用通俗易懂的方式讲解：关键词提取方法总结及实现
关键词是能够表达文档中心内容的词语，常用于计算机系统标引论文内容特征、信息检索、系统汇集以供读者检阅。关键词提取是文本挖掘领域的一个分支，是文本检索、文档比较、摘要生成、文档分类和聚类等文本挖掘研究的基础性工作。无监督关键词提取****方法和有监督关键词提取方法。1、无监督关键词提取方法不需要人工标
Python+AI实现AI绘画
Python是一种流行的编程语言，可用于创建各种应用程序，包括AI绘画。AI绘画是使用机器学习和深度学习技术来生成艺术作品的过程。在Python中，可以使用各种库和框架来实现AI绘画。
TSP问题的遗传算法实现
旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP），又译为旅行推销员问题、货担郎问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题。假设有n个可直达的城市，一销售商从其中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能的路径中求出路径长度最短的一条。TSP问题
centos 编译安装 python 和 openssl
安装环境：centos 7.9 ： python 3.10.5 和 openssl 3.0.12centos 6.10 ： python 3.10.5 和 openssl 1.1.1两个环境都能安装成功，可以正常使用。
【自然语言处理】用Python从文本中删除个人信息-第二部分
根据维基百科，NER是：命名实体识别（NER）（也称为（命名）实体识别、实体分块和实体提取）是信息提取的一个子任务，旨在定位非结构化文本中提到的命名实体，并将其分类为预定义的类别，如人名、组织、位置、医疗代码、时间表达式、数量、货币值、百分比等。因此，这一切都是关于寻找和识别文本中的实体。一个实体可
加速Python循环的12种方法,最高可以提速900倍
在本文中，我将介绍一些简单的方法，可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。
基于随机森林的假新闻检测项目
关于数据集在预处理、特征提取和模型分类方面，Getting Real about Fake News似乎最有希望。原因是所有其他的数据集都缺乏文章/声明文本产生和发布的来源。引述文章文本的来源对于检查新闻的可信度至关重要，并进一步帮助将数据标记为假的或不可信的。
pycharm安装及AI工具CodeGeeX插件安装
安装之后右侧就会出现codeGeeX的图标，点开后可以使用AI的功能了，有AI翻译，添加注释等功能。国外网站比较慢，经常会下载超时失败，所以可以修改为国内的源。这个目前是免费的，只需要注册账号并登录下就可以了!下载失败的话，官网下载后手动指定。插件市场搜Code GeeX安装。
机器学习——期末复习
机器学习期末考试复习大纲
【机器学习项目实战10例】（七）：基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务
下载下来的数据集是csv格式的，每条数据有两列，分别是文本内容和对应的标签（ham or spam）。我们首先利用python的pandas库读取csv文件中的数据，然后先对数据进行简单分析，然后对数据进行预处理，最后是将文本内容向量化，文本向量化后才可以利用算法模型进行文本分类任务。（1）读取数据
ChatGPT4和python完美融合，快速完成数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写
1、传统信息检索方法与技巧总结（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅）2、利用ChatGPT4 及插件实现联网检索文献3、利用ChatGPT4及插件总结分析文献内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词
安装搭建AI开发环境（保姆级教程）
公司需要开发的新产品涉及到AI相关，需要搭建AI深度学习开发环境，笔者使用本地VS Code+远程jupyter服务器方便调试代码。
hnu计算机与人工智能概论5.26（方程求根）
hnu计算机与人工智能概论作业
hnu计算机与人工智能概论5.26（梯度下降法）
hnu计算机与人工智能概论作业
OSTrack的一些代码执行命令讲解
执行如下命令可以生成路径文件，分别会在OSTrack/lib/train/admin目录和OSTrack/lib/test/evaluation目录下生成local.py文件，里面是各种路径的默认设置。配置文件为OSTrack/experiments/ostrack/vitb_256_mae_ce_
Python到机器学习再到深度学习：一条完整的人工智能学习之路
Python到机器学习再到深度学习：一条完整的人工智能学习之路
天池教学赛：银行客户认购产品预测
本次赛事由于样本不均衡的问题，简单训练可以到0.95左右，但要往上提分则需要不断的调参测试，让模型逼近数据的上限，最终通过多模型的中和，提高分数上限
【人工智能】实验二: 洗衣机模糊推理系统实验与基础知识
设计洗衣机洗涤时间的模糊控制。
【人工智能】实验三 A*算法求解八/十五数码问题实验与基础知识
- 以8数码问题和15数码问题为例实现A*算法的求解程序（编程语言不限）。- 设计两种不同的估价函数。
零基础学人工智能：TensorFlow 入门例子
从这个例子中我们可以大致知道 TensorFlow 的运行模式：例子中是每次都要走一遍训练流程，实际上是可以用 tf.train.Saver() 来保存训练好的模型的。这个入门例子完成之后能对 TensorFlow 有个感性认识。TensorFlow 没有那么神秘，没有我们想的那么复杂，也没有我们想
