支持向量机SVM（包括线性核、多项式核、高斯核）python手写实现+代码框架说明
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下载及安装NCCL教程
nccl下载安装参考。
人工智能 ChatGPT的使用初体验
最近ChatGPT真的是太火太火，搞得我都想蹭一个热度了，而且这本身也是一款足够强大的AI，值得大家都去了解了解。 ChatGPT是类似于微软小冰但是功能（或者说能力）远远比小冰大的一款对话AI。下面我简单跟它聊聊，做个测试。 作为半个程序员，我当然最关心的是它能不能帮我
Tensorflow实现训练数据的加载—模型搭建训练保存—模型调用和加载全流程
在Tensorflow深度学习框架下，实现从模型训练数据的加载—模型训练保存—模型调用和加载。
数据抽样技术全面概述
抽样是研究和数据收集中不可或缺的方法，能够从更大数据中获得有意义的见解并做出明智的决定的子集。不同的研究领域采用了不同的抽样技术，每种技术都有其独特的优点和局限性。
pytorch中nn.ModuleList()使用方法
我们可以将我们需要的层放入到一个集合中，然后将这个集合作为参数传入nn.ModuleList中，但是这个子类并不可以直接使用，因为这个子类并没有实现forward函数，所以要使用还需要放在继承了nn.Module的模型中进行使用。
用AI打造一个属于自己的歌手，让她C位霸气出道
用AI深度学习框架打造一个属于自己的歌手，让她C位霸气出道。
【文末送书】AI时代数据的重要性
新华社北京10月26日电 《中国证券报》26日刊发文章《国家数据局揭牌 数据要素产业进入加速发展期》。文章称，10月25日，国家数据局正式揭牌。业内人士认为，这标志着我国数字经济发展新阶段的开始，预计数据要素配套政策将加快出台，数据要素产业进入加速发展期。国家数据局的主要职责是负责协调推进数据基础制
【Python气象处理绘图第七弹–泰勒图绘制】
在进行模式评估的过程中，常常需要评估模式的模拟性能，这通常由空间相关系数（CC）,相对标准差（SD）及其中心化的均方根误差（RMSE）体现，这三者又常常可以由泰勒图具体体现。RMSE越接近0，CC和SD越接近1，模式模拟能力越好泰勒图23.泰勒图以上就是对于泰勒图的绘制。处理核心：数据预处理成一维数
这个人工智能社区火爆了！手把手教你零代码搞定大模型应用开发
我国拥有丰富的大模型应用场景，愿意拥抱新技术的海量用户。在今年8月的WAVE SUMMIT 2023深度学习开发者大会上，百度发布了文心大模型「星河」共创计划，将以丰富的大模型资源、多层次的产业生态资源，携手广大开发者和生态伙伴们，激活数据资源价值，共建大模型插件，广泛创新AI应用。日前，飞桨AI
5-3 pytorch中的损失函数
损失函数
Python150题day08
使用input函数接收用户的输入，如果用户输入的整数是偶数，则使用print函数输出"你输入的整数是:{value],它是偶数”，[value]部分要替换成用户的输入。value = input("请输⼊⼀个整数:")print("你输⼊的整数是:{value}, 它是偶数".format(valu
最简单Anaconda+PyTorch深度学习环境配置教程
Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。安装它可以方便我们后续进行conda环境管理器下的命令生成和跑各自深度学习模型。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商
chatgpt赋能Python-python1加到100的三种方法
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专
杰卡德相似度(Jaccard)详解及在UserCF中的应用
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Python时间序列分析库介绍：statsmodels、tslearn、tssearch、tsfresh
在本文中，我们将介绍四个主要的Python库——statmodels、tslearn、tssearch和tsfresh——每个库都针对时间序列分析的不同方面进行了定制
人工智能中噪声数据的产生与处理方法详解
人工智能中噪声数据的产生与处理方法详解
Paddle：指定GPU
2：指定GPU，通过set_device函数接口。1：查看默认运行的device设备。
2023-2024 人工智能专业毕设如何选题
学长搜集分享最新的人工智能专业毕设选题，难度适中，适合作为毕业设计，大家参考。相对容易工作量达标题目新颖。
使用matlab/python进行双门限法的端点检测
端点检测是指从包含语音的一段信号中确定出语音的起始点和结束点位置.
