使用Pytorch中从头实现去噪扩散概率模型（DDPM）
在本文中，我们将构建基础的无条件扩散模型，即去噪扩散概率模型（DDPM）。从探究算法的直观工作原理开始，然后在PyTorch中从头构建它。本文主要关注算法背后的思想和具体实现细节。
百度AI人脸识别
随着计算机视觉技术及人工智能算法的蓬勃发展，人脸识别的概念逐渐被应用到日常生活场景和商业场景中来；另一方面，百度、阿里、腾讯等互联网技术平台提出云服务的概念，将已有技术共享到云端，以接口的形式对普通大众提供服务。 本程序通过调用百度的人脸识别相关的云服务算法，进行开发和搭建，最终实现“
【人工智能】深度剖析AI伦理：强化隐私防线，推动算法公平性的核心议题
AI伦理议题：从隐私保护到算法公平，跨越技术飞跃的伦理多维探索2024.7.17-✍123min
盘点国内外免费AI视频工具，助你先人一步拥抱AI
自2022年底ChatGPT横空出世，AIGC（人工智能生成内容）的革新浪潮席卷而来。从最初的文本生成模型，到如今涵盖文本、语音、图像、音乐、视频等多模态大模型的百花齐放，AIGC正在以惊人的速度重塑着内容创作的格局。面对这股势不可挡的潮流，我们唯有积极拥抱AI，将其融入到工作与生活中，才能在未来占
Blackbox AI：你的智能编程伙伴
实际生产中，我们的代码都需要写标准而详细的注释，或是ReadMe文件，这往往意味着更大量的必要重复劳动。我们可以看到程序虽然不能直接识别出内存泄露问题，但从几个角度分析了这段代码的高风险位置，间接提示了代码中的bug。可以看到不仅生成了代码，同时附带了简单的代码解析。这里我们通过上传附件的方式，将文
如何用 AI 自动分析描述视频内容？
（注：本文为小报童精选文章，已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户请勿重复付费）丰富自动数据分析的类型，解决你工作和研究中的效率痛点。需求今天我们要探讨的话题是如何运用 AI 自动分析视频内容。其实，我很早以前就对这个需求产生关注。因为在情报学这一领域，视频内容分析是情报分析任务中一个非常重要的
AI 边缘计算平台 - 6 TOPS 低功耗 RK3576
RK3576 有着不错的性能（4×A72@ 2.2GHz + 4×A53@ 1.8GHz，Mali-G52 MC3 GPU，6 Tops NPU）和超低的功耗（1.2W），后发优势突出，解决了既想要性能又想要低功耗的矛盾，如果价格再有优势，必将成为 AI 边缘计算平台的新标杆，其他公司也将被迫作出相
光明与速度：AI网络中GPU与光模块的协奏曲
🌟四大网络配置下的光模块需求📍A100+ConnectX6+QM8700三层网络：比例1：6，全部采用200G光模块。📍A100+ConnectX6+QM9700两层网络：1：0.75的800G光模块+1：1的200G光模块。📍H100+ConnectX7+QM9700两层网络：1：1.5的
如何应对AI发展下的伦理挑战
面对人工智能带来的伦理与隐私挑战，需要采用多方位的策略来确保技术发展的同时也保护公众权益。以下是几个具体的应对措施：1. 加强法规制定与执行：各国政府需制定严格的法律框架以规范AI应用，确保它们在不侵犯个人隐私和数据安全的前提下运行。也应有明确指导原则处理如数据来源透明、数据处理方法和目的明确等问题
Stable Diffusion本地部署结合cpolar内网穿透实现远程制作AI文生图详细教程
本篇文章主要介绍如何在Windows系统电脑本地部署Stable Diffusion Web UI，并且结合cpolar内网穿透实现公网环境远程访问。
【AI大模型】ChatTTS——颠覆传统，赋能未来的文本到语音技术
随着人工智能技术的不断进步，语音合成（TTS）技术得到了飞速发展。ChatTTS项目作为一个开源的声音合成平台，通过使用深度学习技术，实现了高质量的文本到语音转换。ChatTTS基于最先进的自然语言处理模型，旨在为开发者和研究人员提供一个高效、易用的TTS解决方案。ChatTTS项目由一群热衷于人工
【人工智能】--强化学习（2.0）
强化学习是一种机器学习的重要分支，它专注于智能体如何在与环境的交互中通过试错来学习最优策略，以最大化累积奖励。在强化学习中，智能体通过感知环境的状态，采取行动，并根据行动所获得的奖励来调整自己的策略。其核心概念包括状态、动作、奖励和策略。状态是对环境的描述，动作是智能体可执行的选择，奖励则是对智能体
全网爆火的AI语音合成工具-ChatTTS，有人已经拿它赚到了第一桶金，送增强版整合包
今天重点和大家分享下我们项目中用到的语音合成工具 - ChatTTS。别说你还没体验过，有人已经拿它赚到了第一桶金。
【AI】Segment-Anything本地部署
Segment-Anything是Meta开源的图像分割模型，顾名思义，可以分割所有东西，感觉这东西可以用于遥感影像分割，于是找来源码测试一下。项目地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything。
跟着AI学AI_11 PyTorch, TensorFlow 和JAX 功能对比简介
PyTorch、TensorFlow 和 JAX 是当前最流行的深度学习框架。它们各自具有独特的特性和优势，适合不同的应用场景和开发者需求。下面是对这三个框架的功能对比。特性PyTorchTensorFlowJAX计算图动态计算图静态计算图（支持动态计算图）通过 JIT 编译生成动态图自动微分Aut
20240717 每日AI必读资讯
提示内容：提示设计为一个认知行为治疗师，通过温和和开放的方式帮助用户进行CBT。- 速度翻倍：Claude3.5Sonnet的运行速度是之前版本的两倍，编码能力显著提升，解决了64%的编码问题。- 集成先进AI技术: 内置OpenAI的GPT-4语言模型，解决复杂验证码问题。- 识别负面思维：根据用
使用PyTorch实现LSTM生成ai诗
长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种循环神经网络（RNN）的变体，旨在解决传统RNN在处理长序列时的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM引入了一种特殊的存储单元和门控机制，以更有效地捕捉和处理序列数据中的长期依赖关系。通俗点说就是：LSTM是一种改进版的递归神经
AI数字人本地算力直播怎么做？青否数字人教您快速搭建直播间！
当直播间用户给在评论区提出问题时，数字人主播将在不影响当前直播内容流畅性的前提下，实现即时的、一对一的智能解答，确保每一位用户都能得到及时、准确的回复。
科技早报 | 苹果AI服务或接入谷歌Gemini；亚马逊Kindle正式停止中国区服务 | 最新快讯
李开复建议，AI时代要把握两个指南，AI的到来是来解放我们的，是帮助我们从重复的工作中解放的，AI能帮助人类创造巨大的财富，来思考人与人的意义。近日，联想集团董事长兼CEO杨元庆在《2024中国·AI盛典》上表示，具有普遍性、全民性的公共大模型代表着公共智能，但是缺乏个性，而以个人大模型和企业大模型
AI网络爬虫：用deepseek批量提取coze扣子的智能体数据
提取这个json数据中"meta_info"键的值，这是一个json数据，提取这个json数据中所有的键写入Excel文件的标头（从第2列开始），提取这个json数据中所有键对应的值写入Excel文件的列（从第2列开始）；程序把"meta_info"这个json数据中所有的内容写入Excel第2行的
