Matplotlib进行数据可视化的快速上手指南

Python 有许多可视化库用于制作静态或动态图。在本教程中,我将尽力帮助你理解 matplotlib 逻辑。

pandas这么多实用又常用的技能,还不快快收藏起来

自从我整理完这两篇关于pandas的博文之后,我从博文的阅读以及收藏的数据中不难得知,大家对于这类实用性的博文的认可,同时我自己在工作中有时也会发现,即使我整理了这么多有关于pandas的内容,但或多或少还是会遗漏一些知识点,毕竟pandas实在是太多实用的功能了。那么今天这篇博文呢,我进一步整理了

Python 大白的课题报告:OpenCV 抠图项目实战(1)

本系列是 Python 小白的课题作业《基于OpenCV 的图像分割和抠图》。需要说明的是,本系列并不能算是 OpenCV 的抠图项目教程,只是以此为主题的课题报告。其中包括了一个较为完整的 PyQt 项目介绍和例程。从学生课题作业报告的角度,还是可以晒出来给大家参考的。

python使用列表推导式(list comprehension)和itertools生成浮点数列表

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豆瓣评分8.0以上,2021年程序员新书大盘点

今天是元旦,小编祝大家元旦快乐!多拿年终奖。今天带大家盘点一下2021年出版的程序员新书中豆瓣评分8.0以上的书。顺序是出版时间的倒序。1、计算之魂 : 计算科学品位和认知进阶 豆瓣评分9.4吴军 著1.《数学之美》姊妹篇,吴军博士时隔近10年在科技领域的重磅新作。2.李国杰院士、郑纬民院士作序推荐

史上最全交叉熵损失函数详解

在我们自学神经网络神经网络的损失函数的时候会发现有一个思路就是交叉熵损失函数,交叉熵的概念源于信息论,一般用来求目标与预测值之间的差距。比如说我们在人脑中有一个模型,在神经网络中还有一个模型,我们需要找到神经网络模型跟人脑模型最相近的那一个,那就需要找到一个方法需要定量的去看待两个模型的差异。文章目

jupyter notebook 内核配置

我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安装 anaconda 获得的,下面的命令在 Windows 下大部分可以运行,但略有差异。还是建议在 Linux 环境下做 AI 开发。添加内核创建一个新的虚拟环境,安装 python ipykernel(base) fxyang@dl

OpenCV-Python实战(番外篇)——基于 Haar 级联的猫脸检测器

在《人脸检测详解》中我们已经详细介绍了 OpenCV 中提供的基于 Viola 和 Jones 提出对象检测框架的人脸检测算法,我们同时也了解了,该对象检测框架也可用于检测其他物体,例如:车牌号或猫脸等。在本节中,我们将使用此框架检测猫脸。

换个新头像(解决彩色图亮度不均衡)

文章目录前言处理对比度拉伸log变换Gamma校正直方图均衡化对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)处理结果展示前言CSDN博客好久没有换过头像了,想换个新头像,在相册里面翻来翻去,然后就找到以前养的小宠物的一些照片,有一张特别有意思惊恐到站起来的金丝熊:这家伙不会要吃我吧没见过仓鼠的小猫:这啥玩意

照片性别反转大挑战,安能辨我是雄雌,PaddleGAN开源项目使用 | 机器学习

​接着我的上篇文章:如何调整照片人物年龄,此生也算共白头,PaddleGAN开源项目安装使用 | 机器学习_阿良的博客-CSDN博客在上面的文章中,我们发现styleganv2editing.py是支持性别编辑的。所以调整了一下参数,来试着实现一下照片的性别翻转。下面我们开始吧

NLP 实战 (9) | CSDN topN指数月排行榜竞赛动画

开源一个 topn 词竞赛动画项目 topn_race:GitCode 仓库:https://gitcode.net/csdn/topn_race核心功能:输入:按月统计的topN词频数据输出:topN词频竞赛动画(可带音效)源码结构本项目基于开源项目:https://github.com/dexp

opencv&mediapipe 人脸检测+摄像头实时

文章目录单张人脸关键点检测摄像头实时关键点检测单张人脸关键点检测定义可视化图像函数导入三维人脸关键点检测模型导入可视化函数和可视化样式读取图像将图像模型输入,获取预测结果BGR转RGB将RGB图像输入模型,获取预测结果预测人人脸个数可视化人脸关键点检测效果绘制人来脸和重点区域轮廓线,返回annota

华为杯数学建模E题UWB精确定位一等奖算法思路

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Python实验--手写五折交叉验证+调库实现SVM/RFC/KNN手写数字识别

通过手写五折交叉验证+调库,分别用SVM,KNN,RFC实现手写数字书别

Python实现极限学习机ELM【hpelm库】(内涵源代码)

机器学习之ELM极限学习机,开源Python代码!

Numpy科学计算库基础知识(Hello,world)

一、前言本人2020级本科生,坐标北京师范大学,主修人工智能,辅修教育学。在期末周来临之前萌在CSDN上发文章的想法,这样做的理由有两点,一方面可以在学习的同时归纳总结加深记忆,便于自己今后复习回顾;另一方面可以在CSDN这样的技术交流平台上留下自己的痕迹,记录AI人求学路上点滴的成长碎片。

5个很少被提到但能提高NLP工作效率的Python库

本篇文章将分享5个很棒但是却不被常被提及的Python库,这些库可以帮你解决各种自然语言处理(NLP)工作。

作业——机器学习教你预测商品销售额

(一)作业要求advertising.csv文件是某商品的广告推广费用(单位为元)和销售额数据(单位为千元),其中每行代表每一周的广告推广费用(包含微信、微博和其他类型三种广告费用)和销售额。若在未来的某两周,将各种广告投放金额按如下分配,请预测对应的商品销售额:(1)微信:100,微博:100,其

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pytorch基础复习1.1——常用API

【写在前面】:此专栏为本人在系统复习pytorch基础时写下的笔记,复习内容与进度参考一位在B站讲深度学习的up主(deep_thoughts),此笔记旨在帮助小伙伴快速入门和复习pytorch相关知识,写得不好的地方多担待,可直接移步up主的视频学习。此专栏全程无盈利性质。up主(deep_tho