OCR文字识别经典论文详解
本篇将介绍文字识别经典论文，内容包括文字检测、文字识别、端到端识别等方法，具体将分别对论文算法简介、思路、代码等几个部分展开介绍。目前各部分只举例经典论文，算法没有全部写完，后续会将在此部分基础上更新更多论文综述及代码实战部分。............
机器学习——从0开始构建自己的GAN网络
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Ai实现FPS游戏自动瞄准 yolov5fps自瞄
大家好 我是毕加锁 (锁!)今天来分享一个Yolov5 FPS跟枪的源码解析和原理讲解。代码比较粗糙 各位有什么优化的方式可以留言指出，可以一起交流学习。 需要了解的东西和可能会遇到的问题1.xy坐标点与当前鼠标的xy坐标点距离计算2.获取窗口句柄，本文使用的是根据窗口名称获取句柄3.推理方式：本文
【纯万字干货】机器学习之数据均衡算法种类大全+Python代码一文详解
对于整个数据建模来看，数据均衡算法属于数据预处理一环。当整个数据集从调出数据库到拿到手的时候，对于分类数据集来说类别一般都是不均衡的，整个数据集合也是较为离散的。因此不可能一拿到数据集就可进行建模，类别的不均衡会极大影响建模判断准确率。其中我们希望整个数据集合的类别数目都是相似的，这样其特征数据权重
opencv 傅里叶变换(python)
图像处理一般分为空间域处理和频率域处理。空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。空间域处理主要划分为灰度变换和空间滤波两种形式。频率域处理是先将图像变换到频率域，然后在频率域对图像进行处理，最后再通过反变换将图像从频率域变换到空间域。时间差，在傅里叶变换里就是相位。相位表述的是与时间差相关的信息。在
14个面试中常见的概率问题
在任何数据科学面试中，基本上都会问道一些有关概率的问题。 这在本文中我总结了一些相关的问题供大家参考。
【车牌识别】基于GRNN广义回归神经网络的车牌识别matlab仿真
matlab2013bGRNN广义回归神经网络的理论基础是非线性核回归分析，非独立变量y相对于独立变量x的回归分析实际上是计算具有最大概率值的y。设随机变量x和y的联合概率密度函数为f (x ,y)，已知x的观测值为X，则y相对于X的回归，即条件均值为：对于未知的概率密度函数f (x, y)，可由x
【PyTorch学习（三）】Aurograd自动求导机制总结
Aurograd自动求导机制总结。
Pytorch框架学习路径(七：数据读取机制DataLoader与Dataset)
Pytorch框架学习路径(七：数据读取机制DataLoader与Dataset)，博主手都写断了，大家觉得写的可以的话，给博主点个赞吧
基于亚博Arduino电机拓展板的ROS小车
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、硬件搭建二、软件环境搭建2.安装ROS-kinetic（各种坑）2.读入数据总结前言最近之前的项目结项了，于是想自己做一辆ROS小车来玩玩，奈何本人技术薄弱，两眼一抹黑，遂参考了百度和ROS-wiki上的很多材料，才完成
LightGBM原理与实践简记
写在前面：LightGBM 用了很久了，但是一直没有对其进行总结，本文从 LightGBM 的使用、原理及参数调优三个方面进行简要梳理。目录使用 LightGBM 官方接口，核心步骤sklearn 接口增量学习在处理大规模数据时，数据无法一次性载入内存，使用增量训练。主要通过两个参数实现：详细方法见
springboot+vue之短信发送
springboot+vue实现前后端短信发送与验证
论文解析 -- 使用元学习的冷启动用户的顺序推荐(SIGIR2021)
Sequential Recommendation for Cold-start Users with Meta Transitional LearningAbstract顺序推荐器的一个基本挑战是捕捉用户的顺序模式，以建模用户在项目之间的传输方式。 然而，在许多实际场景中，有大量的冷启动用户只记录
论文推荐：TResNet改进ResNet 实现高性能 GPU 专用架构并且效果优于 EfficientNet
论文首先讨论了面向 FLOP 的优化引起的瓶颈。然后建议更好地利用 GPU 结构的设计。最后引入了一个新的 GPU 专用模型，称其为 TResNet。
MAML论文阅读笔记--回归实验
MAML论文阅读笔记--回归实验Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
Scrapy各种反反爬机制你都知道吗？
目录🍉内容介绍 🌵Scrapy如何设置请求头？ 🌵Scrapy获取数据过快被封ip该如何处理？ 🌵Scrapy如何动态获取数据你知道吗？ 🌵Scrapy程序出现Bug给你发邮件想学习吗？🌴Scrapy请求头设置🌴Scrapy设置时间间隔🌴Scrapy动态获取数据🌴Scrapy发邮件
Python自动化办公:批量识别图片文字并存为Excel
Python OCR 真的太棒了
基于Python构建机器学习Web应用
🏆🏆在本文中，我们基于之前的亚洲美食数据集构建了SVC模型，并介绍了模型可视化工具Netron与Onnx模型格式的使用。与之前基于Python的pkl格式模型相比，Onnx格式的模型适用性更好，可以在多个平台使用。且OnnxRuntime拥有各种语言的API，💻我们可以在各个环境中部署机器学习
独孤九剑第九式-AdaBoost模型和GBDT模型
上次我们介绍了K-means算法和DBSCAN聚类算法（密度聚类算法），目的就是为了通过计算和相关知识，将数据点分成一个一个簇，从而进行相关研究，这一部分无论在本科论文或者式研究生论文中做学科交叉都用的比较多，希望各位引起重视，内容属于简单易学，非常适合我们新手进行学习，接下来，我们讲继续讲解关于监
【深度学习】AI一键换天
基于视觉的视频天空替换和协调方法，该方法可以在具有可控风格的视频中自动生成逼真的天空背景。与以前的天空编辑方法专注于静态照片或需要集成在智能手机中的惯性测量装置拍摄视频不同，该方法完全基于视觉，对捕获设备没有任何要求，并且可以很好地应用于在线或离线处理场景。...
