【Python入门】Python的判断语句（if语句的基本格式）
Python的判断语句（if语句的基本格式）、if语句的注意点、if总结
通过Python的PIL库进行图像的过滤
ImageFilter是Python图像处理库PIL中的一个类，提供了一些常用的图像滤波器。它可以用来对图像进行模糊、边缘检测等处理。
【数据分析之道-Matplotlib(四)】Matplotlib散点图
散点图（Scatter Plot）是一种常用的数据可视化方式，用于展示两个变量之间的关系。Matplotlib提供了丰富的功能来绘制散点图，并可以根据需求进行自定义和调整。在Matplotlib中，可以使用scatter()函数来绘制散点图。该函数接受两个参数，分别是x和y，表示散点图中各个点的横坐
Python opencv进行圆形识别（圆检测）
圆形识别（圆检测）是图像识别中很常见的一种处理方式，最核心的是cv2.HoughCircles这个函数实现的圆形检测。
ChatGpt的参数意义和运用调整模型生成答案的倾向性生成内容
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【深度强化学习】(5) DDPG 模型解析，附Pytorch完整代码
深度确定性策略梯度算法 (Deterministic Policy Gradient，DDPG)。DDPG 算法使用演员-评论家（Actor-Critic）算法作为其基本框架，采用深度神经网络作为策略网络和动作值函数的近似，使用随机梯度法训练策略网络和价值网络模型中的参数。DDPG 算法架构中使用双
【1】如何安装和卸载tensorflow-CPU和GPU各版本-简单清晰版
如何安装和卸载tensorflowcpu及gpu版本
机器学习：基于PCA对人脸识别数据降维并建立KNN模型检验
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维方法，通过线性变换将高维数据映射到低维空间，同时尽量保留原始数据的信息。PCA的主要思想是将原始数据的各个特征进行线性组合，使得新特征能够最大程度地保留原始数据的方差，从而达到降维的目的。
数学建模--预测类模型
数学建模预测类的方法整理和运用
YOLOV5轻量化改进-MobileNetV3替换骨干网络
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机器学习：基于逻辑回归（Logistic Regression）对股票客户流失预测分析
逻辑回归（Logistic Regression）是一种二分类的监督学习算法，用于预测样本的概率属于某一类别的概率。相比于线性回归，逻辑回归可以更好地处理分类问题。
神经网络——Python实现BP神经网络算法（理论+例子+程序）
一、基于BP算法的多层感知器模型采用BP算法的多层感知器是至今为止应用最广泛的神经网络，在多层感知器的应用中，以图3-15所示的单隐层网络的应用最为普遍。一般习惯将单隐层前馈网称为三层感知器，所谓三层包括了输入层、隐层和输出层。算法最终结果采用梯度下降法，具体详细过程此处就省略了！二、BP算法的程序
CycleGAN的pytorch代码实现（代码详细注释）
Cycle GAN 使用pytorch代码实现
【你评论，我送书】Python的爬虫基础知识
本期赠书内容：Python Web 深度学习
【数据分析之道-基础知识(十)】Lambda函数
Python 中的 lambda 是一个匿名函数，它可以在一行代码中定义简单的函数。Lambda 表达式通常用于需要传递函数作为参数的场合，可以使代码更加简洁和易读。
行人车辆检测与计数系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
行人车辆检测与计数系统用于交通路口行人及车辆检测计数，道路人流量、车流量智能监测，方便记录、显示、查看和保存检测结果。本文详细介绍行人车辆检测，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种行人车辆图片、视频进行检测识别与计数；可对图像中存在
机器学习(六)：基于高斯贝叶斯对面部皮肤进行预测分析
高斯朴素贝叶斯算法是一种分类算法，它基于贝叶斯定理和特征之间的高斯分布假设。该算法被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、生物信息学等领域。
【数据分析之道-Matplotlib(三)】Matplotlib 绘制子图
Matplotlib支持多种绘制多图的方法，其中最常用的是subplot和subplots函数。subplot函数可以将一个图像分成若干个小区域，并在其中绘制子图，而subplots函数可以一次性创建多个子图，并返回一个包含所有子图的数组对象。
逻辑回归（Logistic Regression)详解
逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过给定的n组数据（训练集）来训练模型，并在训练结束后对给定的一组或多组数据（测试集）进行分类。其中每一组数
基于Simswap的视频换脸
最近火遍抖音的视频换脸技术其实就是简单应用了Simswap这个框架，而且4G显存的机器就可以进行操作，简直就是普通人的福音。没有Deepfacelab效果那么好，不过速度很快…… 没有训练过程，如果需要训练可以关注后面的内容。先来看一下效果《无间道》经典场面，我想当一个好人。【我想当一个好人】无间道
