this和super用法的区别与细节（java继承中this和super的比较）（简洁而精炼）
☀️☀️问题：在java的继承中，我们经常会用到super和this，下面是我总结的这两者的区别与使用细节this和super比较No.区别点thissuper1访问属性访问本类中的属性，若本类没有则从父类中依次查找跳过本类，直接从父类中依次查找2调用方法访问本类中的方法，若本类没有则从父类中依次查
python 基于pillow模块生成随机图片验证码教程
效果图我们先来看一下大致的效果图。以上图形都是用非常基础的元素构成的：点，线，曲线，文本。而pillow模块远远不止这些功能，如果学好了它，真的就是你想怎么花就怎么花。 那么现在我们就去学习一下它的简单使用吧！pillow的基本使用安装pillow模块pillow属第三方模块，我们需要使用pip进行
【深度学习】常见的神经网络层（上）
在深度学习中常见的神经网络层的讲解
在 Pandas 中使用 Merge、Join 、Concat合并数据的效率对比
在 Pandas 中有很多种方法可以进行DF的合并。本文将研究这些不同的方法，以及如何将它们执行速度的对比。
独孤九剑第一式-岭回归和Lasso回归
🍌文章适合于所有的相关人士进行学习🍌🍋各位看官看完了之后不要立刻转身呀🍋🍑期待三连关注小小博主加收藏🍑🍉小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🍉文章目录🐲前言🐲岭回归🐮岭回归的引出🐮岭回归的系数推导🐮岭回归代码部分🐲Lasso回归模型🐮Lasso代码部分🐲前言从今天开
CCF-CSP历年真题附题解大全
CCF-CSP真题拿来练手，持续更新，博主的算力有限，努力提升进步中，写一道发一道，目前先从简单慢慢做，有想法的可以一起讨论呀~~
人工智能序章：开发环境搭建Anaconda+VsCode+JupyterNotebook(零基础启动)
目前主流的Python开发IDE主要有PyCharm、JupterNotebook，VsCode等，以前主流时PyCharm，随着VsCode插件的丰富，目前VsCode已经成为主流的顶流了。本文将采用Anaconda+VsCode+JupyterNotebook的方案，环境安装完毕后，将拥有Pyt
【论文阅读】Attention is all you need（Transformer）
文章目录前言1.Abstract2.Introduction3.Background4.Model Architecture4.1. Encoder and Decoder Stacks4.2. Attention4.2.1. Scaled Dot-Product Attention4.2.2.Mu
基于Python实现的口罩佩戴检测
口罩佩戴检测一 题目背景1.1 实验介绍今年一场席卷全球的新型冠状病毒给人们带来了沉重的生命财产的损失。有效防御这种传染病毒的方法就是积极佩戴口罩。我国对此也采取了严肃的措施，在公共场合要求人们必须佩戴口罩。在本次实验中，我们要建立一个目标检测的模型，可以识别图中的人是否佩戴了口罩。1.2 实验要求
机器学习之自然语言处理——中文分词jieba库详解（代码+原理）
目录文本分类概述文本分类的应用文本分类的挑战文本分类的算法应用文本分类所需知识中文分词神器-jiebajieba分词的三种模式词性标注载入词典（不分词）词典中删除词语（不显示）停用词过滤调整词语的词频关键词提取基于TF-IDF算法的关键词提取基于 TextRank 算法的关键词抽取返回词语在原文的起
数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义
“当算法给你一条曲线时，一定要知道这个曲线的含义！”
Matlab-融合图片与绘图
1.读取图片im=imread('001.jpg');% 必须是RGB的格式% 如果是索引形式,需要转换格式% RGB = ind2rgb(a,b);2.构建数据[X,Y]=meshgrid(-1:0.1:1,-1:0.1:1);Z=X.^2+Y.^2+1;3.绘图hold onbox onsurf
欢迎来到对抗路——机器学习-多元线性回归模型（详解）
🍌文章适合于所有的相关人士进行学习🍌🍋各位看官看完了之后不要立刻转身呀🍋🍑期待三连关注小小博主加收藏🍑🍉小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🍉文章目录🐲前言🐲多元线性回归模型讲解🐮公式推导🐮案例🐮案例解决代码🐮数据哑变量处理🐮如何判断是否线性相关🐺模型的F检验🐷提
在时间序列中使用Word2Vec学习有意义的时间序列嵌入表示
在这篇文章中，介绍了众所周知的 Word2Vec 算法的推广，用于学习有价值的向量表示。我们在时间序列上下文中应用 Word2Vec,并展示了这种技术在非标准 NLP 应用程序中的有效性。整个过程可以很容易地集成到任何地方，并且很容易用于迁移学习任务。
基于Sentence-Bert的检索式问答系统
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as
四大名著知识图谱可视化
四大名著人物关系分析实践，通过知识图谱可视化，从二维视觉突破到2.5维视觉，整体提升数据关系感知能力。
机器学习入门-一元线性回归模型的骚操作
🐸文章适合于所有的相关人士进行学习🐸🐶各位看官看完了之后不要立刻转身呀🐶🐼期待三连关注小小博主加收藏🐼🐤小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🐤文章目录🚩前言🚩一元线性回归模型讲解☁️我们可能会遭遇的问题☁️线性回归模型🚩数学公式推导☁️公式推导☁️代码介绍及实现🌊jupyt
520还不知道选啥礼物？让AHP帮你选一个最符合你的吧~（附Python代码
520了，不管是男码，女码友，都应该收到一份示爱，也希望各位单身码友今年脱单，不单身的码友和另一半感情越来越好，不管在什么地方都有人爱你，我爱你们~
520不要老想着谈恋爱要变的更加爱强化学习
快速了解强化学习
人工智能——文本分类（大作业必备）
tensorflow文本分类问题，实现将文本区分为积极、消极文本，保姆级讲解，不仅仅轻松过大作业，更可以带你快速理解对keras库的基本使用。
