机器学习时出现 could not convert string to float:‘xxx‘解决方法
新手进行机器学习时出现 could not convert string to float:'xxx'解决方法
【Python】AI 程序设计练习题题解
说明：由于课程使用的编程语言为 Python，所以题解使用 Python 编程实现，题解仅供参考，如有更好的解题思路欢迎评论讨论。
一分钟秒懂人工智能对齐 ( 文末送书 )
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用
SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意
【Python自然语言处理】计算文本相似度实例（使用difflib，fuzz，余弦三种计算方式 附源码）
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Python强化学习实战及其AI原理详解
1. 引言2. 时间旅行和平行宇宙3. 强化学习4. 策略梯度算法5. 代码案例6. 推荐阅读与粉丝福利
from sklearn.externals import joblib导入报错
而因为python版本变动较为频繁，导致sklearn包在使用上，与各个版本会出现版本不协调情况。在 Sklearn 里面有六大任务模块：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。sklearn是机器学习初学者在机器学习时使用的最重要的一个包。所以直接复制粘贴的import代码有小概率会有报错
DNF ----- AI脚本实现
1.目前市面上主流的游戏挂基本可以分为3个种类，机器键盘，内存挂，图色挂。2.想要学习最不建议的其实就是内存挂，这个是直接违法，因为他是直接篡改游戏内数据。你必须具备非常牛的技术才能很稳，不然没有任何意义，去割韭菜的另说。3.硬件挂和图色挂不违法但是违规，自己玩可以，但不能出售和大规模生产，否则迟早
Python制作简易OCR文字识别系统
本篇介绍基于Python用pytesseract开发中文简繁字体的OCR文字识别系统的方法和过程。涉及Tesseract-OCR开源OCR引擎安装，环境变量设置，pytesseract人工智能(AI)领域的库安装，基于Tkinter的GUI设计和三种语言、字体(纯英文、简体中文和繁体中文)进行文字识
【深度学习】基于华为MindSpore的手写体图像识别实验
在MNIST文件夹下建立train和test两个文件夹，train中存放train-labels-idx1-ubyte和train-images-idx3-ubyte文件，test中存放t10k-labels-idx1-ubyte和t10k-images-idx3-ubyte文件。同时，因为全连接网
使用递归图 recurrence plot 表征时间序列
在本文中，我将展示如何使用递归图 Recurrence Plots 来描述不同类型的时间序列。
chatgpt赋能python：Python怎么转二进制？
如果我们需要在Python中进行一些复杂的二进制转换，如将浮点数转换为二进制，或者需要忽略字符串前缀"0b"，那么我们可以自己编写一个自定义的转换函数。b本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是
【深度学习】实验1答案：Softmax实现手写数字识别
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DEAP 情绪数据集介绍
DEAP（Database for Emotion Analysis usingPhysiological Signals)，该数据库是由来自英国伦敦玛丽皇后大学，荷兰特温特大学，瑞士日内瓦大学，瑞士联邦理工学院的Koelstra 等人通过实验采集到的，用来研究人类情感状态的多通道数据，可以公开免费
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使用Python从零实现多分类SVM
本文将首先简要概述支持向量机及其训练和推理方程，然后将其转换为代码以开发支持向量机模型。之后然后将其扩展成多分类的场景，并通过使用Sci-kit Learn测试我们的模型来结束。
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在金融市场中，优化投资组合对于实现风险与回报之间的预期平衡至关重要。蒙特卡罗模拟提供了一个强大的工具来评估不同的资产配置策略及其在不确定市场条件下的潜在结果。
人脸表情识别数据集：CK+
比如上图是人S026做出的某类表情，第一张是自然，缓慢变化到最终是峰值快乐表情。某些实验会说明在CK+上的精度，所以需要自己制作为ImageNet式的数据集。
使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。
