python使用PaddleOCR实现《命名实体识别项目》OCR（已实现）（ai领域必看，简单易用）
PaddleOCR是飞桨（PaddlePaddle）推出的一个端到端的光学字符识别开源工具集，支持中文、英文、数字以及特殊符号等各种类型的文字检测、识别和词语整体识别。该工具集使用PaddlePaddle深度学习框架技术，提供了多种OCR模型和算法，包括基于CNN+CTC、DenseNet+CTC等
如何用Python调用智谱AI的API进行智能问答
随机人工智能技术的不断演进，以ChatGPT为首的智能聊天机器人如：文心一言、通义千问、智谱AI等受到越来越多人的喜欢。这些智能引擎不仅有网页版，而且开放了免费的api接口，并给出了样例代码。这样，我们可以非常方便地用Python调用这些引擎，省去了登陆网页、输入账号、来回切换的麻烦。今天，我们就要
YOLOv8 从环境搭建到推理训练
yolov8从环境搭建到推理训练（超级详细）
从模型到前端，你应该知道的LLM生态系统指南
本文通过介绍这个生态系统的核心组成部分，来详细整理LLM的发展。
Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。
python_数据可视化_pandas_导入CSV数据
但是如果报错了就需要加一个参数engine，把默认值C改为Python就可以了。nrows在excel中也可以使用。usecols依然只能用列表。用Pycharm是没有问题的。也可以指定其他类型的分隔符。导入时要指定编码格式。
【AI】Pytorch 系列：学习率设置
lr_lambda(function or list)- 一个计算学习率调整倍数的函数，输入通常为 step，当有多个参数组时，设为 list。
Windows下深度学习环境配置(超详细跟李沐学Ai)
安装的软件有miniconda，CUDA，Pycharm，需要安装的包有Pytorch，jupyter，d2l
游戏开发丨基于Pygame的AI版贪吃蛇小游戏
本期内容：基于pygame的AI版贪吃蛇小游戏。
CSDN 年度总结｜知识改变命运，学习成就未来
回顾 2023 恒川的编程之旅一、这一年的日常内容1. 每天坚持做一道力扣2. 每天传码云3. 每天坚持背单词4. 坚持写博客5. 坚持跑步锻炼二、这一年的学习历程23年1月到4月23年5月到6月23年7月23年8月23年9月23年10月23年11月23年12月三、这一年取得的成就四、关于编程的新年
解释性人工智能（XAI）
同样，在金融领域，决策树或神经网络等模型的输出结果可能会影响到人们的投资和贷款等决策，如果这些决策不能被理解或解释，就难以建立起用户对AI系统的信任和依赖。而XAI技术可以提高AI系统的可解释性，帮助用户理解AI系统的决策和行为，增加对AI系统的信任度和透明度。例如，在司法系统中使用AI进行罪犯判定
GitHub：HairCLIP AI换发型 项目部署
通过文本和参考图像设计你的头发(CVPR2022)
SHAP（一）：具有 Shapley 值的可解释 AI 简介
这是用 Shapley 值解释机器学习模型的介绍。沙普利值是合作博弈论中广泛使用的方法，具有理想的特性。本教程旨在帮助您深入了解如何计算和解释基于 Shapley 的机器学习模型解释。我们将采取实用的实践方法，使用“shap”Python 包来逐步解释更复杂的模型。这是一个动态文档，作为“shap”
4.Python数据分析项目之广告点击转化率预测
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python人工智能方向怎么学,人工智能python就业方向
本篇文章给大家谈谈python人工智能方向入门书籍，以及python人工智能需要什么基础，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。☞☞☞点击查看更多优秀Python博客☜☜☜ 人工智能的学习大致可以分为以下几个阶段 学习Python基础是学习所有方向的基础，没有这个基础其他的都是扯淡，所以在初期我们
AI全栈大模型工程师(九)Function Calling 的机制
需求：用户输入任意可以用加法解决的问题，都能得到计算结果。📢不能老盯着手机屏幕，要不时地抬起头，看看老板的位置⭐。📢本文由 Maynor 原创，首发于 CSDN博客🙉。
10个Pandas的高级技巧
pandas是一个非常庞大的库，有许多尚未探索的实用方法。本文介绍的10各高级技巧可以帮你更有效地处理各种数据
【人工智能】模糊逻辑推理-洗衣机模糊推理系统
通过条件模糊向量与模糊关系R的合成进行模糊推理，得到结论的模糊向量，然后采用“清晰化”方法将模糊结论转换为精确量。其中SD（污泥少）、MD（污泥中）、LD（污泥多）、NG（油脂少）、MG（油脂中）、LG（油脂多）、VS（洗涤时间很短）、S（洗涤时间短）、M（洗涤时间中等）、L（洗涤时间长）、VL（洗
＜Python＞基于智谱AI图像大模型的图像生成程序(CogView)
图片显示的实现，首先是使用requests去获取在线图片的数据，对于返回的图片元数据，我们使用Pillow库进行处理，最终将其转为QPixmap数据类型，这样就可以在Qlabel中显示。本文是基于智谱AI大模型的图像生成模型CogView，使用PyQt5搭建自定义UI界面，CogView接口根据输入
丝丝入扣,毫不违和,AI一键换脸和微调,基于Rope-Ruby,2024最新整合包
AI换脸已经不是什么时新的技术了，从DeepFace到Facesweap，再到Roop。AI换脸技术中出现了一种名为“一键换脸”的方法，它不需要训练模型。这种方法利用了名为“GHOST”的技术，它是一种新的一键换脸方法，可以用于图像和视频领域。这种技术采用了先进的生成对抗网络（GAN）、自动编码器等
