下述操作都是基于：tensorflow-2.15.0
安装命令： pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow
python下载：https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/3.9.13/
TensorFlow是用数据流图做计算的，因此需要
先
创建一个
数据流图
。以一个简单的回归模型为例，其中与模型有关的元素由输入(Input)、重塑（Reshape）、ReLU层（ReLU Layer）、Logit层（Logit Layer）、Softmax、交叉熵（Crossentropy）、梯度(Gradient)、SGD训练(SGD Trainer)等部分。计算过程：
- 输入
- 重塑
- ReLU层会有两个参数，即 W h 1 W_{h1} Wh1和 b h 1 b_{h1} bh1，在
输出前用ReLU激活函数做非线性处理。 - Logit层（输出），学习两个参数 W s m W_{sm} W
本文转载自: https://blog.csdn.net/henni_719/article/details/136326157
版权归原作者 WEL测试 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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