批量处理更香啊，Python 可轻松制作图文并茂的 PDF 报告

大家好，reportlab 是 Python 的一个非常棒的标准库，它可以画图、画表格、编辑文字，可以输出PDF格式。

今天我利用 Python 的 reportlab 工具包制作图文并茂的PDF报表，喜欢本文记得收藏、关注、点赞。

注：完整版代码、技术交流，文末获取

安装第三方库

reportlab输入Python的第三方库，使用前需要先安装：

pip install reportlab

模块导入

提前导入相关内容，并且注册字体。（注册字体前需要先准备好字体文件）

from reportlab.pdfbase import pdfmetrics   # 注册字体from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image  # 报告内容相关类from reportlab.lib.pagesizes import letter  # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet  # 文本样式from reportlab.lib import colors  # 颜色模块from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart  # 图表类from reportlab.graphics.charts.legends import Legend  # 图例类from reportlab.graphics.shapes import Drawing  # 绘图工具from reportlab.lib.units import cm  # 单位：cm# 注册字体(提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个)
pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun','SimSun.ttf'))

封装不同内容对应的函数

创建一个Graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包括：标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。

classGraphs:# 绘制标题@staticmethoddefdraw_title(title:str):# 获取所有样式表
        style = getSampleStyleSheet()# 拿到标题样式
        ct = style['Heading1']# 单独设置样式相关属性
        ct.fontName ='SimSun'# 字体名
        ct.fontSize =18# 字体大小
        ct.leading =50# 行间距
        ct.textColor = colors.green     # 字体颜色
        ct.alignment =1# 居中
        ct.bold =True# 创建标题对应的段落，并且返回return Paragraph(title, ct)# 绘制小标题@staticmethoddefdraw_little_title(title:str):# 获取所有样式表
        style = getSampleStyleSheet()# 拿到标题样式
        ct = style['Normal']# 单独设置样式相关属性
        ct.fontName ='SimSun'# 字体名
        ct.fontSize =15# 字体大小
        ct.leading =30# 行间距
        ct.textColor = colors.red  # 字体颜色# 创建标题对应的段落，并且返回return Paragraph(title, ct)# 绘制普通段落内容@staticmethoddefdraw_text(text:str):# 获取所有样式表
        style = getSampleStyleSheet()# 获取普通样式
        ct = style['Normal']
        ct.fontName ='SimSun'
        ct.fontSize =12
        ct.wordWrap ='CJK'# 设置自动换行
        ct.alignment =0# 左对齐
        ct.firstLineIndent =32# 第一行开头空格
        ct.leading =25return Paragraph(text, ct)# 绘制表格@staticmethoddefdraw_table(*args):# 列宽度
        col_width =120
        style =[('FONTNAME',(0,0),(-1,-1),'SimSun'),# 字体('FONTSIZE',(0,0),(-1,0),12),# 第一行的字体大小('FONTSIZE',(0,1),(-1,-1),10),# 第二行到最后一行的字体大小('BACKGROUND',(0,0),(-1,0),'#d5dae6'),# 设置第一行背景颜色('ALIGN',(0,0),(-1,-1),'CENTER'),# 第一行水平居中('ALIGN',(0,1),(-1,-1),'LEFT'),# 第二行到最后一行左右左对齐('VALIGN',(0,0),(-1,-1),'MIDDLE'),# 所有表格上下居中对齐('TEXTCOLOR',(0,0),(-1,-1), colors.darkslategray),# 设置表格内文字颜色('GRID',(0,0),(-1,-1),0.5, colors.grey),# 设置表格框线为grey色，线宽为0.5# ('SPAN', (0, 1), (0, 2)),  # 合并第一列二三行# ('SPAN', (0, 3), (0, 4)),  # 合并第一列三四行# ('SPAN', (0, 5), (0, 6)),  # 合并第一列五六行# ('SPAN', (0, 7), (0, 8)),  # 合并第一列五六行]
        table = Table(args, colWidths=col_width, style=style)return table

    # 创建图表@staticmethoddefdraw_bar(bar_data:list, ax:list, items:list):
        drawing = Drawing(500,250)
        bc = VerticalBarChart()
        bc.x =45# 整个图表的x坐标
        bc.y =45# 整个图表的y坐标
        bc.height =200# 图表的高度
        bc.width =350# 图表的宽度
        bc.data = bar_data
        bc.strokeColor = colors.black       # 顶部和右边轴线的颜色
        bc.valueAxis.valueMin =5000# 设置y坐标的最小值
        bc.valueAxis.valueMax =26000# 设置y坐标的最大值
        bc.valueAxis.valueStep =2000# 设置y坐标的步长
        bc.categoryAxis.labels.dx =2
        bc.categoryAxis.labels.dy =-8
        bc.categoryAxis.labels.angle =20
        bc.categoryAxis.categoryNames = ax

        # 图示
        leg = Legend()
        leg.fontName ='SimSun'
        leg.alignment ='right'
        leg.boxAnchor ='ne'
        leg.x =475# 图例的x坐标
        leg.y =240
        leg.dxTextSpace =10
        leg.columnMaximum =3
        leg.colorNamePairs = items
        drawing.add(leg)
        drawing.add(bc)return drawing

    # 绘制图片@staticmethoddefdraw_img(path):
        img = Image(path)# 读取指定路径下的图片
        img.drawWidth =5*cm        # 设置图片的宽度
        img.drawHeight =8*cm       # 设置图片的高度return img

生成报告

if __name__ =='__main__':# 创建内容对应的空列表
    content =list()# 添加标题
    content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))# 添加图片
    content.append(Graphs.draw_img('抗疫必胜.png'))# 添加段落文字
    content.append(Graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？'))# 添加小标题
    content.append(Graphs.draw_title(''))
    content.append(Graphs.draw_little_title('不同级别的平均薪资'))# 添加表格
    data =[('职位名称','平均薪资','较上年增长率'),('数据分析师','18.5K','25%'),('高级数据分析师','25.5K','14%'),('资深数据分析师','29.3K','10%')]
    content.append(Graphs.draw_table(*data))# 生成图表
    content.append(Graphs.draw_title(''))
    content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))
    b_data =[(25400,12900,20100,20300,20300,17400),(15800,9700,12982,9283,13900,7623)]
    ax_data =['BeiJing','ChengDu','ShenZhen','ShangHai','HangZhou','NanJing']
    leg_items =[(colors.red,'平均薪资'),(colors.green,'招聘量')]
    content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))# 生成pdf文件
    doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
    doc.build(content)

生成报告的结果如下：

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