【AI】将Python项目打包成Docker镜像的小实践
我这边采用了两种方式编写Dockerfile，一种是以miniconda为基础镜像，一种是以Python基础环境为基础镜像，为了缩小打包的体积，最后我采用的是第二种方式，为了方便以后备查，我也把第一种方式的Dockerfile放上来。由于打包的是torch程序，依赖比较大，打包的镜像体积在8G+，这
机器学习中的10种非线性降维技术对比总结
本文整理了10个常用的非线性降维技术，可以帮助你在日常工作中进行选择
记录在Windows11上conda环境安装InvokeAI
标出的第1、2、3、4项用鼠标左键点选要修改的选项，然后按回车键选项方框；标出的第5 内存那里同样用鼠标左键点选，然后按键盘上的左右方向键进行增减配置运行内存；标出的第6显存那里同样用鼠标左键点选，然后按键盘上的左右方向键进行增减配置使用的显存；第7个输入框处修改成自己想要的输出目录；第8个输入框处
软件测试/测试开发/全日制 |Python全栈开发：理解量子计算与人工智能的未来
理解量子计算与人工智能的未来是对于两个颠覆性技术的结合的展望。
基于科大讯飞开放平台、腾讯AI开放平台、百度智能云以及阿里云的语音转文字+文本翻译API调用
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使用PyTorch开发AI大模型
1.背景介绍在过去的几年里，人工智能(AI)技术的发展迅速，尤其是深度学习(Deep Learning)技术，它已经成为解决许多复杂问题的关键技术之一。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了易于使用的API，使得开发人员可以快速地构建和训练AI大模型。在本文中，我们将讨论如何使用PyTor
【AI Agent系列】【MetaGPT】8. 一句话订阅专属信息 - 订阅智能体进阶，实现一个更通用的订阅智能体
用户只需一句话，自然语言，就可以订阅专属于自己的信息。本文将实现订阅智能体进阶，实现一个更通用的订阅智能体。让大模型自己编程，自己实现用户需求。
使用MICE进行缺失值的填充处理
MICE（Multiple Imputation by Chained Equations）是一种常用的填充缺失数据的技术。它通过将待填充的数据集中的每个缺失值视为一个待估计的参数，然后使用其他观察到的变量进行预测。
如何使用ChatGPT4完成Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写
1、传统信息检索方法与技巧总结（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅）2、利用ChatGPT4 及插件实现联网检索文献3、利用ChatGPT4及插件总结分析文献内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词
【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】2. 实现自己的第一个Agent
以MetaGPT入门课程的Task3 作业为例，来看下使用MetaGPT 实现Agent的思路。内附完整代码和细节注释。
使用PyOD进行异常值检测
异常值检测各个领域的关键任务之一。PyOD是Python Outlier Detection的缩写，可以简化多变量数据集中识别异常值的过程。在本文中，我们将介绍PyOD包，并通过实际给出详细的代码示例
python使用PaddleOCR实现《命名实体识别项目》OCR（已实现）（ai领域必看，简单易用）
PaddleOCR是飞桨（PaddlePaddle）推出的一个端到端的光学字符识别开源工具集，支持中文、英文、数字以及特殊符号等各种类型的文字检测、识别和词语整体识别。该工具集使用PaddlePaddle深度学习框架技术，提供了多种OCR模型和算法，包括基于CNN+CTC、DenseNet+CTC等
如何用Python调用智谱AI的API进行智能问答
随机人工智能技术的不断演进，以ChatGPT为首的智能聊天机器人如：文心一言、通义千问、智谱AI等受到越来越多人的喜欢。这些智能引擎不仅有网页版，而且开放了免费的api接口，并给出了样例代码。这样，我们可以非常方便地用Python调用这些引擎，省去了登陆网页、输入账号、来回切换的麻烦。今天，我们就要
YOLOv8 从环境搭建到推理训练
yolov8从环境搭建到推理训练（超级详细）
从模型到前端，你应该知道的LLM生态系统指南
本文通过介绍这个生态系统的核心组成部分，来详细整理LLM的发展。
Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。
python_数据可视化_pandas_导入CSV数据
但是如果报错了就需要加一个参数engine，把默认值C改为Python就可以了。nrows在excel中也可以使用。usecols依然只能用列表。用Pycharm是没有问题的。也可以指定其他类型的分隔符。导入时要指定编码格式。
【AI】Pytorch 系列：学习率设置
lr_lambda(function or list)- 一个计算学习率调整倍数的函数，输入通常为 step，当有多个参数组时，设为 list。
Windows下深度学习环境配置(超详细跟李沐学Ai)
安装的软件有miniconda，CUDA，Pycharm，需要安装的包有Pytorch，jupyter，d2l
游戏开发丨基于Pygame的AI版贪吃蛇小游戏
本期内容：基于pygame的AI版贪吃蛇小游戏。
