Python和Java二选一该学啥？
上学的你可以学java，好好研究研究，想多方向发展的可以学python，python在人工智能，机器学习，自动化和其他数据科学都有发展。如果你对哪个感兴趣可以选择兴趣的那种，有兴趣会让你学的更快乐。...
用pymysql封装项目通用的连接和查询
一个项目通常都需要有数据库，而对于python这门语言，除了一些框架自带orm或者扩展的orm(像django自带orm,flask则需要扩展的orm),使用orm必然有他的好处，但毫无疑问你要花时间学习这个orm,那么接下来阿牛带你们用pymysql简单分装一个通用的连接，关闭和查询！...
使用python手写Metropolis-Hastings算法的贝叶斯线性回归
本文通过手写Metropolis-Hastings来深入的理解MCMC的过程
在线会议中人脸面部轮廓图像提取（三）——Dlib库人脸面部轮廓图像特征提取
当当当当，第三期来廖！接上一期，介绍完HOG特征提取我们继续学习Dlib库提取特征叭！
从零开始实现一个简单的CycleGAN项目
pytorch 中CycleGAN（循环一致生成对抗网络）的简单且易于修改的实现
使用Python和OCR进行文档解析的完整代码演示
在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。
Opencv学习（1）——图像的基本操作
Opencv学习（1）
解决seaborn.load_dataset()导入数据时报错问题
解决sns.load_dataset()导入数据不成功问题
Py之lime：lime库的简介、安装、使用方法之详细攻略
lime库是机器学习领域中，一种局部的、与模型无关的解释方法。这个项目是关于解释机器学习分类器(或模型)正在做什么。目前，我们支持使用一个名为lime(局部可解释模型不可知性解释的简称)的包来解释文本分类器或作用于表(数字或分类数据的numpy数组)或图像的分类器的单个预测。lime可以用两个或两个
Python学习之堆叠柱状图的两种画法
Python学习之堆叠柱状图的两种画法
机器学习实战运用：速刷牛客5道机器学习题目
能使用机器学习算法模型的业务场景还是很少的，而且检验成本高，一般是建模比赛或者是其他相关赛事才能用到机器学习模型，而且衡量模型质量检测也是个问题。我们在学习阶段比较难应用到部分算法而且仅参照书本上少数例子很容易遗忘，在网上搜索有关机器学习算法练习的时候发现牛客正好有此题目分类，但是题目量比较少仅有五
Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇（二）
数据分析是python相当重要的一环，也是当下python就业的一个热门方向，今天我们以牛客网的题目继续介绍数据分析部分。
【深度学习】（二）深度学习基础学习笔记
上一章介绍了机器学习的内容，这一章来了解一下深度学习。深度学习是在机器学习的基础上继续研究得来的，又经过了几十年日日夜夜的科研人员的研究，最终留下一些通用的、经典的算法，下面我们开始学习吧。对于图像处理来说，深度学习只需掌握CNN即可。下一节开始介绍近年来火爆的原始CNN基础上不断改进的神经网络模型
空间转录组 STAGATE
空间转录组论文STAGATE简介与代码介绍
PyTorch 梯度加权类激活映射 Grad-CAM
Grad-CAM 全称 Gradient-weighted Class Activation Mapping，用于卷积神经网络的可视化，甚至可以用于语义分割不过我是主要研究目标检测的，在看论文的时候就没有过多地看语义分割的部分Grad-CAM 的前身是 CAM，CAM 的基本的思想是求分类网络某一
【Python零基础快速入门系列 | 15】常用标准库os、sys、logging快速掌握
本文描述了python最常用的3个标准库：os、sys、logging。
基于3D Frangi滤波的血管强化方法（附代码python）
3D Frangi滤波 用于血管强化
用YOLOv5ds训练自己的数据集，注意点！
YOLOv5ds训练以及预测过程的问题解决。目前检测和分割都可以进行预测！
机器学习强基计划0-1：教程导读
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Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇（一）
学习要从简到难，由浅入深，我们先学习如何查看文件，这在工作中可以说是必用的代码，我深有体会，很简单，但是却异常重要，我将带你一步一步走近Python大门。
