关于安装基于Anaconda的Pytorch报错问题（文章为所有安装步骤）
关于安装Pytorch OPENSSL报错问题
【端到端图像压缩】CompressAI运行记录
期末作业要求运行端到端的图像压缩代码，过程中学习了csdn上诸多教程。这里将运行的过程分享出来。
np.random.randint
np.random.randint 是 Numpy 库中的一个函数，用于生成随机整数。该函数的用法如下：np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')其中：low：生成的随机整数的下限(包含)high：生成的随机整数的上限(不包含)si
机器学习时出现 could not convert string to float:‘xxx‘解决方法
新手进行机器学习时出现 could not convert string to float:'xxx'解决方法
【Python】AI 程序设计练习题题解
说明：由于课程使用的编程语言为 Python，所以题解使用 Python 编程实现，题解仅供参考，如有更好的解题思路欢迎评论讨论。
一分钟秒懂人工智能对齐 ( 文末送书 )
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用
SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意
【Python自然语言处理】计算文本相似度实例（使用difflib，fuzz，余弦三种计算方式 附源码）
【Python自然语言处理】计算文本相似度实例（使用difflib，fuzz，余弦三种计算方式 附源码）
Python强化学习实战及其AI原理详解
1. 引言2. 时间旅行和平行宇宙3. 强化学习4. 策略梯度算法5. 代码案例6. 推荐阅读与粉丝福利
from sklearn.externals import joblib导入报错
而因为python版本变动较为频繁，导致sklearn包在使用上，与各个版本会出现版本不协调情况。在 Sklearn 里面有六大任务模块：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。sklearn是机器学习初学者在机器学习时使用的最重要的一个包。所以直接复制粘贴的import代码有小概率会有报错
DNF ----- AI脚本实现
1.目前市面上主流的游戏挂基本可以分为3个种类，机器键盘，内存挂，图色挂。2.想要学习最不建议的其实就是内存挂，这个是直接违法，因为他是直接篡改游戏内数据。你必须具备非常牛的技术才能很稳，不然没有任何意义，去割韭菜的另说。3.硬件挂和图色挂不违法但是违规，自己玩可以，但不能出售和大规模生产，否则迟早
Python制作简易OCR文字识别系统
本篇介绍基于Python用pytesseract开发中文简繁字体的OCR文字识别系统的方法和过程。涉及Tesseract-OCR开源OCR引擎安装，环境变量设置，pytesseract人工智能(AI)领域的库安装，基于Tkinter的GUI设计和三种语言、字体(纯英文、简体中文和繁体中文)进行文字识
【深度学习】基于华为MindSpore的手写体图像识别实验
在MNIST文件夹下建立train和test两个文件夹，train中存放train-labels-idx1-ubyte和train-images-idx3-ubyte文件，test中存放t10k-labels-idx1-ubyte和t10k-images-idx3-ubyte文件。同时，因为全连接网
使用递归图 recurrence plot 表征时间序列
在本文中，我将展示如何使用递归图 Recurrence Plots 来描述不同类型的时间序列。
chatgpt赋能python：Python怎么转二进制？
如果我们需要在Python中进行一些复杂的二进制转换，如将浮点数转换为二进制，或者需要忽略字符串前缀"0b"，那么我们可以自己编写一个自定义的转换函数。b本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是
【深度学习】实验1答案：Softmax实现手写数字识别
【深度学习】实验1答案：Softmax实现手写数字识别
DEAP 情绪数据集介绍
DEAP（Database for Emotion Analysis usingPhysiological Signals)，该数据库是由来自英国伦敦玛丽皇后大学，荷兰特温特大学，瑞士日内瓦大学，瑞士联邦理工学院的Koelstra 等人通过实验采集到的，用来研究人类情感状态的多通道数据，可以公开免费
《人工智能算法图解》书籍推荐
《人工智能算法图解》书籍推荐
配置Pytorch（深度学习）环境极其详细教程，解释按钮和命令
介绍配置Pytorch（深度学习）环境极其详细教程，解释按钮和命令
使用Python从零实现多分类SVM
本文将首先简要概述支持向量机及其训练和推理方程，然后将其转换为代码以开发支持向量机模型。之后然后将其扩展成多分类的场景，并通过使用Sci-kit Learn测试我们的模型来结束。
