据与人工智能国际会议将于2024年11月1日至3日在江西景德镇举行，由景德镇陶瓷大学主办，多家高校协办。会议聚焦前沿技术，提供多种参与方式，录用论文将提交EI检索。
AI-Paper-Drawer：让人工智能为您绘制科研图表
AI-Paper-Drawer：让人工智能为您绘制科研图表项目地址:https://gitcode.com/cy69855522/AI-Paper-DrawerAI-Paper-Drawer 是一个创新的开源项目，利用深度学习技术自动化生成科研论文中的复杂图表。它旨在减轻科研工作者在数据分析和图表制
根据图片找出所在位置，这个AI太强了
向AI发送一张照片，它就能帮你找出图片所在位置
【AI大模型】生成式AI的未来——CHAT还是AGENT？
AI Agent是**人工智能代理（Artificial Intelligence Agent）**的概念，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机器学习和人工智能技术，具备自主性和自适应性，在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进。一个更完整的Agent，一定是与环境充分交
【AI大模型】RAG 与 Embedding
从而在几乎不影响最终效果的情况下降低向量检索与相似度计算的复杂度。text-embedding-ada-002 只支持1536维计算。
20240715 每日AI必读资讯
来自微软MIT等机构的研究人员提出了一种训练大模型新范式——公理框架（Axiomatic Framework），攻破了大模型的推理缺陷。- 通过因果模型构建数据集，直接教模型学习公理，结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。- 可灵团队来自清华、中科大、港科大、浙
探索字节跳动“扣子“平台：构建您的AI聊天机器人
在人工智能飞速发展的今天，聊天机器人已成为企业和个人提升服务效率、增强用户体验的重要工具。字节跳动推出的"扣子"（Coze）平台，以其无代码、易用性强的特点，为AI聊天机器人的开发提供了全新的可能。
硅纪元应用测评 | AI搜索引擎大比拼：360AI搜索、秘塔搜索、GenSpark AI和天工AI对比评测
搜索引擎输出的每个段落都有对应的出处，如果有错误，也是信息源的问题，从普通用户的角度来看，这与AI搜索的产品关系不大，能让用户对AI搜索的服务和得到的信息有一个隔离。同时，提供更多的定制选项，允许用户根据自己的偏好调整搜索结果的权重和排序，将使得搜索体验更加个性化和满足用户的具体需求。此外，大部分搜
【AI原理解析】—智谱清言模型原理
目录一、技术基础生成式语言模型（GLMs）中英双语对话模型二、训练和推理过程训练过程推理过程三、主要功能和性能功能性能四、技术细节模型架构智能体技术五、应用场景工作场景学习场景生活场景
边缘计算与人工智能：结合与机器学习
1.背景介绍边缘计算(Edge Computing)是一种计算模型，它将数据处理和分析从中央服务器移动到边缘设备，如路由器、交换机、服务器等。这种模型的出现主要是为了解决数据量大、计算量大的应用场景下的延迟问题。与云计算相对，边缘计算更注重减少数据传输时间，提高实时性。随着人工智能(AI)技术的发展
AI算法C++学习笔记--AI领域涉及的C++库
TensorFlow和PyTorch的C++ API，以及Dlib和mlpack等专门的C++机器学习库，为C++开发者提供了强大的工具来构建和部署机器学习模型。这些库通常用于需要高性能计算的场景，或者与现有的C++代码库集成。选择合适的库取决于项目的需求、库的性能、易用性以及社区支持。通过使用这些
AI是在帮助开发者还是取代他们？
在软件开发领域，生成式人工智能（AIGC）正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。然而，这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？
Datawhale AI夏令营 task2笔记
在代码中学习并使用了lightgbm实现基本的模型训练，并添加了时序问题中常见的特征提取方式，进一步的完成了给定多个房屋对应电力消耗历史N天的相关序列数据等信息，预测房屋对应电力的消耗的任务，也进一步深化了对机器学习的了解。
