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【2024最全最细Langchain教程-1 】调用openai实现人工智能时代的hello_world

环境准备:

  1. 安装python3.10(其他版本亦可,不要低于3.8)

  2. 找一个文件夹,建立一下python的虚拟环境

  1. python -m venv .venv #创建虚拟的python环境
  2. .\.venv\Scripts\activate #进入虚拟环境并激活
  1. 进入虚拟环境后,安装jupyter开发环境 (前期教学最好用,后期大项目要安装pycharm)
  1. pip install jupyter
  1. 激活jupyter工具,这是一个在浏览器上运行的开发工具,进入地址为 localhost:8888
  1. jupyter notebook

进行openai的调用:

1. 安装和引入需要用的包和openai库

  1. 安装openai的库,注意安装之后,jupyter要彻底重启才能加载
  1. pip install openai
  1. import os
  2. from openai import OpenAI

2. 创建一个OpenAI的对象

  1. 填入openai调用所需的key,将这个实例命名为 client,这里建议把key配置到系统环境变量里然后再用 os.getenv()方法进行调用,不会泄密。(如何配置可以B站搜“AI小万老师”看视频更方便,这里不多赘述)
  1. client = OpenAI(
  2. # 此处需要填入openai的key,可以直接填入,但建议最好可以配置到本地环境变量中
  3. # api_key ='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'
  4. api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
  5. #需要账号的可以加我微信免费试用,15652965525
  6. )

3. 调用openai的内置方法,输入消息和模型选择

  1. chat_completion = client.chat.completions.create(
  2. messages=[
  3. {
  4. "role": "user",
  5. "content": "hello world是什么意思,为什么这个短语很有名?",
  6. }
  7. ],
  8. model="gpt-3.5-turbo",
  9. )
  10. response = chat_completion.choices
  11. # print(response)
  12. print(response[0].message.content)

一切顺利的话会有如下输出:

4. 没有openai官方账号可以站内私信联系我,只需要添加两行代码也可达到访问openai的效果

  1. client = OpenAI(
  2. # 重新注册账号,生成一个新的key,配置进系统环境
  3. api_key= os.getenv("OPENAI_API_KEY") ,
  4. # 这里将官方的接口访问地址,替换成国内节点的入口地址
  5. base_url="https://wdapi7.61798.cn/v1"
  6. )

5. 可使用其他大模型,比如HUGGINGFACE上有免费模型,但是效果不佳,大家可以自行测试

  1. import os
  2. from huggingface_hub import InferenceClient
  3. client = InferenceClient(token = os.getenv("HUGGINGFACE_API_KEY"))
  4. response = client.post(json={"inputs": "中国的首都在哪儿?"}, model="google/flan-t5-xxl")
  5. print(response)

本教学演示代码已上传github: https://github.com/jerry1900/jupyter

本教学有B站视频,欢迎大家捧场:调用openai实现我们的hello_world_哔哩哔哩_bilibili


本文转载自: https://blog.csdn.net/u013607702/article/details/135820360
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