卷积、空洞卷积、反卷积与空洞反卷积的计算公式(全)
经常使用的卷积有卷积、空洞卷积、反卷积与空洞反卷积的，下面总结了他们的计算公式。
【深度学习环境】如何查看CUDA版本 | 两个CUDA版本各表示什么 | 是否可以在同一设备安装多个CUDA版本
【深度学习环境】如何查看CUDA版本 | 两个CUDA版本各表示什么 | 是否可以在同一设备安装多个CUDA版本
改进YOLO系列：改进YOLOv8，教你YOLOv8如何添加20多种注意力机制，并实验不同位置。
注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中一种重要的技术，它可以帮助模型更好地关注输入数据中的关键信息，从而提高模型的性能。注意力机制最早在自然语言处理领域的序列到序列（seq2seq）模型中得到广泛应用，后来逐渐扩展到了计算机视觉、语音识别等多个领域。注意力机制的基本思想是为
零基础熟悉mmdetection3d数据提取、模型搭建过程
本图文从介绍配置文件开始，逐步构建一个新的配置文件，并依次构建相关模型，最终使用一条点云数据简单走了一下处理流程
cv2.resize()用法
cv2.resize() 是 OpenCV 中的一个函数，用于改变图像的大小。语法：cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])参数：src - 原始图像dsize - 目标图像的大小，格式为(宽度，高度)dst - 用于存储结
智能算法系列之蚁群算法
本篇是[智能算法(Python复现)]专栏的第五篇文章，主要介绍蚁群算法`(Ant Colony Optimization, ACO)`的思想，`python`实现及相关应用场景模拟。
K210学习笔记（十二）——MaixHub本地训练模型（Windows）
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结
mmdetection3d-之（一）--FCOS3d训练nuscenes-mini数据集
fcos3d训练nuscenes-mini 数据集
Pytorch 多GPU训练
Pytorch 多GPU训练
cuda 版本更新
cuda安装
MSELoss详解+避坑指南
MSELoss详解+避坑指南
YOLOv7改进：在不同位置添加biformer
为了缓解多头自注意力()的可扩展性问题，先前的一些方法提出了不同的稀疏注意力机制，其中每个查询只关注少量的键值对，而非全部。为此，作者探索了一种动态的、查询感知的稀疏注意力机制，其关键思想是在粗糙区域级别过滤掉大部分不相关的键值对，以便只保留一小部分路由区域（这不就把冗余的信息干掉了吗老铁们）。其次
pytorch交换tensor的指定维度
pytorch中有两种方式可以实现tensor指定维度的交换，第一个是torch.permute()，第二个方法是torch.transpose()。二者不同是torch.permute()可以同时交换多个维度，而torch.transpose()每次只能交换两个维度。
YOLOv5-6.x源码分析（一）---- detect.py
像上面提到，我用YOLO也已经用得比较多了，项目里面三个有两个都是用的YOLO，所以在到时候面试的时候肯定也是重点询问项目，这样我就更得把YOLO的每一个part熟悉了。YOLO系列日新月异，如今已经更新到了第8代，但用得最多的还是第五代，而第五代也已经更新到了v7.0，因为更新多，所以也相对更加稳
Python案例｜使用卷积网络对星系图片进行分类
星系动物园（galaxy zoo）是由牛津大学等研究机构组织并邀请公众协助的志愿者科学计划，目的是为超过100万个星系图像进行分类。这是天文学中一次规模浩大的公众星空普查活动，大众参与热情高涨，在近十万名志愿者的积极参与下，只用了175天就完成了第一阶段的星系动物园项目：对95万个星系进行了分类，而
基于python实现微信接入ChatGpt进行自动回复
2.本教程对相关的基础操作只做了简单的说明,如果对python没有任何经验的新手朋友,需要根据本文档的引导进行自行搜索,本文档只对本文档主题进行详细说明,如果有什么建议,可以在评论区留言,欢迎各路大神批评斧正!1.本教程为了让大家更清晰地理解,让大家更方便进行自定义开发,本教程分为三大模块,每一模块
如何调用GPU训练模型【详细教程1】——CUDA和cuDNN的安装
在进行深度学习模型训练时，可以使用CPU训练，但通常比较慢，也可以采用GPU进行加速训练，目前支持深度学习的显卡只有NIVDIA，AMD是不支持的，可以不用往下看了要使用GPU进行加速训练，要安装三个东西：CUDA、cuDNN、PyTorch。PyTorch大家都知道，是一个用于深度学习的开源库，当
Python shutil copy()，copyfile() 和 copytree()函数
最近在处理数据集，经常会使用shutil相关函数处理文件，今天专门观察了下copy()，copyfile() 和 copytree() 之间的差别。移动具体文件source只能是文件，destination可以是文件，也可以是目录，目录必须已经创建，所以在复制文件前需要shutil.copyfile
[AI]如何让语言模型LLMs流式输出：HuggingFace Transformers实现
HugginFace Transforms是一个非常方便的库，集成了非常多SOTA的模型，包含：LLAMA, GPT, ChatGLM Moss，等。目前基本上主流的方案都是基于HugginFace Transforms这个框架实现的。以前如果要流式输出需要自己去改模型底层的推理逻辑。
Windows下安装及配置CUDA过程详解
GPU加速环境配置
