pandas这么多实用又常用的技能，还不快快收藏起来
自从我整理完这两篇关于pandas的博文之后，我从博文的阅读以及收藏的数据中不难得知，大家对于这类实用性的博文的认可，同时我自己在工作中有时也会发现，即使我整理了这么多有关于pandas的内容，但或多或少还是会遗漏一些知识点，毕竟pandas实在是太多实用的功能了。那么今天这篇博文呢，我进一步整理了
Python 大白的课题报告：OpenCV 抠图项目实战（1）
本系列是 Python 小白的课题作业《基于OpenCV 的图像分割和抠图》。需要说明的是，本系列并不能算是 OpenCV 的抠图项目教程，只是以此为主题的课题报告。其中包括了一个较为完整的 PyQt 项目介绍和例程。从学生课题作业报告的角度，还是可以晒出来给大家参考的。
python使用列表推导式（list comprehension）和itertools生成浮点数列表
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神经网络学习小记录66——Vision Transformer（VIT）模型的复现详解
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一文速览-数据分析基本思维以及方法
前言数据分析个人认为可以算是逻辑思维的分流强化型应用，了解了逻辑和基本思维方法其他方法基本大同小异，有些许其区别。个人最近有些空闲时光正好抓紧学习一波数据分析基本思维做建模的时候好思维逻辑清晰。本文仅供参考。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、数据分析的基本概念数据分析是指用适当的统计
EE4408: Machine Learning:
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使用Pandas melt()重塑DataFrame
重塑 DataFrame 是数据科学中一项重要且必不可少的技能。 在本文中，我们将探讨 Pandas Melt() 以及如何使用它进行数据处理。
数字图像处理（二）—— 图像数字化特征介绍
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豆瓣评分8.0以上，2021年程序员新书大盘点
今天是元旦，小编祝大家元旦快乐！多拿年终奖。今天带大家盘点一下2021年出版的程序员新书中豆瓣评分8.0以上的书。顺序是出版时间的倒序。1、计算之魂 : 计算科学品位和认知进阶 豆瓣评分9.4吴军 著1.《数学之美》姊妹篇，吴军博士时隔近10年在科技领域的重磅新作。2.李国杰院士、郑纬民院士作序推荐
硬核，机器人只需5秒就跟踪上了爱心曲线
本文基于差速轮式机器人模型做一个运动学应用，即控制机器人两轮的速度差，使机器人快速跟踪上给定曲线，提供仿真代码和实车演示！广泛应用于智能车竞赛、学术研究等。
史上最全交叉熵损失函数详解
在我们自学神经网络神经网络的损失函数的时候会发现有一个思路就是交叉熵损失函数，交叉熵的概念源于信息论，一般用来求目标与预测值之间的差距。比如说我们在人脑中有一个模型，在神经网络中还有一个模型，我们需要找到神经网络模型跟人脑模型最相近的那一个，那就需要找到一个方法需要定量的去看待两个模型的差异。文章目
Birch算法介绍
目录前言一、Birch算法基本思想二、聚类特征CF和CF 树1.聚类特征CF2.CF tree3.CF tree 的生成三、Birch算法流程1.birch算法的优化2.算法优缺点四、算法实验实例1、研究不指定簇数的情况下，Birch算法的聚类情况2、研究聚类簇数对Birch算法的影响3、研究CF半
繁凡的 ACM 退役记（一名普通算法竞赛选手与博主的竞赛生涯回忆录）凡是过往，皆为序章
你好呀，我是繁凡！这里是一名双非 ACM 弱校的零基础菜鸡算法竞赛选手与博主的竞赛生涯回忆录。
5 个PyTorch 中的处理张量的基本函数
每个深度学习初学者都应该知道这5个Pytorch 的基本函数。
[人工智能-深度学习-72]：卷积神经网络 - 空间金字塔池化SPP-Net网络与Pytorch代码实现
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华中师范大学 -技术类-- 导师信息
程增照程靓影研究方向: 计算机视觉、人工智能、人机交互、机器学习、特殊儿童教育。研究成果主要包括：表情识别、头部姿态与视线跟踪、多模态信息识别与融合、人机交互智能学习系统。教育与研究经历: 1996年本科毕业于华中科技大学电子与信息工程系，1998年硕士毕业于华中科技大学图像处理与人工智能研究所，随
数据分析基础——数据规整
一.数据连接pd.merge(left,right)将left和right进行含相同的部分进行合并，然后进行连接pd.merge(left,right,one=['key1','key2'])指定多个键进行合并pd.merge(left,right,how='outer',one=['key1','
【语义分割】初识U-Net
U-Net可以说是当今时代下一个炙手可热的网络模型，作为分割领域的一种基础网络，其代表了一种高性能的基础网络设计架构，很多网络为了延续U-Net的核心思想，加入了新的模块或者融入其他设计理念设计而成。如今，当代的所有图像分割问题，人们都会尝试着用各种U-Net网络架构看看效果。
记录：百度3天AI进阶实战营——车牌识别
Day0**step1:**进入BML主页，点击立即使用????：https://ai.baidu.com/bml/**step2:**点击Notebook，创建“通用任务”**step3:**填写任务信息Day01第一步：配置Notebook1.找到昨天创建的Notebook任务，点击配置开发语言
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