三种常见的特征选择方法
特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant )的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。并且常能听到“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已”，由此可见其重要性
Anaconda安装教程
Anaconda安装教程
文件服务器
【代码】文件服务器。
Pytorch Advanced(二) Variational Auto-Encoder
变分自编码 (Variational Autoencoder) 为了让隐层抓住输入数据特性, 而不是简单的输出数据=输入数据，他在隐层中加入随机噪声（单位高斯噪声）（这个过程也叫reparametrize），以确保隐层能较好抽象输入数据特点。有了随机的一张图片之后，我们把他完整的放入模型中，生成了和
模型评估：可决系数与纳什效率系数
模型评估：可决系数与纳什效率系数
让照片开口讲话，让视频人物对口型
一张图片，一个音频，让照片开口说话，让视频中的人物对口型。
ARM架构下银河麒麟V10系统基于CUDA11.8编译PyTorch
公司近期想尝试本地用下模型，只有服务器安装了两张显卡，故而只能在服务器做尝试。CUDA驱动啥的，之前的同事已经安装完毕，并且成功识别出显卡，顾略去。按照GIT README步骤开搞，一切顺利，最后在运行脚本的时候收到如下提示因为服务器是ARM的(CPU是Phytium ST2500)。字面意思，官方
AI训练环境-CUDA/cuDNN/paddle ——‘CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE‘.
运行报错 ‘CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE’. An unsupported value or parameter was passed to the function (a negative vector size, for example).
jetson 最全jetpack5.1安装记录,跟着做就行(含bug报错处理)
jetpack5.1使用cuda11和cuda11.4(系统内置了两个),tensorRT8.5.2,内置opencv4.5.4. 虽然有一些bug,但整体是个好版本. 截止23年4月tensorrt8.5依然是最新的稳定版本,想用trt进行加速的小伙伴不要错过.本文会从头开始,从烧录到环境配置来写
基于CNN-Transformer时间序列预测模型
基于CNN-Transformer时间序列预测模型
【ResNet18】on IEMOCAP—语音情感识别（预处理篇）
具体就是：IEMOCAP有10个人，1/2/3/4/5/6/7/8-th person做训练集（80%），9/10-th做测试集（20%）；1/2/3/4/5/6/9/10-th person做训练集（80%），7/8-th做测试集（20%）；1/2/3/4/7/8/9/10-th person做训
jupyter notebook跳转不了浏览器和jupyter运行跳下一行无反应的解决方法
进入jupyter notebook 之后如果不能正常运行且出现以下情况，通过以下方法可以得到解决。
Python中进行特征重要性分析的9个常用方法
特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征，它是机器学习中经常使用的一种方法。
【赠书活动｜第六期《强化学习：原理与Python实战》】
《强化学习：原理与Python实战》理论完备，涵盖强化学习主干理论和常见算法，带你参透ChatGPT技术要点；实战性强，每章都有编程案例，深度强化学习算法提供TenorFlow和PyTorch对照实现；配套丰富，逐章提供知识点总结，章后习题形式丰富多样。还有Gym源码解读、开发环境搭建指南、习题答案
YOLOv5_5.0训练自己的数据集
使用YOLOv5训练自己的数据集
Python SolidWorks 二次开发---Python如何连接SolidWorks
用Python来进行SolidWorks的二次开发其实是有点非主流的，因为Python本身的特性导致程序运行的效率会比VBA等SolidWorks原生支持的二次开发软件运行效率降低50%以上，用Python仅仅是因为语法简单，实现起来快捷，且所开发的功能仅供个人提高效率使用。这里记录一些开发过程，如
如何对时间序列进行小波分析，得出其周期？
好多同学都对各种模态分解方法的时间序列处理感兴趣，那就随便说一下 实际上，时间序列通常由多个具有物理意义的分量组成，在很多时候，为了更容易的研究信号，我们希望在与原始数据相同的时间尺度上单独研究这些分量中的一个或多个，理想情况下，我们希望这些经MRA分解到的多个分量在物理上是有意义的，可容易解释的。
yolov5识别cf火线敌人（FPS类的AI瞄准）详细教程二
教程第二部分到这就结束了，目前已经可以正常的使用了，后面我如果有时间会写如何将它集成为一个小型的app，更方便更改一些参数，比如瞄准范围，自动开枪速率，是否开启实时检测，切换瞄准头部还是身体等。
医学nii图像 预处理——图像裁剪 重采样 灰度区域 归一化 修改图像尺寸
当处理的图像为肺部图像时，也称为截取肺窗，即肺所在灰度范围，常见肺窗[窗宽：900，窗位：-550]，宽肺窗[窗宽：1600，窗位：-600]由算法（有些算法要求输入图片尺寸统一，有些算法则需要保证原图）或电脑性能（显存小，只能缩小图片咯~）决定。鄙人主要研究方向为医学图像配准，在使用CT数据集之前
TensorRT环境配置（2023完整版）
配置TensorRT环境需要配置CUDA、CUDNN、英伟达显卡驱动nvidia-smi类似这样，如图我的显卡驱动版本为515.65.01，CUDA版本为11.7。
