有空就学学的实例分割1——Tensorflow2搭建Mask R-CNN实例分割平台
Mask R-CNN是He Kaiming大神2017年的力作，其在进行目标检测的同时进行实例分割，取得了出色的效果。其网络的设计也比较简单，在Faster R-CNN基础上，在原本的两个分支上（分类+坐标回归）增加了一个分支进行语义分割，https://github.com/bubbliiiing
初学Yolov1学习心得分享
第一次写博客记录自己的学习分享，开始复现一些经典的YOLO系列论文，首先分享经典的 Yolov1算法。
使用 Numpy 创建自己的深度学习框架
本文并不是为了造轮子，只是通过手动实现来介绍建基本深度学习框架所需组件和步骤
独热(One-Hot)编码简述
独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码。其方法是使用 N 位状态寄存器来对 N 个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后，每个整数值被表示为二进制向量，除了整数的
mmrotate旋转目标检测实战指南
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人工智能和机器学习之间的区别
人工智能和机器学习是计算机科学中相互关联的部分。这两种技术是用于创建智能系统的最流行的技术。尽管这是两种相关的技术，有时人们将它们用作彼此的同义词，但在各种情况下仍然是两个不同的术语。从广义上讲，我们可以将 AI 和 ML 区分为：人工智能是计算机科学的一个领域，它制造了一个可以模仿人类智能的计算机
机器学习生命周期
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自己一些思考 | 人工智能学硕 研究生阶段的学习规划
即将开始人工智能学硕三年的生活，自己的一些思考。提高自己信息检索与利用，独立解决问题能力。做好文献管理，高效读论文和做笔记，写好论文和做好文献管理/引用，投稿有关的信息。以及看见的一些大佬的科研阅读/写作的分享。
COVID-19 Cases Prediction (Regression)
李宏毅教授机器学习课程(2022春)第一节的Homework
机器学习中的数据预处理方法与步骤
机器学习预处理详细方法
python深度学习机器学习必备的学习网站集合！
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一个新的基于样本数量计算的的高斯 softmax 函数
本文提出了一种基于最小误差界和高斯统计量的softmax函数的安全快速扩展，可以在某些情况下作为softmax的替代
零售全渠道营销平台解决方案
weiit新零售全链路营销平台
简单遗传算法优化简单一元函数(python)
本文待优化函数选取自《MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）》中的第一个案例利用遗传算法计算以下函数的最小值：f(x)=sin(10πx)x，x∈[1,2]f(x) = \frac{\sin(10 \pi x)}{x}，x\in[1,2]f(x)=xsin(10πx)，x∈[1,2]关于遗
交互式多模型-粒子滤波IMM-PF—在机动目标跟踪中的应用/matlab实现
交互式多模型-粒子滤波IMM-PF—在机动目标跟踪中的应用/matlab实现交互式多模型-粒子滤波的matlab实现交互式多模型IMM粒子滤波PF对机动目标跟踪的理解2. 机动目标跟踪方法概述3. 交互式多模型：概述1. 对机动目标跟踪的理解 机动目标跟踪一直是目标跟踪领域研究的难点和重点问题。建
踏上编程路的不归之途
首先先自我介绍一下，来自一个省内一本全国二本的民族类大学（鬼知道我怎么想到上民族类大学学计算机），人工智能专业。现在大一生活也快结束了，感觉浑浑噩噩地就度过了！经过一年的学习，感觉对编程就学了个寂寞！有学校课程太赶，课程太水，当然也有我过于摆烂的原因🥺但是当我看见在这个学校仍然有编程技术超群的人，
第一篇博客 未来可期
包含本新手码农的学习内容、学习时间以及对未来的就业规划
Python 人脸识别系统
简介人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中，我们只检测了人脸的位置，在人脸识别任务中，我们识别了人的身份。本文重点介绍使用库 face_recognition 实现人脸识别，该库基于深度学习技术，并承诺使用单个训练图像的准确率超过 96%。识别系统用例寻找失踪者识别社交媒体上的帐户识别汽车中的驾驶员考
使用Python从头开始手写回归树
在本篇文章中，我们将介绍回归树及其基本数学原理，并从头开始使用Python实现一个完整的回归树模型。
独孤九剑第七式-物以类聚 人以群分（K-means模型）
🐱文章适合于所有的相关人士进行学习🐱🐶各位看官看完了之后不要立刻转身呀🐶🐹期待三连关注小小博主加收藏🐹🐴小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀🐴各位老板动动小手给小弟点赞收藏一下，多多支持是我更新得动力！！！文章目录🌀前言🌀K-means模型讲解⚡️K-means模型思想⚡️K-
