数学建模系列-预测模型（一）灰色预测模型
灰色系统是黑箱概念的一种推广。我们把既含有已知信息又含有未知信息的系统称为灰色系统。（1）用灰色数学处理处理不确定量，使之量化（2）充分利用已知信息寻求系统的运动规律（3）灰色系统理论能处理贫信息系统。
数学建模拓展内容：卡方检验和Fisher精确性检验（附有SPSS使用步骤）
例如将一个六个面的骰子投掷36次可以得到不同点数的出现频数。在正常情况下，各个点数的出现频率应该大致相等，如果通过卡方拟合度检验判断实际频率和预期频率确实存在显著差异，那么我们就有理由认为骰子本身存在问题。，用于检验一个分类变量的预期频率和观察到的频率之间是否存在显著差异。选择两个指定的类别变量作为
配置深度学习环境（tensorflow-gpu版）
tensorflow
【Python机器学习】SVM解决非线性问题和信用卡欺诈检测实战（附源码和数据集）
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生成模型经典算法-VAE&GAN（含Python源码例程）
深度学习是一种人工智能的技术，其最大的特点是能够对复杂的数据进行分析和处理。在深度学习中，生成模型和判别模型是两个重要的概念，它们可以帮助我们更好地理解深度学习的工作原理并实现不同的任务。生成模型和判别模型的区别在于，生成模型是通过学习输入数据的联合分布来进行预测和生成新的数据，而判别模型则是通过学
朴素贝叶斯(Naive Bayes)
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YOLOv7+双目测距（python）
yolov7结合双目实现测距功能
这8个NumPy函数可以解决90%的常见问题
NumPy是一个用于科学计算和数据分析的Python库，也是机器学习的支柱。
chatGPT的接口调用及插件开发方法
通过配置模型文件和预处理模块，可以实现自定义的对话功能，并提供了HTTP接口方便调用。现在，chatGPT已经启动了一个 Web 服务器，在默认情况下监听地址为 http://localhost:5000，提供了一些基本的API接口，可以通过HTTP请求来访问。在路由中，可以调用 ChatGPT 提
2023最新pytorch安装教程，简单易懂，面向初学者（Anaconda+GPU）
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Realsence D455标定并运行Vins-Fusion
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手把手教你训练一个VAE生成模型一生成手写数字
本文将教你设计并训练一个VAE变分自编码器模型，用于生成指定的手写数字图像
细数【SD-WEBUI】的模型：谁是最适合的模型&从哪里找到它们
神奇的模型在哪儿？谁才是最适合我的模型？村口大黄狗为何连夜嚎叫？……
【深度学习：入门】如何配置CUDA,使用gpu本地训练
由于显卡的不同，需要先查看我们显卡及驱动最高支持的cuda。进入cmd输入版本支持向下兼容，为了保证能够和其他开发库版本兼容，这里使用的CUDN版本为11.6.
成功解决import paddle报错
近期，需要在CPU上搭建paddle环境，但由于不可抗拒的因素，导致出了小插曲，故有了本文。
如何为ChatGPT应用程序自定义模型-微调（fine-tuning）
GPT-3 已经对来自开放互联网的大量文本进行了预训练。当给出一个只有几个例子的提示时，它通常可以直观地判断你正在尝试执行什么任务并生成一个合理的完成。这通常被称为“少镜头学习”。微调通过训练比提示所能容纳的更多的示例来改进少数镜头学习，让您在大量任务上获得更好的结果。对这样可以节省成本并实现更低的
【Python】使用百度AI能力
一文带你了解百度AI能力接口的使用。
pip常用命令
对pip常用命令进行汇总,以便大家使用
AutoGPT安装教程
AutoGPT安装
13种权重的计算方法
权重计算方法有很多种，不同的方法有不同的特点和适用情况。AHP层次分析法和熵值法在权重计算中属于比较常用的方法。除此之外，还有一些与权重计算相关的方法，今天一文总结了13种与权重计算相关的方法，大家可以对比选择使用。
