Pytorch框架学习路径(七：数据读取机制DataLoader与Dataset)
Pytorch框架学习路径(七：数据读取机制DataLoader与Dataset)，博主手都写断了，大家觉得写的可以的话，给博主点个赞吧
基于亚博Arduino电机拓展板的ROS小车
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、硬件搭建二、软件环境搭建2.安装ROS-kinetic（各种坑）2.读入数据总结前言最近之前的项目结项了，于是想自己做一辆ROS小车来玩玩，奈何本人技术薄弱，两眼一抹黑，遂参考了百度和ROS-wiki上的很多材料，才完成
LightGBM原理与实践简记
写在前面：LightGBM 用了很久了，但是一直没有对其进行总结，本文从 LightGBM 的使用、原理及参数调优三个方面进行简要梳理。目录使用 LightGBM 官方接口，核心步骤sklearn 接口增量学习在处理大规模数据时，数据无法一次性载入内存，使用增量训练。主要通过两个参数实现：详细方法见
springboot+vue之短信发送
springboot+vue实现前后端短信发送与验证
论文解析 -- 使用元学习的冷启动用户的顺序推荐(SIGIR2021)
Sequential Recommendation for Cold-start Users with Meta Transitional LearningAbstract顺序推荐器的一个基本挑战是捕捉用户的顺序模式，以建模用户在项目之间的传输方式。 然而，在许多实际场景中，有大量的冷启动用户只记录
论文推荐：TResNet改进ResNet 实现高性能 GPU 专用架构并且效果优于 EfficientNet
论文首先讨论了面向 FLOP 的优化引起的瓶颈。然后建议更好地利用 GPU 结构的设计。最后引入了一个新的 GPU 专用模型，称其为 TResNet。
MAML论文阅读笔记--回归实验
MAML论文阅读笔记--回归实验Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
Scrapy各种反反爬机制你都知道吗？
目录🍉内容介绍 🌵Scrapy如何设置请求头？ 🌵Scrapy获取数据过快被封ip该如何处理？ 🌵Scrapy如何动态获取数据你知道吗？ 🌵Scrapy程序出现Bug给你发邮件想学习吗？🌴Scrapy请求头设置🌴Scrapy设置时间间隔🌴Scrapy动态获取数据🌴Scrapy发邮件
Python自动化办公:批量识别图片文字并存为Excel
Python OCR 真的太棒了
基于Python构建机器学习Web应用
🏆🏆在本文中，我们基于之前的亚洲美食数据集构建了SVC模型，并介绍了模型可视化工具Netron与Onnx模型格式的使用。与之前基于Python的pkl格式模型相比，Onnx格式的模型适用性更好，可以在多个平台使用。且OnnxRuntime拥有各种语言的API，💻我们可以在各个环境中部署机器学习
独孤九剑第九式-AdaBoost模型和GBDT模型
上次我们介绍了K-means算法和DBSCAN聚类算法（密度聚类算法），目的就是为了通过计算和相关知识，将数据点分成一个一个簇，从而进行相关研究，这一部分无论在本科论文或者式研究生论文中做学科交叉都用的比较多，希望各位引起重视，内容属于简单易学，非常适合我们新手进行学习，接下来，我们讲继续讲解关于监
【深度学习】AI一键换天
基于视觉的视频天空替换和协调方法，该方法可以在具有可控风格的视频中自动生成逼真的天空背景。与以前的天空编辑方法专注于静态照片或需要集成在智能手机中的惯性测量装置拍摄视频不同，该方法完全基于视觉，对捕获设备没有任何要求，并且可以很好地应用于在线或离线处理场景。...
有空就学学的实例分割1——Tensorflow2搭建Mask R-CNN实例分割平台
Mask R-CNN是He Kaiming大神2017年的力作，其在进行目标检测的同时进行实例分割，取得了出色的效果。其网络的设计也比较简单，在Faster R-CNN基础上，在原本的两个分支上（分类+坐标回归）增加了一个分支进行语义分割，https://github.com/bubbliiiing
初学Yolov1学习心得分享
第一次写博客记录自己的学习分享，开始复现一些经典的YOLO系列论文，首先分享经典的 Yolov1算法。
使用 Numpy 创建自己的深度学习框架
本文并不是为了造轮子，只是通过手动实现来介绍建基本深度学习框架所需组件和步骤
独热(One-Hot)编码简述
独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码。其方法是使用 N 位状态寄存器来对 N 个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后，每个整数值被表示为二进制向量，除了整数的
mmrotate旋转目标检测实战指南
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人工智能和机器学习之间的区别
人工智能和机器学习是计算机科学中相互关联的部分。这两种技术是用于创建智能系统的最流行的技术。尽管这是两种相关的技术，有时人们将它们用作彼此的同义词，但在各种情况下仍然是两个不同的术语。从广义上讲，我们可以将 AI 和 ML 区分为：人工智能是计算机科学的一个领域，它制造了一个可以模仿人类智能的计算机
机器学习生命周期
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自己一些思考 | 人工智能学硕 研究生阶段的学习规划
即将开始人工智能学硕三年的生活，自己的一些思考。提高自己信息检索与利用，独立解决问题能力。做好文献管理，高效读论文和做笔记，写好论文和做好文献管理/引用，投稿有关的信息。以及看见的一些大佬的科研阅读/写作的分享。
