二、机器学习基础6
计算图导数计算是反向传播,利用链式法则和隐式函数求导。线性判别分析(LDA )思想总结线性判别分析(Linear DiscriminantAnalysis,LDA)是一种经典的降维方法。和 PCA 不考虑样本类别输出的无监督降维技术不同,LDA 是一种监督学习的降维技术,数据集的每个样本有类别输出。
2022 年第十二届 MathorCup 题 自动泊车问题附matlab代码
自动泊车是自动驾驶技术中落地最多的场景之一,自动泊车指在停车 场内实现汽车的自动泊车入位过程,在停车空间有限的大城市,是一个比 较实用的功能,减少了驾驶员将车辆驶入狭小空间的难度。图 1 为 Apollo D-Kit 车辆在开放露天停车位进行泊车的测试场景,无人车泊入路边一个平 行停车位。代码参考【
机器学习——垃圾邮件识别——SVM、MNB模型使用
本次案例采用SVM、MNB模型进行对比用Accuracy、F1 Score进行评估话不多说直接上代码包括数据集下载CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed# 读取数据并用空字符串替换空值df1 = pd.read_c
python数据分析基础010 -利用pandas带你玩转excel表格(终篇)
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2022 年 5 篇与降维方法的有关的论文推荐
本篇文章整理了2022年新发布的5篇与降维技术有关的文章
层次聚类算法的实现
目录1.作者介绍2.层次聚类算法介绍2.1 层次聚类算法原理2.2 层次聚类算法步骤2.3 层次聚类算法分类3.层次聚类算法实现(代码如下)3.1 相关包导入3.2 生成测试数据集3.3 层次聚类实现&画出树状图3.4 获取聚类结果3.5 对比不同方法聚类效果4.参考链接1.作者介绍杨金花,
强化学习—— 离散与连续动作空间(随机策略梯度与确定策略梯度)
强化学习—— 离散与连续动作空间(随机策略梯度与确定策略梯度)1. 动作空间1.1 离散动作空间1.2 连续动作空间1. 动作空间1.1 离散动作空间比如:{left,right,up}\{left,right,up\}{left,right,up}DQN可以用于离散的动作空间(策略网络)1.2
调用阿里API获取城市天气信息
目录一.阿里云天气预报API接口介绍2.1阿里云天气预报API介绍2.2 调用API准备工作及认识二.调用天气预报API三.代码实现四.结果展示五、问题与解决办法赵继涛,男,西安工程大学电子信息学院,2021级硕士研究生研究方向:图像处理电子邮件:[email protected]孟莉苹,女,西安工
python连接MySQL数据库服务器、使用SQL语句查询数据表中满足筛选条件的数据
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Python调用华为API实现人脸检测
目录1. 作者介绍2. 华为人脸检测API2.1 人脸检测2.2 约束限制3. 实验过程3.1 获取API3.2 代码实现3.3 运行结果1. 作者介绍任瑞斌,男,西安工程大学电子信息学院,2021级研究生研究方向:机器视觉与人工智能电子邮件:[email protected]吴燕子,女,西安工程大
智能优化算法——哈里斯鹰算法(Matlab代码实现)
目录1 写在前面2 哈里斯鹰优化数学模型2.1 位置更新公式2.2猎物能量减少的线性递减公式2.3软包围2.4硬包围2.5采取渐进式快速俯冲的软包围策略2.6采取渐进式快速俯冲的硬包围策略3 matlab代码实现3.1 代码3.2 结果1 写在前面先搞笑一下:在自然界中,哈里斯鹰会利用其犀利的双眼侦
DB4AI: 数据库驱动AI
DB4AI是指利用数据库的能力驱动AI任务,实现数据存储、技术栈的同构。通过在数据库内集成AI算法,令openGauss具备数据库原生AI计算引擎、模型管理、AI算子、AI原生执行计划的能力,为用户提供普惠AI技术。
NLP 进行文本摘要的三种策略代码实现和对比:TextRank vs Seq2Seq vs BART
本文将使用 Python 实现和对比解释 NLP中的3 种不同文本摘要策略:老式的 TextRank(使用 gensim)、著名的 Seq2Seq(使基于 tensorflow)和最前沿的 BART(使用Transformers )
舍友居然偷偷在看这篇文章入门【机器学习】
kiko力求用最通俗的语言和实战案例来解释机器学习的相关内容!
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开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉目录开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉1. 关于人工智能1.1 初识人工智能1.2 人工智能的三大核心要素1.3 人工智能关系圈2. 计算机视觉(Computer Vision)2.1 初识CV2.2 深度学习与CV及CV的
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