手写数字识别-基于卷积神经网络
机器识图的过程：机器识别图像并不是一下子将一个复杂的图片完整识别出来，而是将一个完整的图片分割成许多个小部分，把每个小部分里具有的特征提取出来（也就是识别每个小部分），再将这些小部分具有的特征汇总到一起，就可以完成机器识别图像的过程了。.........
CentOS 安装PaddlePaddle记录
在CentOS安装部署paddlepaddle 百度飞浆平台
Box-Cox变换详解
①Box-Cox变换方法介绍 ②Box-Cox变换归一化与其他归一化方法的区别 ③Box-Cox变换的优缺点
新手小白的AI训练指南
Python是一种非常流行的编程语言，也是许多开发人员用于开发和训练人工智能（AI）算法的首选语言。Python的简单性和易于使用的语法，使得开发人员可以更快地构建AI应用程序，而不必花费太多精力学习新技能。如果你也想开始学习如何利用Python构建AI应用程序，那么本篇入门教程就是你所需要的。目录
计算机视觉——期末复习（简答题）
计算机视觉、期末复习
Python自动人工智能训练数据增强工具 | DALI介绍(含代码)
深度学习模型需要数百 GB 的数据才能很好地概括未见过的样本。数据扩充有助于增加数据集中示例的可变性。当数据增强的选择依赖于设置模型训练的工程师的领域知识、技能和直觉时，传统的数据增强方法可以追溯到统计学习。出现了自动增强以减少对手动数据预处理的依赖。它结合了应用自动调整和根据概率分布随机选择增强的
yolov5-7.0训练自己的VOC数据集
这个笔记可能只适用于7.0版本的,写这个笔记主要是给工作室伙伴参考的，大佬请绕行有错误之处欢迎指出。
RuntimeError: Trying to resize storage that is not resizable
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【关于时间序列的ML】项目 5 ：用机器学习预测天气
在我们可以对我们的机器学习模型做出和评估任何预测以预测天气之前，我们需要建立一个基线，一个我们希望用我们的模型击败的合理指标。在将我们的 wrangle 函数调用到我们的 global_temp 数据帧之后，我们现在可以看到我们的 global_temp 数据帧的一个新的清理版本，没有缺失值。数据准
JupyterLab 4.0 发布了
JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代版本，它提供了更强大的功能和更灵活的用户界面，6月6日，官方发布了JupyterLab 4.0的说明，并且说该版本是下一个主要的版本。
轻松玩转开源大语言模型bloom（四）
使用xturing库轻松微调bloom模型来回答中文问题。
YOLOv5-7.0版本+PyQt5
本项目是基于的 yolov5-7.0 版本配合 PyQt5 的可视化检测模型。
计算机视觉：场景识别（Scene Recognition）
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Python中GPT（超级简单）接口详细讲解（含代码）
下面是GPT的优缺点：预训练：GPT采用了大规模语料的预训练策略，避免了从零开始训练模型所需的大量标注数据，使得模型具有更强的泛化能力。上下文理解：GPT使用了Transformer网络结构，能够对句子的上下文进行全面理解，并在生成句子时考虑上下文信息，使得生成的句子更加自然流畅。可扩展性：GPT可
YOLOv5算法详解
YOLOv5输入端、Backbone、Neck以及输出端的算法内容和主要改进
【深度学习】图像去雾，去噪里常用的相似评价指标：PSNR（峰值信噪比） SSIM（结构相似度）MSE（均方误差）
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【AI选股】如何通过python调用通达信-小达实现AI选股（量化又多了一个选股工具）
ChatGPT火遍网络，那么有没有可以不用写公式就可以实现AI选股的方法？答案是有，今天我们就来试试通达信的小达，让小达按我们的要求去进行选股。这次写了通达信的AI选股，之前写过使用同花顺的问财AI选股，下面是传送门。需要的小伙伴自行学习。【AI选股】如何通过python调用wencai包实现AI选
Python中的Time和DateTime
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块：time和datetime。在本文中，我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。
NVIDIA显卡驱动及CUDA相关安装流程（包括多版本cuda切换）
NVIDIA显卡驱动及CUDA相关安装流程——包含多版本cuda切换
文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入
产品力而言，ChatGPT珠玉在前，文心一言还有很长的路需要走，用三国时期徐庶自比孔明的话来讲：“驽马焉敢并麒麟，寒鸦岂能配凤凰”。但是，也没必要一片挞伐之声，俄国著名作家契诃夫曾经说，“大狗叫，小狗也要叫”，ChatGPT虽然一座遥不可及的高峰，但是其他公司也无须放弃人工智能领域的研究，毕竟作为最
