YOLOv8：车辆检测技术及优化
随着自动驾驶汽车和智能交通系统的发展，车辆检测技术在近年来变得越来越重要。为了解决这一问题，YOLO (You Only Look Once) 是一种实时目标检测算法，自从2016年推出以来，它已经经历了多个版本的更新。本文将详细介绍YOLOv8，这是一个最新的、高效的车辆检测方法，并附有Pytho
wav2lip：Accurately Lip-syncing Videos In The Wild
随机帧是和音频不同步，是根据音频和mask的图形生成真实的唇形，参考帧的意义我自己感觉是减少模型复杂度，但是也有解释，在前向推理时，其实输入的一定是和音频不同步的视频帧，此时不仅对唇形区域做mask，也会把原始的图像拼接起来concat，这样其实训练和推理时就保持一致了。上面两部分主要考虑的是唇形生
ChatGLM实战 - 文本信息抽取
本文对ChatGLM-6B模型进行简单尝试，稍许改造即能满足文本抽取场景的使用，使用成本低于chatgpt，支持本地部署，单卡成本低于openai。
Copilot使用教程：让AI助手提升你的编程效率
Copilot是由OpenAI开发的一款人工智能编程助手，它利用了最先进的GPT-4技术来帮助开发者更轻松地编写代码。通过与各种代码编辑器（如VS Code，Atom等）集成，Copilot可以实时地为用户提供代码建议、函数签名、注释等。这使得开发者可以在编程过程中更加专注于解决实际问题，而不是花费
python 画图时各种颜色代码
【代码】python 画图时各种颜色代码。
Pytorch:手把手教你搭建简单的全连接网络
利用pytorch搭建简单全连接网络的步骤，适合初学者快速上手
17行代码用python对接openai的api实现chatgpt微信对话机器人
openai接口的保姆级使用方式，此代码为基础上可以引申为小程序，网站等
chatglm——从部署到训练全流程&&你遇到的错误都在这里。
chatglm成功部署在阿里云PAI平台
手把手教你打造自己的 AI 虚拟主播
手把手教你搭建自己的 AI 虚拟主播（安装到上播）。
损失函数的理解
一、损失函数是什么？二、常用的损失函数1.均方误差2.交叉熵误差损失函数是表示神经网络性能的“恶劣程度”的指
用Python实现TF-IDF算法：从原理到实现
在本篇博客中，我们介绍了TF-IDF算法的原理和Python实现代码。TF-IDF算法是一种用于衡量单词在文本中重要性的算法，常用于文本处理和信息检索等领域。TF-IDF算法的核心思想是将每个单词都赋予一个权重，该权重由该单词在文本中的频率（TF）和在整个文本集合中的频率（IDF）共同决定。TF值表
测试了Copilot辅助编程后，就离不开这个AI工具了
微软用chatGPT 4 对github copilot X 升级后，测试了其功能。copilot 与vscode结合，智能化程度之高，令我吃惊。下面介绍 Copilot 安装、使用步骤，以及对如何使用好这个工具.
《跟我学习AI量化投资》通过chatgpt进行选股，简单易懂，降低人为操作风险
主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。reg=456140。本接口即将停止更新，请尽快使用Pro版接口：https://tushare.pr
人工智能算法｜K均值聚类算法Python实现
现在假设有9个坐标点数据，它们分别是（3,2）、（3,9）（8,6）（9,5）（2,4）（3,10）（2,5）（9,6）（2,2）。(4)整理好的数据集和随机选取的质心会作为参数，交给函数minDistance进行聚类迭代计算。(2)安装完成后，可以根据实际情况改变数据集文件的地址，数据集是由loa
BraTS 2021脑肿瘤分割数据集介绍
本文详细介绍了BraTS 2021脑肿瘤分割数据集，介绍了该数据集中的数据和标签特点、官方制定的评价指标，并在文末给出了论文和数据集的下载链接。
模型不达标调整
稳健性检验通俗的讲，就是改变某个特定的参数，进行重复的实验，来观察实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是稳健性的，需要寻找问题的所在。一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验 ① 从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显
【一起撸个DL框架】2 节点与计算图的搭建
这一节将动手搭建一个简单的“计算图”，并在其上进行计算。目录:2 节点与计算图的搭建2.1 简介2.2 设计节点类2.3 节点类的具体实现2.4 搭建计算图进行计算2.5 小结2.6 题外话——节点存储的值
faceswap的正确安装步骤
下载后解压。
基于Segment anything的实例分割半自动标注
使用Meta AI的SAM，并添加了一个基本界面来标记图像，并保存COCO格式的掩码。
Python数据挖掘 数据预处理案例（以航空公司数据为例）
本文根据航空公司系统的客户基本信息数据（文末提供数据和代码），使用Python分别完成数据清洗、数据集成和数据可视化的操作，并给出了完整代码及图文说明，感兴趣的朋友可以进来详细了解。
