【深度学习】5-从计算图直观认识“激活函数不以零为中心导致收敛变慢”
关于激活函数以零为中心问题的较直观解释，并于参数值全相同的问题做了对比。
广义线性模型（GLM）及其应用
广义线性模型[generalize linear model(GLM)]是线性模型的扩展，通过联系函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。
【Python 实战基础】Pandas如何使用日期和随机数生成表格数据类型
Python 中 Pandas如何使用日期和随机数生成表格数据类型文件读写基础语法PandasPandas的Series对象numpy
【21天python打卡】第19天 python经典案例（5）
大家好，今天是21天python打卡第19天。今天通过案例将要学习到文本文件和二进制文件的区别，图像的处理，在图像的处理中，我们重点介绍了PIL的相关知识，最后，也是我们常用的csv文件的处理，如何读写和保存我们需要的结果文件。...
【4天快速入门Python数据挖掘之第2天】Numpy——高效的运算工具
Numpy是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组Numpy支持常见的数组和矩阵操作，对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Pyhon要简洁得多Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器Numpy提供了一个N维数组类型 ndar
决策树可视化-graphviz安装
可视化工具
【深度学习】4-梯度确认时遇bug：写了个糟糕的softmax函数
记录一个softmax函数没写好，未考虑批量处理情况导致的问题。
【深度学习前沿应用】文本分类Fine-Tunning
【自然语言处理（NLP）】基于GRU实现情感分类，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
sklearn实现逻辑回归_以python为工具【Python机器学习系列（十）】
sklearn实现逻辑回归_以python为工具【Python机器学习系列（十）】1.线性逻辑回归2.非线性逻辑回归3.乳腺癌数据集案例
深度学习03——手写数字识别实例
利用Sequential模块。
PID原理及python简单实现与调参
pid = 比例控制(基本控制) + 积分控制（消除稳态误差）+微分控制（减少震荡）U(t)=Kp∗errort+Ki∑i=0terrori+Kd∗(errort−errort−1)U(t)=Kp∗errort+Kii=0∑terrori+Kd∗(errort−errort−1)Kp
2022深圳杯C题思路解析
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2022年电赛C题小车之OpenMV篇
OpenMV是一个开源，功能强大的机器视觉模块。通过调用函数可以轻松实现色块识别等很多基础功能，巧妙利用这些功能，可以实现用OpenMV代替其他外设。我们省赛的小车上的外设非常精简，只有OpenMV，设置模式的键盘，声音提示的蜂鸣器、领头小车和跟从小车之间通信的蓝牙。一开始担心小车跑的太快，Open
手写感知机并进行训练测试
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逻辑回归原理梳理_以python为工具 【Python机器学习系列（九）】
逻辑回归原理梳理_以python为工具 【Python机器学习系列（九）】1.传统线性回归2.引入sigmoid函数并复合3. 代价函数4.似然函数也可以5. python梯度下降实现逻辑回归
如何用Python将普通视频变成动漫视频
最近几个月，毒教材被曝光引发争议，那些编写度教材的人着实可恶。咱程序员也没有手绘插画能力，但咱可以借助强大的深度学习模型将视频转动漫。所以今天的目标是让任何具有python语言基本能力的程序员，实现短视频转动漫效果。...
深度学习测试安装labelimg
labelimg标注工具的安装和使用
几行 Python 代码就可以提取数百个时间序列特征
python的tsfresh包可以为时间序列数据生成标准的数百个通用特性。在本文中，我们将深入讨论tsfresh包的使用。
一文速学-Pandas处理DataFrame稀疏数据及维度不匹配数据详解
众所周知我们获取的第一手数据往往都是比较杂乱无章的，这些文件保存一般都是csv文件或者是excel文件，读取转换成DataFrame还有可能因为缺少列索引或者是各类数据维度不相等而报错。Pandas的基础数据结构Series和DataFrame。一文速学-数据分析之Pandas数据结构和基本操作代码
