AI语音合成 VITS Fast Fine-tuning，半小时合成专属模型，部署训练使用讲解
功能，或者自建内网穿透。
手把手教你打造自己的AI聊天机器人程序（讯飞星火API）
使用讯飞星火API打造自己的AI聊天机器人程序
常用的相似度度量总结：余弦相似度，点积，L1，L2
本文将介绍几种常用的用来计算两个向量在嵌入空间中的接近程度的相似性度量。
Python 数据可视化-2子图操作
数据可视化--2创建子图：通过subplot()函数创建单个子图、通过add_subplot()方法添加和选中子图、通过subplots()函数创建多个子图
三个主要降维技术对比介绍：PCA, LCA,SVD
本文将深入研究三种强大的降维技术——主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和奇异值分解(SVD)。我们不仅介绍这些方法的基本算法，而且提供各自的优点和缺点。
Py之pymc：pymc的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之pymc：pymc的简介、安装、使用方法之详细攻略目录pymc的简介pymc的安装pymc的使用方法pymc的简介 PyMC（以前称为PyMC3）是一个专注于高级马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）和变分推断（VI）算法的Python包，用于贝叶斯统计建模。其灵活性和可扩展性使其适用于各种问题
头歌--机器学习之决策树
1、下列说法正确的是？（AB）A、训练决策树的过程就是构建决策树的过程B、ID3算法是根据信息增益来构建决策树C、C4.5算法是根据基尼系数来构建决策树D、决策树模型的可理解性不高2、下列说法错误的是？（B）A、从树的根节点开始，根据特征的值一步一步走到叶子节点的过程是决策树做决策的过程B、决策树只
拉普拉斯算子
介绍哈密尔顿算子，梯度，散度和拉普拉斯算子，及将拉普拉斯算子应用到图片上，利用拉普拉斯卷积核对图像进行边缘化处理
U-Net 模型改进和应用场景研究性综述
参考之前的一篇文章：U-Net代码练习结构性改进就三种情况，编码器解码器改进，跳连接改进，以及模型整体结构改进；大 部 分 改 进 工 作是在原有模块的基础上，增加残差模块、Dense 模 块 、Inception 模 块 、Attention 模 块 等 经 典 网 络 模 块 ， 或 综 合 运
使用python实现LDA线性判别分析
LDA（Linear Discriminant Analysis）线性判别分析是一种监督学习的线性分类算法，它可以将一个样本映射到一条直线上，从而实现对样本的分类。LDA的目标是找到一个投影轴，使得经过投影后的两类样本之间的距离最大，而同一类样本之间的距离最小。LDA的过程可以分为以下几步：1.计算
计算机视觉——【数据集】MOT17、COCO数据输入格式、数据集可视化脚本
如下所示，该数据集中的文件结构如图所示。MOT17有21个训练集和21个检测集。
hnu计算机与人工智能概论答案2.20
hnu计算机与人工智能概论第一次作业
python-matplotlib-箱线图为不同的箱体设置不同颜色
python-matplotlib-箱线图为不同的箱体设置不同颜色。
opencv保存图片
使用 OpenCV 可以使用 cv2.imwrite() 函数来保存图片。该函数需要两个参数：文件名和图片数据。如果需要保存的图片已经存在，则会覆盖原来的图片。例如，要保存一张图片，可以使用以下代码：import cv2# 读取图片img = cv2.imread("image.png")# 保存图
手把手教你搭建VideoReTalking的AI数字人项目
这里参考这些参数可以进行对自己项目进行调整。推理有两种方式，一个是命令行，一个是使用web方法。```python//这是命令行的方式进行启动python inference.py --face examples/face/1.mp4 --audio examples/audio/1.wav
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）微认证考试
昇腾计算执行层，负责模型和算子的执行，提供运行时库（Runtim）、图执行器（Graph Executor）、数字视觉预处理（Digital Vision Pre-Processing, DVPP）、人工智能预处理（Artificial Intelligence Pre-Processing, AI
用于数据增强的十个Python库
在本文中，我们将介绍数据增强的十个Python库，并为每个库提供代码片段和解释。
范数详解-torch.linalg.norm计算实例
本文以torch.linalg.norm()，详细讲解二范数、F范数、核范数、无穷范数、L1范数、L2范数的定义和计算。
利用Anaconda安装pytorch和CUDA时的报错解决
问题1.CUDA安装后却运行不了nvcc -V答：有两种情况。第一种情况是通过命令行或官网下载的，添加路径即可。第二种情况是通过Conda安装的，那么就不用管，我们换种方法验证CUDA是否安装到位。第二种情况解决办法(可以直接到文尾看安装方法)跳开这个命令，在你建立的conda环境中键入命令cond
【HDR】曝光融合（Exposure Fusion）
在曝光融合（Exposure Fusion）算法问世之前，多曝光序列合成用于显示的HDR需要两个步骤，第一步是将多张不同曝光的低动态范围图像合成为HDR（例如Debevec提出的加权融合方法），通常HDR为12bit或者16bit；第二步是通过tonemapping对高动态范围HDR进行压缩以支持低
