学习笔记：深度学习（5）——词向量的相关概念
开始学习Bert。
Plotly：最强Python可视化库，没有之一
之前一直使用 matplotlib，这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”，使用 matplotlib 画张图使用了太多的时间。今天我要给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何
从零到一实现神经网络（六）：误差反向传播算法更新网络权重
误差反向传播算法原理，误差反向传播更新权重参数，三层神经网络实现
GEDI学习笔记2：GEDI数据读取并存储为csv和shp
代码使用python实现，用到的是pyGEDI## Dependencies- `numpy` - `gdal`- `h5py`- `pandas`- `matplotlib`## Installation - `pip install pyGEDI` ## Loading pyGEDI Packa
全面解析Kmeans聚类算法（Python）
Clustering (聚类) 是常见的unsupervised learning (无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程.我们并不清楚某一类是什么（通常无标签信息），需要实现的目标只是把相似的样本聚到一起，即只是利用样本数据本身的分布规律。在本文中，我将详细介绍
BM算法实现双目视觉测距--python实现
python实现双目相机的深度测距，获取点的三维坐标。
5分钟NLP：Text-To-Text Transfer Transformer (T5)统一的文本到文本任务模型
本文将解释如下术语：T5，C4，Unified Text-to-Text Tasks
Python实战——为人脸照片添加口罩
为你的头像添加口罩吧
图像预训练模型的起源解说和使用示例
这篇文章简要介绍了图像预训练模型过去的演变，并总结了现在的一些热门话题。
pandas高级操作
pandas高级操作1.替换操作替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中单值替换普通替换;替换所有符合要求的元素按照指定单值替换：to_replace={列标签：替换值} value=‘新值’多值替换列表替换：to_replace=[],value=[]字典替换：(推荐) to_re
一文速学-Pandas处理缺失值操作各类方法详解
前言匆忙之间在CSDN上连载博客已有三年之久，现在已临近毕业。回顾大学的四年尽是不甘，意难平。有时反思良久，或许是我对自己的定位还不够明确，还不知道自己想要的是如此模糊，也许接受现实是对理想主义者最大的冲击。以上是博主突然有感而言，现在回归博客主题。使用Pandas进行数据预处理时需要了解Panda
保姆级爬虫零基础一条龙式教程（超详细）
一、准备工作：1、网页分析：进入目标网页，按下键盘F12，必须要认识图中画圈的部分。箭头：这个小箭头非常实用，点击后，在正常网页中点击哪个部分，代码区高光就会找到相应的代码。Element：包含网页源码，很多数据都从这里获得。NetWork：网络工作记录，按下图顺序点击，会得到很多响应信息。比如：请
关于建立开放的学术论文共享平台的倡议
如果您赞同，欢迎动动手指转发！近日“中科院因续订费用不堪重负，停用中国知网数据库”的消息让我们大吃一惊。中科院是我国论文成果产出最多的单位，据传闻中科院每年要花千万元购买知网里的论文访问权限。且不论里面的版权细节，这事情的逻辑是不通的。“中国政府采购网上显示，2022年，上海师范大学以79.8万元的
常见的8个概率分布公式和可视化
在本文中，我们将介绍一些常见的分布并通过Python 代码进行可视化以直观地显示它们。
Keras深度学习实战（2）——使用Keras构建神经网络
Keras 是用 Python 编写的高级神经网络 API，它的核心思想在于实现快速实验，该库提供了很多实用工具，可以简化构建复杂神经网络的过程。在本节中，我们将使用 Keras 库构建神经网络，感受 Keras 快速模型构建的特性。
ROS从入门到精通(三) ROS核心架构、常用指令与计算图
本文介绍ROS的核心架构，各个文件、目录的用途、常用命令行工具、动态计算图原理。
集成学习-装袋法和提升法
集成学习(ensemble learning)是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通 过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。目录前言一、集成学习是什么？二、装袋法Bagging1.随机森林-代表集成学习技术水平的算法（有放回的抽样bagging）1.1 简介
车牌识别项目全过程——opencv知识自学
目录什么是opencv?图像获取图像变换改变大小什么是opencv?OpenCV是一个开源的计算机视觉框架。是用来处理图像数据的开源库，即一套与图像相关的算法库。在2016年以后，深度学习的应用越来越广泛，OpenCV里也添加了CNN之类的模块，可以与Tensorflow、Caffe2这些框架训练出
