神经网络视觉AI“后时代”自瞄实现与对抗
他的整套系统完全不在Windows上运行，也不需要截取游戏画面，也不需要读写游戏数据，甚至连一个多余的进程、文件都不需要；他的原理是彻底不接触物理游戏主机，而是直接从HDMI读取画面数据用FPGA开发板上的Python+OpenCV来识别出游戏人物位置，如果当前他了解神经网络方面的视觉AI，也许他会
CPU与GPU到底有什么区别？
除了这种工作方式之外，GPU的指令集还非常简单，不像CPU这种复杂的处理器，如果你去看CPU的编程手册就会发现，CPU负责的事情非常多：中断处理、内存管理、IO等等，这些对于GPU来说都是不存在的，可以看到GPU的定位非常简单，就是纯计算，GPU绝不是用来取代CPU的，CPU只是把一些GPU非常擅长
深入理解PyTorch中的nn.Embedding
深入理解nn.Embedding模块
深度学习（6）：图像超分辨率（Image Super Resolution）重建
GAN图像超分辨率重建
【Meta-AI】Sam-分割一切 测试
近日，Meta AI在官网发布了基础模型 Segment Anything Model（SAM）并开源，其本质是用GPT的方式（基于Transform 模型架构）让计算机具备理解了图像里面的一个个“对象”的通用能力。图像分割是计算机视觉中的一项重要任务，有助于识别和确认图像中的不同物体，把它们从背景
安装cuda驱动
cuda驱动
LangChain：Prompt Templates介绍及应用
Prompt Templates是一种可复制的生成Prompt的方式，它包含一个文本字符串，可以接受来自终端用户的一组参数并生成Prompt。Prompt Templates可以包含指令、少量示例和一个向语言模型提出的问题。我们可以使用Prompt Templates技术来指导语言模型生成更高质量的
车牌识别项目全过程——opencv知识自学(1)
目录什么是opencv?图像获取图像变换改变大小什么是opencv?OpenCV是一个开源的计算机视觉框架。是用来处理图像数据的开源库，即一套与图像相关的算法库。在2016年以后，深度学习的应用越来越广泛，OpenCV里也添加了CNN之类的模块，可以与Tensorflow、Caffe2这些框架训练出
有什么开源的python汉语语音转文字项目？
推荐了十款Python开源的汉语语音转文字项目.
nerfstudio安装
nerfstudio安装
hnu计算机与人工智能概论5.6
hnu计算与人工智能概论答案
allegro shape和line的修改
在导入design ouline时用shape导入不会有什么问题，但是用shape导入outline层，就会提示warning。shape默认是闭合图形，line可以不是闭合的，可以认为闭合的line和shape没有什么区别，只是在操作两个对象的时候有稍微一点点不同。相同的操作，decompose
离散数学（十二）：关系的幂运算与关系的性质
离散数学基础
量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介
变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。它属于量子机器学习算法家族，旨在利用量子计算机的计算能力，潜在地提升经典机器学习方法的性能。
漫画风格迁移神器 AnimeGANv2：快速生成你的漫画形象
趁着有空的时间，给大家介绍一些有趣的项目吧，比如这个漫画风格迁移神器 AnimeGANv2，可以快速生成自己的漫画形象
MATLAB处理DSP使用窗函数法设计FIR数字滤波器
(1) 熟悉矩形窗、汉宁窗、海明窗等常用窗函数。(2) 掌握用上述窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。(3) 熟悉线性相位FIR数字滤波器特性。(4) 了解窗函数类型及窗口长度对滤波器特性的影响。
【MMDetection】——训练个人数据集
mmdetection训练自己的数据集，全过程记录。
时间序列预测的20个基本概念总结
时间序列是一组按时间顺序排列的数据点
YOLOv8 全家桶再迎新成员！新增Pose Estimation模型!
关注公众号，发现CV技术之美不知不觉间，YOLOv8已经发布三个月了，等待中的YOLOv8论文没来，昨天官方默默又加了新模型：姿态估计。说好的"目标检测"工业界标杆，正向着“CV全家桶”阔步向前。现在你可以用YOLOv8做目标检测、实例分割、图像分类、目标跟踪、姿态估计了，也许还有更多惊喜在后面。要
Jupyter的使用
Jupyter的使用。一、开启Jupyter Notebook 二、创建一个Notebook 三、例子：之前的数据分析文件——SF Salaries。对于新手建议直接使用Anaconda安装Jupyter和Python，因为它还包含了其他常用的科学包及其依赖项，十分方便。
