Dlib+Opencv库实现疲劳检测
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利用Matlab对双目摄像头进行标定
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PyTorch 卷积网络正则化 DropBlock
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1810.12890.pdfDropBlock 是一种类似于 dropout 的简单方法，它与 dropout 的主要区别在于，它从层的特征图中抹除连续区域，而不是抹除独立的随机单元类似地，DropBlock 通过随机地置零网络的响应，实现了通道
PyTorch中repeat、tile与repeat_interleave的区别
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基于Python实现相机标定正畸并生成鸟瞰图
参考 Learning OpenCV 示例 18-1，利用棋盘格图像进行相机定标，将参数写入 XML 文件保存。棋盘格图像见群文件 LearningOpenCV/LearningOpenCV_Code/LearningOpenCV_Code/calibration参考示例 19-1，根据求得的内参实
丢弃法Dropout(Pytorch)
介绍了dropout（丢弃法），以及PyTorch的从零实现和调API实现
GPU启用及Pytorch/Cuda安装
最近在跑神经网络，用CPU跑实在是太慢了，于是决定探究一下怎么用GPU跑，配置GPU环境的过程异常艰辛，为此还阅读几十篇CSDN+知乎优秀博主的优质论文，最后终于整出来了，现在我总结一下就当做个备忘录吧。以下内容引用了很多博主的博客内容，如有侵权，立刻删除。.........
深度学习---三好学生各成绩所占权重问题（2）
深度学习---三好学生各成绩所占权重问题，训练神经网络
手写数字识别-基于卷积神经网络
机器识图的过程：机器识别图像并不是一下子将一个复杂的图片完整识别出来，而是将一个完整的图片分割成许多个小部分，把每个小部分里具有的特征提取出来（也就是识别每个小部分），再将这些小部分具有的特征汇总到一起，就可以完成机器识别图像的过程了。...
Python编程学习：random.shuffle的简介、使用方法之详细攻略
Python编程学习：random.shuffle的简介、使用方法之详细攻略目录random.shuffle的简介random.shuffle的使用方法1、使两个列表打乱遵循同一个规则 random.shuffle方法，对元素进行重新排序，打乱原有的顺序，返回一个随机序列(当然此处随机序
在3Dslicer中使用opencv连接相机
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深入理解PyTorch中的nn.Embedding
深入理解nn.Embedding模块
YOLOv5的一些评价指标
YOLO的评价指标说明
机器学习入门（一）
本文是在入手机器学习过程中的一些学习心得和总结，适合机器学习的基础阶段借鉴。 机器学习是一种从数据中总结规律的统计方法。机器学习中有各种用于总结规律并且进行预测或者分类的模型（算法），被广泛应用在物体识别、语音识别、放假预测和疾病诊断等领域。 ......
音频数据增强（一）——mixup和SpecAugment
目录1、mixup2、SpecAugment论文地址：https://arxiv.org/pdf/1710.09412.pdfmixup通过以下方式构建虚拟的训练样本：式中，(xi,yi)和(xj,yj)是从训练数据中随机抽取的两个样本，且λ∈[0,1]。因此，mixup通过结合先验知识，即特征向量
python CV2库
1.读入一张图片2.显示图片3.保存图片4.灰度图和彩色图片相互转化5.图像缩放6.图像翻转安装的时候是pip install opencv_python但是在导包的时候是import cv2注意：使用cv2库的时候，文件路径一定要全英文，不能有中文，一旦有中文就会有各种莫名其妙的错误1.读入一张图
网络爬虫+数据可视化
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利用Python制作本地Excel的查询与生成的程序
目录前言需求实验步骤Excel预览图片查询追加查询结果到Excel完整代码大家好 我是毕加锁(锁!) 今天教大家利用Python制作本地Excel的查询与生成的程序制作一个程序 有一个简单的查询入口 实现Excel的查询与生成1打开一个exe 弹出一个界面 2有一个查询 卡号 点击查询3下方展示查询
python-opencv车牌检测和定位
本篇文章主要说明了如何是哦用python-opencv进行车牌检测，包括图像处理和目标检测相关知识，我对代码进行了详细的说明和注释，请查看！
使用python绘制有效性前沿
python计算有效性前沿
