pynlpir更新license Error: unable to fetch newest license解决方案
pynlpir更新license Error: unable to fetch newest license解决方案1. 问题描述2. 解决方案
Python 教程之输入输出（1）—— 在 Python 中接受输入
直接跳到末尾开发人员经常需要与用户交互，以获取数据或提供某种结果。今天的大多数程序都使用对话框来要求用户提供某种类型的输入。而Python为我们提供了两个内置函数来读取键盘输入。此函数首先从用户那里获取输入并将其转换为字符串。返回对象的类型总是。它不评估表达式，它只是将完整的语句作为字符串返回。例如
【4天快速入门Python数据挖掘之第1天】Matplotlib的使用
matplotlib —— 一个画二维图表的 Python 库，专门用于开发 2D 图表（包括 3D 图表），使用起来及其方便，以渐进、交互方式实现数据可视化
30 个数据工程必备的Python 包
在本文中，将介绍一些非常独特的并且好用的 Python 包，它们可以在许多方面帮助你构建数据的工作流。
倾斜文档扫描与字符识别（opencv，代码分析）
旋转文档扫描与字符识别（opencv，代码分析）
一种辅助整理WoS英文论文题录文档的方法（python-docx）
一种辅助整理WoS英文论文题录文档的方法，从WoS导出标题、作者、来源、年份和摘要等信息，然后结合谷歌文档翻译和python-docx整理成Word文档，用于快速浏览论文主题、方法的分布，并快速定位到符合需求的高价值论文，最后再单独下载这些论文仔细阅读。......
【深度学习】(问题记录)＜对一个变量求梯度得到什么＞-线性回归-小批量随机梯度下降
种瓜得瓜，种豆得豆。变量是什么形状，对这个变量求得的梯度就是什么形状。我之所以下意识地以为得到的会是一组值而不是一个值，是因为前面看了个对矩阵求梯度的例子，得到的是一组值（一个矩阵）。然后看到这里就混淆了，这里我们求梯度的每个参数对象是一个单个的值，只是数据样本有多个。对矩阵（向量）求梯度梯度是个矩
Anaconda3安装及jupyter环境配置（tensorflow）（Windows）
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使用神经网络实现对天气的预测
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算法 | A*算法实现最优路径规划
启发式探索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少探索范围、降低问题复杂度的目的。A*寻路算法是启发式探索的一个典型实践，在寻路搜索的过程中，给每个节点绑定了一个估计值(即启发式)，在对节点的遍历过程中采取估计值优先原则，估计值更优的节点会被优先遍历。...
100天精通Python（数据分析篇）——第48天：数据分析入门知识
数据分析入门知识：1. 为什么要学数据分析？2. 数据分析的概念3. 数据分析涉及哪些能力4. 数据分析的流程5. Python做数据分析学什么？
【Python数据科学快速入门系列 | 01】Numpy初窥——基础概念
NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。Numpy底层是用C语言实现的，所以其计
当opencv遇上打篮球
用opencv整个活，仅供娱乐
利用opencv 做一个简单的人脸识别
opencv人脸识别
基于人脸识别的树莓派门禁系统
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Jetson Nano python中文语音播报数字距离 基于pyttsx3
Jetson Nano 中文语音播报
深度学习实验：Softmax实现手写数字识别
深度学习项目：Softmax实现手写数字识别
【插值与拟合~python】
个人主页欢迎关注个人感悟“失败乃成功之母”，这是不变的道理，在失败中总结，在失败中成长，才能成为IT界的一代宗师。
【bug 简单处理】
print("查看最后5行数据为\n",zh)print()print("删除最后一行数据的结果为\n",df)print()
Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇（三）
iloc和loc有多少种用法你能数清楚么？
