第2例 基于卷积神经网络LeNet的手写体数字识别
第2例 基于卷积神经网络LeNet的手写体数字识别卷积操作就是提取图像的边缘纹理特征的。卷积神经网络去做图像分类的思路非常简单，先使用卷积运算对图像进行边缘纹理特征提取，多层卷积即是提取深度特征的边缘纹理特征；卷积核是通过机器学习得到的，所以具体提取到什么样的纹理我们不必要去考究。思路： 卷积神经网
基于python中cv2库的图像分割
分割算法准确率（交并比）计算；区域生长算法；区域分裂合并算法；Kmeans分割图像算法；图像中目标数量检测
【计算机视觉】局部图像描述子：SIFT算法
文章目录【计算机视觉】局部图像描述子：SIFT算法1. SIFT算法的原理1.1 SIFT算法的目标与思想1.1.1 算法目标1.1.2 算法思想1.2 尺度空间的思想和表示1.2.1 尺度空间的思想1.2.2 尺度空间的表示1.3 高斯金字塔的构建1.4 高斯差分金字塔和DOG函数1.5 DOG局
R语言使用is.unsorted函数判断向量数据是否有序
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本科课程【数据结构与算法】实验8 - 拓扑排序
大家好，我是【1+1=王】， 热爱java的计算机（人工智能）渣硕研究生在读。如果你也对java、人工智能等技术感兴趣，欢迎关注，抱团交流进大厂！！！Good better best, never let it rest, until good is better, and better best.
计算机视觉的半监督模型：Noisy student, π-Model和Temporal Ensembling
今天我将讨论一些在过去十年中出现的主要的半监督学习模型。
深度学习敲门砖——神经网络
深度学习以神经网络为出发点！可以说深度学习，就是叠加了很多层的神经网络！
Ubuntu18.04 使用rplidarA3-M1激光雷达 用cartographer算法SLAM
1.下载rplidar的功能包，放到catkin_ws的src下，进行编译：GitHub - Slamtec/rplidar_roshttps://github.com/Slamtec/rplidar_ros.gitGitHub - Slamtec/rplidar_roscd ~/catkin_ws
基于Pytorch的强化学习(DQN)之 Multi-agent 训练架构
目录1. 引言2. 训练架构2.1 Fully decentralized2.2 Fully centralized2.3 Centralized&Decentralized1. 引言我们上一次讲到了Multi-agent的基本概念，现在来讲讲具体的训练方法，以Actor-Critic方法为
【初始篇】实战必读中文免费文档书—《20天掌握Pytorch实战》
一起来学点新东西，充实自己！
OpenCV基本功 之 图像的掩模、运算 & 合并专题 -小啾带学【Python-Open_CV系列（七）】
OpenCV图像的掩模、运算 与 合并 (以Python为工具) Open_CV系列（七）1.图像的掩模2.图像的运算2.1 图像的加法运算2.1.1 “+”方法2.1.2 cv2.add()方法2.1.3 使用掩模遮盖相加结果2.2 图像的位运算2.2.1 按位与 cv2.bitwise_and(
opencv 学习笔记（十一） 灰度直方图
直方图的计算很简单，无非就是遍历图像的像素，统计每个灰度级的个数，opencv中calcHist函数能够同时计算过个图像，多个通道，不同灰度范围的灰度直方图。void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, Inp
Tensorflow(2.0+) 对五类医学图像进行分类
文章目录前言一，导入 TensorFlow 和其他库二，加载并探索数据集1，浏览数据集2，加载图像的路径3，可视化一些图像三， 创建数据集1，为加载器定义一些参数：2，在开发模型时，我们使用 80% 的图像进行训练，使用 20% 的图像进行验证。3，可视化数据4，我将使用这些数据集训练模型，稍后将它
python疲劳驾驶困倦低头检测
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Python：还搁这自己玩连连看呢？看我如何全程自动不需要你动
人生苦短，我用python序言直接上代码全部代码序言最近女朋友在玩连连看，玩了一个星期了还没通关，真的是菜。我实在是看不过去了，直接用python写了个脚本代码，一分钟一把游戏。快是快，就是联网玩容易被骂，嘿嘿~直接上代码模块导入import cv2import numpy as npimport
JoJoGAN One-Shot Face Stylization：使用 StyleGAN 创建 JoJo风格人脸头像
JoJoGAN 是一种One-Shot风格迁移模型，可让将人脸图像的风格迁移为另一种风格。
自动化学科前沿讲座作业 基于深度学习的工厂人员监测系统设计
1 背景及应用场景在工业复杂生产环境下，作业人员的安全问题至关重要。大多数工业企业采用人眼观察视频的方式对作业人员位置进行判断，这种方式长时间会使管理者出现疲劳问题，效率非常低下，遇到安全问题也不能进行及时的处理。采用图像处理以及深度学习技术使计算机代替人眼去检测和定位人员，不仅可以提高检测的准确率
金融数据安全分类分级解决方案
《数据安全法》的第二十一条“国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护”。
皮尔逊相关系数python实现
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Matplotlib基础（一）----创建画布和坐标系
Matplotlib基础（一）----创建画布和坐标系在平时处理数据的时候，因为数据可视化更能显示数据的关系。而python中的matplotlib库很好地提供了我们2D绘图的方式。于是我打算系统且详细的学习matplotlib,并尽可能地总结各种用法。这个系列就是我我的学习经验总结。下载并导入ma
