优化器SGD、Adam和AdamW的区别和联系
优化器是用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数,使其逼近或达到最优值,从而最小化(或最大化)损失函数。
yolov5-runs文件中对train结果的说明
yolov5中train结果说明
chatgpt生成图片方法总结
Ganbreeder:这个网站使用GAN技术生成数字艺术品,但与Artbreeder不同的是,它让用户可以直接操作模型的参数和设置,生成更具个性化的图片。Artbreeder:这是一个非常流行的AI生成图片网站,它可以让用户使用GAN技术生成独特的数字艺术品。您可以选择不同的艺术风格、颜色方案、主题
ChatGPT5是否会影响人类的发展和工作?
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【机器学习】yolov5训练结果分析
yolov5模型训练后的结果会保存到当前目录下的run文件夹下里面的train中下面对训练结果做出分析。
从Pandas快速切换到Polars :数据的ETL和查询
polar与pandas非常相似,所以如果在处理大数据集的时候,我们可以尝试使用polar,因为它在处理大型数据集时的效率要比pandas高
2023MathorcupC题电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题建模详解+模型代码(一)
第三次继续写数模文章和思路代码了,不知道上次美赛和国赛大家有没有认识我,没关系今年只要有数模比赛艾特我私信我,要是我有时间我一定免费出文章代码好吧!博主参与过十余次数学建模大赛,三次美赛获得过二次M奖一次H奖,国赛二等奖。!!**大家可以参考。
Amazon SageMaker:搭建企业级AI模型的完整解决方案
和现有的机器学习平台相比,Amazon SageMaker核心在于快速构建、训练和部署机器学习应用,非常适合和各个应用领域结合,快速提供搭建企业级AI模型的完整解决方案
扩散模型与生成模型详解
详细介绍了扩散模型的原理及其使用
GPT-4 介绍
本文根据openAI的2023年3月的《GPT-4 Technical Report 》翻译总结的。原文确实没有GPT-4 具体的模型结构,openAI向盈利组织、非公开方向发展了。也没透露硬件、训练成本、训练数据、训练方法等。不过也透露了一些思想,比如提出了根据模型小的时候,预测模型大的时候的表现
目前最强的AI绘画模型——Midjourney v5
Midjourney实验室开发的Midjourney V5应该是目前最强的AI绘图工具了。
Python机器学习17——极限学习机(ELM)
python实现ELM 的代码,优化ELM的矩阵系数代码。
机器学习中的数学——距离定义(八):余弦距离(Cosine Distance)
余弦距离(Cosine Distance)也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异,机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。相比距离度量,余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异,而非距离或长度上。nnn维空间中的余弦距离为:cos(x,y)=x⋅y∣x∣⋅∣y∣=
生成式模型与辨别式模型
分类模型可以分为两大类:生成式模型与辨别式模型。本文解释了这两种模型类型之间的区别,并讨论了每种方法的优缺点。
最简单体验TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑机器学习(全代码)
最详细、通俗、简单地带你从0到1实现TinyML第一个项目。基于tensorflowlite、python、esp32的嵌入式机器学习。
Autoware入门到精通
依托Autoware开源无人驾驶系统,带你遨游无人驾驶以下核心模块:建图、定位、感知、规划和运动控制
机器学习强基计划8-2:详细推导多维缩放MDS算法(附Python实现)
多维缩放算法MDS是经典的线性降维技术,其限制样本经过降维映射得到的低维空间中的欧式距离,等价于原始空间。本文详细推导MDS算法,并给出Python实现加深理解
ROS中进行大陆ARS408雷达点云的可视化及二次开发(一)
文章目录一 硬件准备二 驱动准备首先安装依赖:检验是否正确安装启动雷达并检查数据三 ROS工作环境搭建3.1 安装socket can依赖3.2 安装ars_40X开发包四 测试五 总结 毫米波雷达在恶劣环境的鲁棒性要远强于激光雷达,同时还能够返回物体的相对速度等信息,同时其价格较低,具
时间序列的平稳性
如何检查时间序列是否平稳,如果它是非平稳的,我们可以怎么处理
ChatGPT能胜任高级程序员吗?
与开发人员信任的其他软件开发工具不同,AI工具在训练、构建、托管和使用方式等方面都存在一些独特的风险。自2022年底ChatGPT发布以来,互联网上便充斥着对其几乎相同比例的支持和怀疑的论调。不管你是否喜欢它,AI正在逐步进入你的开发组织。即使你不打算开发人工智能产品,也不打算利用AI工具为你编写代