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ChatGLM-6B 模型介绍及训练自己数据集实战

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annaconda环境的配置与安装(annaconda+torch)

好多小伙伴为配置和安装深度学习的环境而感到头疼,这也是神经网络入门的第一关,下面,就记录下一下annaconda+torch环境的配置与安装流程,供自己学习和记录用,如有不足请指正!

Jupyter Notebook 10个提升体验的高级技巧

Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。在这篇文章中,我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。

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去除多重共线性的5种方法,你学废了嘛?

以上就是对共线性特征筛选的5种方法,学会了吗?

基于闻达(wenda+chatGLM-6B),构建自己的知识库小助手

ChatGLM-6B是清华团队+智谱AI开发的,一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,具有 62 亿参数。被很多人视为ChatGPT的平替。但是由于ChatGLM-6B 的规模较小,目前已知其具有相当多的局限性。解决这一问题的方式大体上有两种:一种是使用更大规模的模型来提升整体能力,提升其自我认知

AI绘图原理:让机器也拥有绘画的灵魂

随着人工智能的不断发展,AI绘图技术也越来越成熟。从最初的简单图像生成到现在的艺术风格转换,AI绘图已经成为一个独立的领域。本文将介绍AI绘图的基本原理,以及当前流行的几种技术,包括GAN、VAE等。同时,我们将通过实例详细解析AI绘图的具体实现过程,帮助读者更好地理解AI绘图的本质。

【Python】判断语句 ③ ( if elif else 语句 | 语法简介 | 代码示例 )

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分享3个深度学习练手的小案例

最近有粉丝找到我问了三个关于深度学习的问题,也算是小作业吧,做完之后我便写下这篇文章分享给大家,我的答案仅供参考学习,如有疑问或建议欢迎提出!

YOLOv5-6.1添加注意力机制(SE、CBAM、ECA、CA)

0. 添加方法主要步骤:(1)在models/common.py中注册注意力模块(2)在models/yolo.py中的parse_model函数中添加注意力模块(3)修改配置文件yolov5s.yaml(4)运行yolo.py进行验证各个注意力机制模块的添加方法类似,各注意力模块的修改参照SE。完

〖ChatGPT实践指南 - 零基础扫盲篇⑦〗- 基于 Python 实现的 OpenAI-Library 的简单使用

该章节我们呢来学习一下 OpenAI-Library 的使用,OpenAI-Library 是 OpenAI 官方给我们提供的各种开发语言的库,供我们使用。在前面的章节中,我们演示的 “Demo-宠物名字生成器” 这个案例就是 nodejs 来调用的OpenAI 的 API。接下来,我们再看一下 P

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学习笔记:基于Transformer的时间序列预测模型

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大数据分析案例-基于XGBoost算法构建居民收入分类预测模型

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