Pytorch3D安装全流程-亲自安装
Pytorch3D是一个用于加速深度学习在处理3D相关信息时候的运算速率的库。深度学习有时会需要处理大量的3D数据，比如在人脸建模的时候。这时候使用这些库会大大帮助我们节省运算成本。
使用 IQR、Z-score、LOF 和 DBSCAN 进行异常值检测
Outliers（异常值）是看起来与给定数据集中的大多数其他值有很大差异的值**。**异常值通常可能是由于新发明（真正的异常值）、新模式/现象的发展、实验错误、很少发生的事件、异常、由于排版错误导致的错误输入数据、数据记录系统/组件故障等而出现的。Inliers（正常值）是除异常值之外的分布中的所有
满足你一切需求的 MMYOLO/MMDet 可视化 (一)
可视化在深度学习时代算是核心需求，借助可视化功能，研究者可以快速定位分析模型以及排查问题。在 OpenMMLab 2.0 时代，MMEngine 对常用的可视化需求进行了设计和实现，其具备如下功能：
AutoGluon安装及示例
Autogluon的发明人是李沐（Mu Li）和他在亚利桑那州立大学的研究团队。Autogluon是一种**自动化机器学习工具**, 可以同时支持两种模式：**迁移学习模式**和**自动机器学习模式**。
基于python的点云处理库总结
该软件包提供了Pythonic的，文档齐全的界面，该界面公开了VTK强大的可视化后端，以促进对空间参考数据集的快速原型制作，分析和可视化集成。Open3D的依赖项较少，可在不同的平台上编译与布置。/* ************************************** 以下的已经不维护或者
城市POI数据爬取-百度地图版
目前百度地图的最新版为地图检索V2.0服务。详细介绍可以通过开发文档-web服务Api-地点检索V2.0获取。在使用API前需要提前注册账号获取ak。对于免费账号：目前的每日访问次数是100次，最多可以获取2000条数据。
AI漫画生成，可用于小说漫画推文视频，也可以单独生成
AI生成漫画图片的应用获取方式在最下面！应用首页截图：AI语句转化页面截图： 绘图设置页面截图： 配音页面截图： 视频合成页面截图：点击下方蓝色字体进入公众号回复【AI漫画】即可获取！
使用冻结层进行迁移学习
使用冻结层进行迁移学习
【简单作业向】【Pytorch】猫狗分类
【作业向】根据给定的猫狗分类数据集，对比不同训练方法的差异，并生成的模型的正向传播图。
设计、训练、测试、部署，用Python手把手开发AI模型
释放 ML 模型的力量：使用 Python 进行设计、训练、测试和部署的指南
pytorch加载模型和模型推理常见操作
pth文件可以保存模型的拓扑结构和参数，也可以只保存模型的参数，取决于model.save()中的参数。
遗传算法解决旅行商问题
遗传算法GA解决旅行商问题TSP，使用Python实现算法并将结果可视化
Python中的实例属性和类属性
在这篇文章中，我们将探讨Python中的类是如何工作的，主要介绍实例和类的属性。这些属性是什么，它们之间的区别，以及创建和利用它们的python方法。
机器学习：iris数据集
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是Anderson`s Iris data set。iris包含150个样本，对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征，所以iris数据集是一个150行4列的二维表。
线性回归 正则项（惩罚项）原理、正则项的分类与Python代码的实现
除了前面提到的L1与L2在算法上的区别之外，还有一个重要的区别在于L1正则项的解不是唯一的，而L2正则项的解是唯一的。这是由于L1正则项的正则化图形是一个菱形，其边界在坐标轴上，而L2正则项的正则化图形是一个圆形，其边界是一个平滑的曲线。在线性回归中，正则项是一种用于控制模型复杂度的技术，它通过将系
【姿态估计】MediaPipe部分solution(手势，人体姿态，面部动作)的用法
MediaPipe是个基于图形的跨平台框架，用于构建多模式应用的机器学习管道。MediaPipe可在移动设备，工作站和服务器上跨平台运行，并支持移动GPU加速。使用MediaPipe，可以将应用的机器学习管道构建为模块化组件的图形。MediaPipe专为机器学习从业者而设计包括研究人员，学生，和软件
强化学习：原理与Python实战||一分钟秒懂人工智能对齐
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
图像配准：基于 OpenCV 的高效实现
在这篇文章中，我将对图像配准进行一个简单概述，展示一个最小的 OpenCV 实现，并展示一个可以使配准过程更加高效的简单技巧。什么是图像配准图像配准被定义为将不同成像设备或传感器在不同时间和角度拍摄的两幅或多幅图像，或来自同一场景的两幅或多幅图像叠加起来，以几何方式对齐图像以进行分析的过程（Zito
脑与认知科学基础（期末复习）
中国脑计划”已经筹备了五六年时间，初步形成开展以脑认知神经原理研究为“主体”，脑重大疾病诊断新手段、类脑人工智能新技术是研究为“一体两翼”的格局。类脑计算和人工智能研究是“中国脑计划”的重要组成部分，将以类脑人工智能研发与产业化为核心，从“湿”“软”“硬”“大规模服务”这四个方向展开。如果动作电位是
关于安装基于Anaconda的Pytorch报错问题（文章为所有安装步骤）
关于安装Pytorch OPENSSL报错问题
